Kraken API的速率限制是多少

了解Kraken API速率限制

实现速率限制，以确保使用公平的使用并维持所有用户的系统稳定性。这些限制对于依靠实时数据或自动交易策略的开发人员和交易者至关重要。每个API端点具有基于请求类型的特定阈值 - 公共或私有。与私人端点相比，公共端点（例如检索股票数据或订单书籍的终点）受到较少严格的限制，这些端点涉及特定于帐户的操作，例如下达订单或校准余额。

对于公共API端点，KRAKEN允许每个IP地址每分钟最多15个请求。这意味着，如果您的应用程序在60秒的窗口内发送了15个以上的电话，请访问/public/Ticker或/public/Depth等终点，随后的请求将被429拒绝，请求太多请求http状态代码。该限制在网络级别上执行，并且无论身份验证状态如何，都适用。

私有API端点限制

当涉及到私人端点（例如/private/AddOrder或/private/Balance ）时，利率限制与用户帐户而不是IP地址相关。 Kraken允许每分钟20个通话来验证认证请求。这些端点需要有效的API键和签名，并且超过限制会导致暂时阻止进一步的私人请求，直到下一个分钟窗口重置为止。

重要的是要注意，每个私人API呼叫都会消耗一个单元，并且某些复杂操作可能会根据后端处理负载而消耗多个单元。例如，由于其他验证步骤，放置保证达顺序可能会算作两个调用。开发人员应通过响应标头（尤其是X-BS-Unit-Current ， X-BS-Unit-Limit和X-BS-Unit-Reset领域）来监视其使用情况，这些字段提供了对当前消费和重置时间安排的实时洞察力。

在实践中管理利率限制

为了避免达到率限制，开发人员应在其应用中实施节流机制。一种有效的方法是使用一个令牌桶算法，该算法跟踪在接近阈值时延迟执行的请求数量。例如：

• 在公共API呼叫之间使用至少4秒钟的时间，以保持在15分钟的限制以下。
• 对于私人电话，空间请求少3秒或更长时间，以保留在20个呼叫阈值之内。
• 在接收429个响应时，实现指数向后，从1秒的停顿开始，并在每次失败尝试后延迟加倍。

此外，来自公共端点的缓存响应可以大大减少API调用的数量。例如，在刷新之前存储30秒钟的股票数据避免了冗余请求，同时保持可接受的数据新鲜度。

配置API键以获得最佳性能

在Kraken上创建API键时，用户可以自定义权限和IP访问限制。优化利率限制使用情况：

• 为不同服务生成专用的API键，例如用于市场数据的一个，另一个用于订单执行。这可以更好地跟踪和隔离使用。
• 将每个键限制在特定的IP地址中，以防止未经授权使用并确保一致的利率限制归因。
• 启用查询白色列入某些端点，这可能会提高处理速度并降低开销。

生成钥匙后，请务必在部署生产之前使用低频调用在沙盒环境中进行测试。监视API响应中的X-RateLimit-*标题以验证合规性。这些标题包括：

• X-RateLimit-Limit ：每分钟允许请求的总数。
• X-RateLimit-Remaining ：当前窗口中留下的请求数。
• X-RateLimit-Reset ：UNIX TIMESTAMP指示计数器重置何时。

解析这些标题可以动态调整请求频率，而无需硬编码延迟。

以编程方式处理速率限制错误

当超过速率限制时，Kraken将返回使用错误代码EAPI:Rate limit exceeded JSON响应。应用程序必须优雅处理。强大的错误处理例程包括：

• 检查HTTP状态代码和响应主体中的速率限制指标。
• 使用时间戳和端点详细信息记录活动以进行调试。
• 暂停执行，直到X-BS-Unit-Reset中指示的重置时间为止。
• 仅在冷却期之后重试该请求。

例如，在Python中，您可以使用requests库来检查标题并管理延迟：

 import requests import time响应= requests.get（'https://api.kraken.com/0/public/ticker'，params = {'pair'：'xbtusd'}）






如果响应。STATUS_CODE== 429：






reset_time = int(response.headers.get('X-BS-Unit-Reset', 0)) sleep_duration = max(reset_time - int(time.time()), 1) time.sleep(sleep_duration)
这样可以确保应用程序尊重速率限制并避免重复故障。
 
高频应用的最佳实践

需要频繁数据更新的应用程序（例如算法交易机器人）必须采用高级策略：

• 批处理请求尽可能。例如，在单个呼叫中获取多个资产对/public/Ticker而不是提出单独的请求。
• 使用Websocket Feeds进行实时数据。 Kraken的Websocket API提供订单更新，交易和售票员，而无需消耗休息率限制。
• 使用代理服务器或云实例在多个IP地址上分配负载，每个实例都有其自己的公共费用限制津贴。
• 在非高峰时段安排密集操作，以最大程度地减少资源竞争。

Websocket连接本身具有限制 - Kraken允许每个IP最多10个并发连接。每个连接都可以订阅多个渠道，但是过度的消息率可能会触发断开连接。

常见问题

Kraken是否根据帐户级别区分API层？不，Kraken不根据帐户验证级别或交易量提供分层的API率限制。所有用户都会获得相同的基线限制：每分钟15个公开电话，每分钟每分钟20个私人电话。没有增加配额的高级API计划。

我可以通过联系Kraken支持来提高利率限制吗？ Kraken不提供增加单个帐户的利率限制的选项。限制是固定的，以保持平台稳定性。鼓励需要更高吞吐量的用户优化其代码，使用Websocket或在多个IP上分发请求。

失败的API请求是否计入速率限制？是的，所有发送到API的请求，包括由于无效参数或身份验证错误而失败的请求，都计算速率限制。只有成功身份验证和处理的请求才能回报率限制标头，但是无论结果如何，计数器会增加。

费率限制窗口如何计算 - 滚动或固定？ Kraken根据时钟分钟使用固定的时间窗口。计数器在每分钟开始时重置（例如：00秒）。如果您在12:00:55拨打15个公开电话，则必须等到12:01:00才能进行更多，即使仅通过了5秒。