什麼是零信任安全模型？它與傳統網絡安全有何不同？

零信任的安全性具有“永不信任，始終驗證”原則，對於加密貨幣平台保護敏感數據和交易免受網絡威脅而言至關重要。

2025/05/29 05:08

零信任安全模型是一種網絡安全範式，其原則是“永不信任，始終驗證” 。這種方法與傳統的網絡安全性形成鮮明對比，這通常依賴於“城堡和郵政”策略，在網絡中，用戶和設備通常都會受到信任。零信任安全性假定威脅可以來自網絡外部和內部的威脅，因此，無論其位置如何，都需要對試圖訪問資源的每個用戶和設備進行持續驗證。

在加密貨幣圈的上下文中，零值模型特別相關。加密貨幣交換和錢包處理敏感的財務數據，使其成為網絡攻擊的主要目標。實施零信任安全性可以通過確保只有驗證的用戶和設備才能訪問敏感信息並執行交易來幫助保護這些資產。

零值安全的關鍵組件

零值模型建立在幾個關鍵組件上，這些關鍵組件共同加強安全性：

• 微分段：這涉及將網絡分解為較小的區域以包含漏洞並限製網絡內的橫向運動。
• 多因素身份驗證（MFA） ：MFA通過要求用戶在獲得訪問之前提供多種形式的驗證來增加安全性。
• 至少特權訪問：僅授予用戶和設備執行其任務所需的最低訪問級別。
• 持續監視和驗證：每個訪問請求都經過實時審查，並標記並調查了任何異常行為。

與傳統網絡安全的差異

傳統網絡安全通常採用基於周邊的方法，重點是確保網絡邊界。進入室內後，通常會信任用戶和設備自由移動。相比之下，即使在網絡中，零值安全也不信任任何用戶或設備。

• 外圍與連續安全性：傳統安全重點關注靜態外圍，而零信託安全性是動態的，不斷驗證和驗證訪問。
• 隱式與顯式信任：傳統模型隱含地信任網絡中的用戶和設備，而零信託明確驗證了每個訪問請求。
• 廣泛的與顆粒狀訪問：傳統安全性一旦用戶在網絡內部，可能會允許廣泛的訪問權限，而零信託安全性可根據最低特權的原則提供粒狀訪問。

在加密貨幣環境中實施零信任安全性

在加密貨幣環境中實施零信託安全性涉及多個步驟，以確保對數字資產的強大保護：

• 確定敏感資產：首先確定所有敏感資產，例如加密貨幣錢包，交換平台和私鑰。
• 定義訪問政策：根據最低特權的原則制定清晰的訪問政策。確定誰需要在什麼條件下訪問什麼和在什麼條件下訪問。
• 實現多因素身份驗證：使用MFA添加其他安全層以訪問網絡的敏感區域。
• 部署微分段：將網絡分割為較小的區域，以防止發生漏洞的情況。
• 設置連續監視：使用工具連續監視網絡流量和用戶行為，標記任何異常以立即進行調查。
• 定期更新和補丁系統：將所有系統保持最新，以防止已知漏洞。

加密貨幣圈的挑戰和考慮因素

雖然零值模型提供了重大的安全福利，但在加密貨幣圈中實施它帶有其自身的挑戰：

• 複雜性：區塊鏈技術的分散性質以及整合零信託原則的需求可以增加現有系統的複雜性。
• 用戶體驗：平衡嚴格的安全措施與無縫的用戶體驗至關重要，因為過於復雜的安全協議可以阻止用戶。
• 成本：實施和維護零信任安全基礎架構的成本可能很高，需要對新技術和正在進行的監控進行投資。

加密貨幣中零信任的案例研究

幾個加密貨幣平台已成功實施了零值安全模型：

• Coinbase ：Coinbase使用零信任原則來保護用戶帳戶和交易。他們採用MFA，連續監控和嚴格的訪問控件來保護用戶資產。
• Binance ：Binance採用了零信託方法來增強其交換平台的安全性。他們使用微分段和最少特權訪問權限來最大程度地減少違規風險。

加密貨幣中零信任安全性的最佳實踐

為了最大程度地提高加密貨幣圓圈中零信任安全性的有效性，請考慮以下最佳實踐：

• 定期安全審核：進行定期安全審核以識別和解決漏洞。
• 員工培訓：培訓員工的零信託安全性的重要性以及如何遵守其原則。
• 自動化安全過程：使用自動化來簡化安全過程並減少人為錯誤。
• 與安全專家合作：與網絡安全專家合作，以確保您的零信託實施是最新的，符合最新的安全標準。

常見問題

1. 零信任安全性是否可以完全防止加密貨幣圈中的所有網絡攻擊？
   零信任安全性通過不斷驗證和驗證訪問來大大降低網絡攻擊的風險。但是，由於可能會出現新的威脅和漏洞，因此沒有任何安全模型可以保證完全預防所有攻擊。

2. 零信託安全如何影響加密貨幣交易的性能？
   由於附加的驗證步驟，實施零值安全性可能會引入一些延遲。但是，通過適當的優化和高級技術的使用，可以最大程度地減少對交易績效的影響。

3. 零值安全是否適合所有類型的加密貨幣平台？
   零信任安全性可以適應各種類型的加密貨幣平台，從小型分散應用程序到大型集中式交換。關鍵是根據平台的特定需求和資源來量身定制實施。

4. 加密貨幣平台應該採取什麼初始步驟過渡到零值模型？
   初始步驟包括識別敏感資產，定義訪問策略以及實施多因素身份驗證。在這些之後，該平台應部署微分段並設置連續監視，以完成過渡到零值模型。