OpenAI는 기업 성능을 향상시키기 위해 설계된 LLM(대형 언어 모델)에 대한 미세 조정을 도입합니다.

발표에 따르면 GPT-4o의 미세 조정 기능을 통해 개발자는 조직의 요구에 맞게 모델을 조정할 수 있습니다.

ChatGPT maker OpenAI has announced the introduction of fine-tuning for its large language model (LLM), which is designed to improve its enterprise performance.

ChatGPT 제조사인 OpenAI는 기업 성능을 향상시키기 위해 설계된 LLM(대형 언어 모델)에 대한 미세 조정 도입을 발표했습니다.

According to the announcement, the fine-tuning feature for GPT-4o will allow developers to tweak the model to fit the needs of their organizations. Developers can customize the LLM with their custom data sets, and early results show a marked performance improvement.

발표에 따르면 GPT-4o의 미세 조정 기능을 통해 개발자는 조직의 요구에 맞게 모델을 조정할 수 있습니다. 개발자는 사용자 정의 데이터 세트를 사용하여 LLM을 사용자 정의할 수 있으며 초기 결과에서는 눈에 띄는 성능 향상을 보여줍니다.

“Fine-tuning enables the model to customize structure and tone of responses, or to follow complex domain-specific instructions,” reads OpenAI’s official statement. “Developers can already produce strong results for their applications with as little as a few dozen examples in their training data set.”

OpenAI의 공식 성명은 "미세 조정을 통해 모델이 구조와 응답 톤을 맞춤 설정하거나 복잡한 도메인별 지침을 따를 수 있습니다."라고 밝혔습니다. "개발자는 이미 교육 데이터 세트에 있는 수십 개의 예시만으로 애플리케이션에 대한 강력한 결과를 생성할 수 있습니다."

The fine-tuning training is priced at $25 per million tokens, while inference is capped at $3.75 per million and $15 per million for input and output tokens, respectively. These fees are expected to contribute to OpenAI revenues and could form a large chunk of its earnings as more enterprises tailor the LLM to suit their individual needs.

미세 조정 훈련의 가격은 백만 개 토큰당 25달러이며, 추론은 입력 및 출력 토큰에 대해 각각 백만 개당 3.75달러 및 백만 달러당 15달러로 제한됩니다. 이러한 수수료는 OpenAI 수익에 기여할 것으로 예상되며 더 많은 기업이 LLM을 개인의 요구에 맞게 조정함에 따라 수익의 큰 부분을 차지할 수 있습니다.

To spur adoption, OpenAI says it will offer one million training tokens each day for free to organizations until September 23, with users of GPT-4o mini receiving 2 million free tokens per day.

OpenAI는 채택을 촉진하기 위해 9월 23일까지 조직에 매일 100만 개의 훈련 토큰을 무료로 제공할 것이며 GPT-4o mini 사용자는 매일 200만 개의 무료 토큰을 받을 것이라고 밝혔습니다.

Prior to the announcement, several firms participated in early studies with OpenAI to test the practicality of the finetuning feature. Some notable use cases include the following:

발표에 앞서 여러 회사가 미세 조정 기능의 실용성을 테스트하기 위해 OpenAI의 초기 연구에 참여했습니다. 몇 가지 주목할만한 사용 사례는 다음과 같습니다.

Cosine’s Genie, an AI software engineering assistant that relies on GPT-4o, demonstrated impressive results in writing code, spotting bugs, and building new features.

GPT-4o를 기반으로 하는 AI 소프트웨어 엔지니어링 보조자인 Cosine의 Genie는 코드 작성, 버그 발견, 새로운 기능 구축에서 인상적인 결과를 보여주었습니다.

An AI solutions firm, Distyl, ranked first after using a fine-tuned GPT-4o in studies that explored text-to-SQL benchmarks, racking up accuracies of over 70% across all metrics.

AI 솔루션 회사인 Distyl은 텍스트-SQL 벤치마크를 조사한 연구에서 미세 조정된 GPT-4o를 사용한 후 1위를 차지했으며 모든 지표에서 70% 이상의 정확도를 기록했습니다.

According to OpenAI, fine-tuned models will still provide users with the same levels of data privacy as ChatGPT while rolling out new security measures to protect enterprise data.

OpenAI에 따르면 미세 조정된 모델은 사용자에게 ChatGPT와 동일한 수준의 데이터 개인 정보 보호를 제공하는 동시에 기업 데이터를 보호하기 위한 새로운 보안 조치를 출시할 것입니다.

“We’ve also implemented layered safety mitigations for fine-tuned models to ensure they aren’t being misused,” said OpenAI. “For example, we continuously run automated safety evals on fine-tuned models and monitor usage to ensure applications adhere to our usage policies.”

OpenAI는 “우리는 미세 조정된 모델이 오용되지 않도록 계층화된 안전 완화 조치도 구현했습니다.”라고 말했습니다. "예를 들어, 우리는 미세 조정된 모델에 대해 자동화된 안전 평가를 지속적으로 실행하고 사용량을 모니터링하여 애플리케이션이 우리의 사용 정책을 준수하는지 확인합니다."

A streak of upgrades

연속적인 업그레이드

OpenAI has been bullish in rolling out upgrades for its artificial intelligence (AI) offerings, teasing users with an AI-powered search engine at the tail end of July. In April, the company announced an upgrade designed to make the chatbot more conversational while reducing the usage of verbose language in responses.

OpenAI는 7월 말 AI 기반 검색 엔진으로 사용자를 놀라게 하면서 인공 지능(AI) 제품에 대한 업그레이드를 출시하는 데 낙관적이었습니다. 지난 4월 회사는 응답 시 장황한 언어 사용을 줄이면서 챗봇을 더욱 대화적으로 만들도록 설계된 업그레이드를 발표했습니다.

The firm previously confirmed the development of a new AI detection tool with 99.9% accuracy levels after its previous attempt had a sputtering start. However, it says it will adopt a cautious approach for a commercial launch to avoid pitfalls associated with next-gen technologies.

이 회사는 이전 시도가 스퍼터링 시작된 후 99.9% 정확도 수준의 새로운 AI 탐지 도구 개발을 확인했습니다. 그러나 차세대 기술과 관련된 함정을 피하기 위해 상업적 출시에 대해서는 신중한 접근 방식을 채택할 것이라고 밝혔습니다.

“We believe the deliberate approach we’ve taken is necessary given the complexities involved and its likely impact on the broader ecosystem beyond OpenAI,” said a company executive.

회사 임원은 "우리는 관련된 복잡성과 OpenAI를 넘어 더 넓은 생태계에 미치는 영향을 고려할 때 우리가 취한 신중한 접근 방식이 필요하다고 믿습니다"라고 말했습니다.

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