OpenAI は、エンタープライズ パフォーマンスを向上させるために設計された大規模言語モデル (LLM) の微調整を導入

発表によると、GPT-4o の微調整機能により、開発者は組織のニーズに合わせてモデルを調整できるようになります。

ChatGPT maker OpenAI has announced the introduction of fine-tuning for its large language model (LLM), which is designed to improve its enterprise performance.

ChatGPT メーカー OpenAI は、エンタープライズ パフォーマンスを向上させるために設計された大規模言語モデル (LLM) の微調整の導入を発表しました。

According to the announcement, the fine-tuning feature for GPT-4o will allow developers to tweak the model to fit the needs of their organizations. Developers can customize the LLM with their custom data sets, and early results show a marked performance improvement.

発表によると、GPT-4o の微調整機能により、開発者は組織のニーズに合わせてモデルを調整できるようになります。開発者はカスタム データ セットを使用して LLM をカスタマイズでき、初期の結果では顕著なパフォーマンスの向上が示されています。

“Fine-tuning enables the model to customize structure and tone of responses, or to follow complex domain-specific instructions,” reads OpenAI’s official statement. “Developers can already produce strong results for their applications with as little as a few dozen examples in their training data set.”

「微調整により、モデルは応答の構造とトーンをカスタマイズしたり、ドメイン固有の複雑な指示に従うことが可能になります」と OpenAI の公式声明には書かれています。 「開発者は、トレーニング データ セットに含まれるわずか数十のサンプルで、アプリケーションに対して優れた結果をすでに生み出すことができます。」

The fine-tuning training is priced at $25 per million tokens, while inference is capped at $3.75 per million and $15 per million for input and output tokens, respectively. These fees are expected to contribute to OpenAI revenues and could form a large chunk of its earnings as more enterprises tailor the LLM to suit their individual needs.

微調整トレーニングの価格は 100 万トークンあたり 25 ドルですが、推論の上限は入力トークンと出力トークンでそれぞれ 100 万あたり 3.75 ドルと 15 ドルです。これらの手数料は OpenAI の収益に貢献すると予想されており、LLM を個別のニーズに合わせて調整する企業が増えるにつれ、収益の大部分を占める可能性があります。

To spur adoption, OpenAI says it will offer one million training tokens each day for free to organizations until September 23, with users of GPT-4o mini receiving 2 million free tokens per day.

導入を促進するために、OpenAI は、9 月 23 日まで組織に毎日 100 万個のトレーニング トークンを無料で提供し、GPT-4o mini のユーザーは 1 日あたり 200 万個の無料トークンを受け取ると述べています。

Prior to the announcement, several firms participated in early studies with OpenAI to test the practicality of the finetuning feature. Some notable use cases include the following:

この発表に先立って、いくつかの企業が OpenAI の初期調査に参加し、微調整機能の実用性をテストしました。注目すべき使用例としては、次のようなものがあります。

Cosine’s Genie, an AI software engineering assistant that relies on GPT-4o, demonstrated impressive results in writing code, spotting bugs, and building new features.

GPT-4o に依存する AI ソフトウェア エンジニアリング アシスタントである Cosine の Genie は、コードの作成、バグの発見、新機能の構築において目覚ましい成果を示しました。

An AI solutions firm, Distyl, ranked first after using a fine-tuned GPT-4o in studies that explored text-to-SQL benchmarks, racking up accuracies of over 70% across all metrics.

AI ソリューション企業の Distyl は、テキストから SQL へのベンチマークを調査する調査で微調整された GPT-4o を使用し、すべての指標で 70% 以上の精度を記録し、1 位にランクされました。

According to OpenAI, fine-tuned models will still provide users with the same levels of data privacy as ChatGPT while rolling out new security measures to protect enterprise data.

OpenAI によると、微調整されたモデルは、企業データを保護するための新しいセキュリティ対策を展開しながら、ChatGPT と同じレベルのデータ プライバシーをユーザーに提供します。

“We’ve also implemented layered safety mitigations for fine-tuned models to ensure they aren’t being misused,” said OpenAI. “For example, we continuously run automated safety evals on fine-tuned models and monitor usage to ensure applications adhere to our usage policies.”

「私たちはまた、微調整されたモデルが悪用されないように、多層的な安全性緩和策を実装しました」とOpenAIは述べています。 「たとえば、微調整されたモデルに対して自動化された安全性評価を継続的に実行し、使用状況を監視して、アプリケーションが使用ポリシーに準拠していることを確認します。」

A streak of upgrades

連続的なアップグレード

OpenAI has been bullish in rolling out upgrades for its artificial intelligence (AI) offerings, teasing users with an AI-powered search engine at the tail end of July. In April, the company announced an upgrade designed to make the chatbot more conversational while reducing the usage of verbose language in responses.

OpenAIは人工知能（AI）製品のアップグレード展開に強気で、7月末にはAIを活用した検索エンジンでユーザーをからかっている。同社は4月に、応答での冗長な言葉の使用を減らしながら、チャットボットをより会話的にすることを目的としたアップグレードを発表した。

The firm previously confirmed the development of a new AI detection tool with 99.9% accuracy levels after its previous attempt had a sputtering start. However, it says it will adopt a cautious approach for a commercial launch to avoid pitfalls associated with next-gen technologies.

同社は以前、前回の試みでスパッタリングが開始された後、精度レベル99.9％の新しいAI検出ツールの開発を確認した。しかし同社は、次世代技術に関連した落とし穴を避けるため、商用発売には慎重なアプローチを採用すると述べている。

“We believe the deliberate approach we’ve taken is necessary given the complexities involved and its likely impact on the broader ecosystem beyond OpenAI,” said a company executive.

同社幹部は「関連する複雑さと、OpenAIを超えた広範なエコシステムへの影響を考慮すると、これまでにとった計画的なアプローチが必要だと考えている」と述べた。

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