OpenAI introduit des réglages précis pour son modèle de langage étendu (LLM), conçu pour améliorer les performances de son entreprise

Selon l'annonce, la fonctionnalité de réglage fin de GPT-4o permettra aux développeurs d'ajuster le modèle pour l'adapter aux besoins de leurs organisations.

ChatGPT maker OpenAI has announced the introduction of fine-tuning for its large language model (LLM), which is designed to improve its enterprise performance.

Le fabricant de ChatGPT, OpenAI, a annoncé l'introduction d'un réglage fin de son modèle de langage étendu (LLM), conçu pour améliorer les performances de son entreprise.

According to the announcement, the fine-tuning feature for GPT-4o will allow developers to tweak the model to fit the needs of their organizations. Developers can customize the LLM with their custom data sets, and early results show a marked performance improvement.

Selon l'annonce, la fonctionnalité de réglage fin de GPT-4o permettra aux développeurs d'ajuster le modèle pour l'adapter aux besoins de leurs organisations. Les développeurs peuvent personnaliser le LLM avec leurs ensembles de données personnalisés, et les premiers résultats montrent une nette amélioration des performances.

“Fine-tuning enables the model to customize structure and tone of responses, or to follow complex domain-specific instructions,” reads OpenAI’s official statement. “Developers can already produce strong results for their applications with as little as a few dozen examples in their training data set.”

"Un réglage fin permet au modèle de personnaliser la structure et le ton des réponses, ou de suivre des instructions complexes spécifiques à un domaine", lit-on dans le communiqué officiel d'OpenAI. « Les développeurs peuvent déjà produire d'excellents résultats pour leurs applications avec seulement quelques dizaines d'exemples dans leur ensemble de données de formation. »

The fine-tuning training is priced at $25 per million tokens, while inference is capped at $3.75 per million and $15 per million for input and output tokens, respectively. These fees are expected to contribute to OpenAI revenues and could form a large chunk of its earnings as more enterprises tailor the LLM to suit their individual needs.

La formation de réglage fin est au prix de 25 $ par million de jetons, tandis que l'inférence est plafonnée à 3,75 $ par million et 15 $ par million pour les jetons d'entrée et de sortie, respectivement. Ces frais devraient contribuer aux revenus d'OpenAI et pourraient constituer une grande partie de ses revenus à mesure que de plus en plus d'entreprises adaptent le LLM à leurs besoins individuels.

To spur adoption, OpenAI says it will offer one million training tokens each day for free to organizations until September 23, with users of GPT-4o mini receiving 2 million free tokens per day.

Pour stimuler l'adoption, OpenAI annonce qu'il offrira chaque jour gratuitement un million de jetons de formation aux organisations jusqu'au 23 septembre, les utilisateurs de GPT-4o mini recevant 2 millions de jetons gratuits par jour.

Prior to the announcement, several firms participated in early studies with OpenAI to test the practicality of the finetuning feature. Some notable use cases include the following:

Avant l'annonce, plusieurs entreprises ont participé aux premières études avec OpenAI pour tester le caractère pratique de la fonctionnalité de réglage fin. Certains cas d'utilisation notables sont les suivants :

Cosine’s Genie, an AI software engineering assistant that relies on GPT-4o, demonstrated impressive results in writing code, spotting bugs, and building new features.

Cosine's Genie, un assistant d'ingénierie logicielle d'IA qui s'appuie sur GPT-4o, a démontré des résultats impressionnants en matière d'écriture de code, de détection de bogues et de création de nouvelles fonctionnalités.

An AI solutions firm, Distyl, ranked first after using a fine-tuned GPT-4o in studies that explored text-to-SQL benchmarks, racking up accuracies of over 70% across all metrics.

Distyl, une société de solutions d'IA, s'est classée première après avoir utilisé un GPT-4o affiné dans des études explorant les références texte-SQL, accumulant des précisions de plus de 70 % sur toutes les mesures.

According to OpenAI, fine-tuned models will still provide users with the same levels of data privacy as ChatGPT while rolling out new security measures to protect enterprise data.

Selon OpenAI, les modèles affinés offriront toujours aux utilisateurs les mêmes niveaux de confidentialité des données que ChatGPT tout en déployant de nouvelles mesures de sécurité pour protéger les données de l'entreprise.

“We’ve also implemented layered safety mitigations for fine-tuned models to ensure they aren’t being misused,” said OpenAI. “For example, we continuously run automated safety evals on fine-tuned models and monitor usage to ensure applications adhere to our usage policies.”

"Nous avons également mis en œuvre des mesures d'atténuation de sécurité à plusieurs niveaux pour les modèles affinés afin de garantir qu'ils ne soient pas utilisés à mauvais escient", a déclaré OpenAI. « Par exemple, nous effectuons en permanence des évaluations de sécurité automatisées sur des modèles affinés et surveillons l'utilisation pour garantir que les applications respectent nos politiques d'utilisation. »

A streak of upgrades

Une série de mises à niveau

OpenAI has been bullish in rolling out upgrades for its artificial intelligence (AI) offerings, teasing users with an AI-powered search engine at the tail end of July. In April, the company announced an upgrade designed to make the chatbot more conversational while reducing the usage of verbose language in responses.

OpenAI s'est montré optimiste dans le déploiement de mises à niveau pour ses offres d'intelligence artificielle (IA), en proposant aux utilisateurs un moteur de recherche alimenté par l'IA à la fin du mois de juillet. En avril, la société a annoncé une mise à niveau conçue pour rendre le chatbot plus conversationnel tout en réduisant l'utilisation d'un langage verbeux dans les réponses.

The firm previously confirmed the development of a new AI detection tool with 99.9% accuracy levels after its previous attempt had a sputtering start. However, it says it will adopt a cautious approach for a commercial launch to avoid pitfalls associated with next-gen technologies.

La société avait précédemment confirmé le développement d'un nouvel outil de détection d'IA avec des niveaux de précision de 99,9 % après le début de sa précédente tentative. Cependant, il affirme qu'il adoptera une approche prudente lors d'un lancement commercial afin d'éviter les pièges associés aux technologies de nouvelle génération.

“We believe the deliberate approach we’ve taken is necessary given the complexities involved and its likely impact on the broader ecosystem beyond OpenAI,” said a company executive.

"Nous pensons que l'approche délibérée que nous avons adoptée est nécessaire compte tenu des complexités impliquées et de son impact probable sur l'écosystème plus large au-delà d'OpenAI", a déclaré un dirigeant de l'entreprise.

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