OpenAI führt eine Feinabstimmung für sein großes Sprachmodell (LLM) ein, um die Unternehmensleistung zu verbessern

Der Ankündigung zufolge wird die Feinabstimmungsfunktion für GPT-4o es Entwicklern ermöglichen, das Modell an die Bedürfnisse ihrer Organisationen anzupassen

ChatGPT maker OpenAI has announced the introduction of fine-tuning for its large language model (LLM), which is designed to improve its enterprise performance.

Der ChatGPT-Hersteller OpenAI hat die Einführung einer Feinabstimmung für sein Large Language Model (LLM) angekündigt, die die Unternehmensleistung verbessern soll.

According to the announcement, the fine-tuning feature for GPT-4o will allow developers to tweak the model to fit the needs of their organizations. Developers can customize the LLM with their custom data sets, and early results show a marked performance improvement.

Der Ankündigung zufolge wird die Feinabstimmungsfunktion für GPT-4o es Entwicklern ermöglichen, das Modell an die Bedürfnisse ihrer Organisationen anzupassen. Entwickler können das LLM mit ihren benutzerdefinierten Datensätzen anpassen, und erste Ergebnisse zeigen eine deutliche Leistungsverbesserung.

“Fine-tuning enables the model to customize structure and tone of responses, or to follow complex domain-specific instructions,” reads OpenAI’s official statement. “Developers can already produce strong results for their applications with as little as a few dozen examples in their training data set.”

„Durch die Feinabstimmung kann das Modell die Struktur und den Ton der Antworten anpassen oder komplexe domänenspezifische Anweisungen befolgen“, heißt es in der offiziellen Erklärung von OpenAI. „Entwickler können bereits mit nur ein paar Dutzend Beispielen in ihrem Trainingsdatensatz starke Ergebnisse für ihre Anwendungen erzielen.“

The fine-tuning training is priced at $25 per million tokens, while inference is capped at $3.75 per million and $15 per million for input and output tokens, respectively. These fees are expected to contribute to OpenAI revenues and could form a large chunk of its earnings as more enterprises tailor the LLM to suit their individual needs.

Das Feinabstimmungstraining kostet 25 US-Dollar pro Million Token, während die Inferenz auf 3,75 US-Dollar pro Million bzw. 15 US-Dollar pro Million für Eingabe- und Ausgabe-Tokens begrenzt ist. Es wird erwartet, dass diese Gebühren zu den Einnahmen von OpenAI beitragen und einen großen Teil der Einnahmen ausmachen könnten, da immer mehr Unternehmen das LLM an ihre individuellen Bedürfnisse anpassen.

To spur adoption, OpenAI says it will offer one million training tokens each day for free to organizations until September 23, with users of GPT-4o mini receiving 2 million free tokens per day.

Um die Akzeptanz voranzutreiben, gibt OpenAI bekannt, dass es Organisationen bis zum 23. September jeden Tag eine Million Trainingstoken kostenlos anbieten wird, wobei Benutzer von GPT-4o mini 2 Millionen kostenlose Token pro Tag erhalten.

Prior to the announcement, several firms participated in early studies with OpenAI to test the practicality of the finetuning feature. Some notable use cases include the following:

Vor der Ankündigung nahmen mehrere Firmen an ersten Studien mit OpenAI teil, um die Praktikabilität der Feinabstimmungsfunktion zu testen. Zu den bemerkenswerten Anwendungsfällen gehören die folgenden:

Cosine’s Genie, an AI software engineering assistant that relies on GPT-4o, demonstrated impressive results in writing code, spotting bugs, and building new features.

Cosines Genie, ein KI-Software-Engineering-Assistent, der auf GPT-4o basiert, zeigte beeindruckende Ergebnisse beim Schreiben von Code, beim Erkennen von Fehlern und beim Erstellen neuer Funktionen.

An AI solutions firm, Distyl, ranked first after using a fine-tuned GPT-4o in studies that explored text-to-SQL benchmarks, racking up accuracies of over 70% across all metrics.

Ein KI-Lösungsunternehmen, Distyl, belegte den ersten Platz, nachdem es in Studien, in denen Text-zu-SQL-Benchmarks untersucht wurden, ein fein abgestimmtes GPT-4o verwendet und bei allen Metriken eine Genauigkeit von über 70 % erreicht hat.

According to OpenAI, fine-tuned models will still provide users with the same levels of data privacy as ChatGPT while rolling out new security measures to protect enterprise data.

Laut OpenAI werden fein abgestimmte Modelle den Benutzern weiterhin das gleiche Maß an Datenschutz wie ChatGPT bieten und gleichzeitig neue Sicherheitsmaßnahmen zum Schutz von Unternehmensdaten einführen.

“We’ve also implemented layered safety mitigations for fine-tuned models to ensure they aren’t being misused,” said OpenAI. “For example, we continuously run automated safety evals on fine-tuned models and monitor usage to ensure applications adhere to our usage policies.”

„Wir haben außerdem mehrschichtige Sicherheitsmaßnahmen für fein abgestimmte Modelle implementiert, um sicherzustellen, dass sie nicht missbraucht werden“, sagte OpenAI. „Wir führen beispielsweise kontinuierlich automatisierte Sicherheitsbewertungen für fein abgestimmte Modelle durch und überwachen die Nutzung, um sicherzustellen, dass Anwendungen unsere Nutzungsrichtlinien einhalten.“

A streak of upgrades

Eine Reihe von Upgrades

OpenAI has been bullish in rolling out upgrades for its artificial intelligence (AI) offerings, teasing users with an AI-powered search engine at the tail end of July. In April, the company announced an upgrade designed to make the chatbot more conversational while reducing the usage of verbose language in responses.

OpenAI zeigte sich optimistisch bei der Einführung von Upgrades für seine Angebote im Bereich der künstlichen Intelligenz (KI) und lockte Benutzer Ende Juli mit einer KI-gestützten Suchmaschine an. Im April kündigte das Unternehmen ein Upgrade an, das den Chatbot gesprächiger machen und gleichzeitig die Verwendung ausführlicher Sprache in Antworten reduzieren soll.

The firm previously confirmed the development of a new AI detection tool with 99.9% accuracy levels after its previous attempt had a sputtering start. However, it says it will adopt a cautious approach for a commercial launch to avoid pitfalls associated with next-gen technologies.

Das Unternehmen bestätigte zuvor die Entwicklung eines neuen KI-Erkennungstools mit einer Genauigkeit von 99,9 %, nachdem sein vorheriger Versuch stotternd begonnen hatte. Es heißt jedoch, man werde bei einer kommerziellen Markteinführung vorsichtig vorgehen, um Fallstricke im Zusammenhang mit Technologien der nächsten Generation zu vermeiden.

“We believe the deliberate approach we’ve taken is necessary given the complexities involved and its likely impact on the broader ecosystem beyond OpenAI,” said a company executive.

„Wir glauben, dass der bewusste Ansatz, den wir gewählt haben, angesichts der damit verbundenen Komplexität und seiner wahrscheinlichen Auswirkungen auf das breitere Ökosystem über OpenAI hinaus notwendig ist“, sagte ein Unternehmensleiter.

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