Lyft는 Hivemapper의 Depin Application을 활용하여 거리 수준의 매핑 데이터를 캡처합니다.

2 백만 명이 넘는 드라이버를 보유한 승차 공유 회사 인 Lyft는 Solana 기반 Depin 애플리케이션 인 Hivemapper를 저수준의 거리 중심 매핑 솔루션으로 활용할 것입니다.

Rideshare giant Lyft has partnered with startup Bee Maps to bring together cutting-edge mapping solutions with the company’s fleet of over 2 million drivers. The partnership will see solutions from Hivemapper, a Solana-based DePIN application, employed by Lyft to provide low-level, street-focused mapping.

Rideshare Giant Lyft는 Startup Bee Maps와 파트너십을 맺어 최첨단 매핑 솔루션을 회사의 2 백만 명이 넘는 드라이버와 함께 모았습니다. 이 파트너십은 Lyft가 사용하는 Solana 기반 Depin 응용 프로그램 인 Hivemapper의 솔루션을 볼 수 있습니다.

Lyft Partners With Bee Maps to Capture Street-Level Mapping Data

Lyft는 꿀벌지도와 파트너 관계를 맺고 거리 수준의 매핑 데이터를 캡처합니다.

Lyft, the ridesharing company with over 2 million drivers in the U.S. and Canada, has decided to employ a Decentralized Physical Infrastructure Network (DePIN) project to keep its street-level map data up to date.

미국과 캐나다에 2 백만 명이 넘는 드라이버를 보유한 라이프트 회사 인 Lyft는 DEPIN (Decondized Physical Infrastructure Network) 프로젝트를 사용하여 거리 수준의지도 데이터를 최신 상태로 유지하기로 결정했습니다.

Announced on Monday, the partnership will see solutions provider Bee Maps, which leverages Hivemapper to capture fresh, street-level mapping data for navigation tasks, brought into the fold. According to a blog post, the two parties have been working together since earlier this year, and the partnership will include coordination across map engineering team members in the U.S. and Europe.

월요일에 발표 된이 파트너십은 솔루션 제공 업체 Bee Maps를 보게 될 예정입니다. Solutions 제공 업체 Bee Maps는 Hivemapper를 활용하여 내비게이션 작업을위한 신선한 거리 수준의 매핑 데이터를 캡처하여 접을 수 있습니다. 블로그 게시물에 따르면, 두 당사자는 올해 초부터 협력 해 왔으며 파트너십에는 미국과 유럽의지도 엔지니어링 팀 구성원의 조정이 포함됩니다.

Employing Hivemapper through Bee Maps will help drivers and riders move more smoothly with fresh and accurate street-level data in a decentralized manner. The move might also see Lyft preparing to launch autonomous riding solutions that rely on these maps to achieve more intelligent mobility.

꿀벌지도를 통해 Hivemapper를 사용하면 운전자와 라이더가 분산 된 방식으로 신선하고 정확한 거리 수준 데이터로 더 매끄럽게 움직일 수 있습니다. 또한 Lyft 가이지도에 의존하여보다 지능적인 이동성을 달성하기 위해 자율 주행 솔루션을 시작하기 위해 Lyft가 준비하는 것을 볼 수 있습니다.

Highlighting the essence of this development, members of Hivemapper pointed out that this will allow Lyft to keep its map data in a state of constant update. “We’re proud to see Lyft relying on our network to help build and maintain its maps. The best ride-hailing marketplaces want the freshest map data,” Hivemapper stated.

이 개발의 본질을 강조하면서 Hivemapper 회원들은 Lyft가 맵 데이터를 지속적으로 업데이트 상태로 유지할 수 있다고 지적했습니다. Hivemapper는“Lyft가지도를 구축하고 유지하는 데 도움이되는 Lyft가 네트워크에 의존하는 것을 자랑스럽게 생각합니다. 최고의 승차 마켓 플레이스는 가장 신선한지도 데이터를 원합니다.

However, Ariel Seidman, co-founder and CEO of Bee Maps, added that this movement marks the shift away from old mapping solutions, which lack the means to keep their data updated. Due to this limitation, the latter are unable to detect detours, signage, road features, or new construction details relevant for achieving efficient navigation and optimum ride times.

그러나 Bee Maps의 공동 창립자이자 CEO 인 Ariel Seidman 은이 움직임이 구식 매핑 솔루션에서 멀어지면서 데이터를 업데이트 할 수있는 수단이 부족하다고 덧붙였습니다. 이러한 제한으로 인해 후자는 우회, 간판, 도로 기능 또는 효율적인 내비게이션 및 최적의 승차 시간을 달성하는 데 관련된 새로운 건축 세부 사항을 감지 할 수 없습니다.

“Lyft recognized that old-school mapping couldn’t keep up with the real world. For mobility to work and for autonomy to become reality, maps can’t be an afterthought—they need to be crowdsourced, live, accurate, and open,” Seidman stated.

Seidman은“Lyft는 구식 매핑이 현실 세계를 따라 잡을 수 없다는 것을 인식했습니다. 이동성과 자율성이 현실이 되려면지도가 나중에 생각할 수는 없습니다.

On May 8, Hivemaps reached a new milestone, having registered over 500 million kilometers mapped since its service began.

5 월 8 일, Hivemaps는 새로운 이정표에 도달하여 서비스가 시작된 이래 5 억 킬로미터가 넘는 등록을 기록했습니다.