Lyft exploite l'application Depin de Hivemapper pour capturer les données de cartographie au niveau de la rue

Lyft, une entreprise de covoiturage avec plus de 2 millions de conducteurs, exploitera HiveMapper, une application Depin basée à Solana, en tant que solution de cartographie de bas niveau et axée sur la rue.

Rideshare giant Lyft has partnered with startup Bee Maps to bring together cutting-edge mapping solutions with the company’s fleet of over 2 million drivers. The partnership will see solutions from Hivemapper, a Solana-based DePIN application, employed by Lyft to provide low-level, street-focused mapping.

Le géant du covoiturage Lyft s'est associé à Startup Bee Maps pour réunir des solutions de cartographie de pointe avec la flotte de plus de 2 millions de pilotes de la société. Le partenariat verra des solutions de Hivemapper, une application Depin basée à Solana, employée par Lyft pour fournir une cartographie de bas niveau et axée sur la rue.

Lyft Partners With Bee Maps to Capture Street-Level Mapping Data

Lyft s'associe à des cartes d'abeilles pour capturer les données de cartographie au niveau de la rue

Lyft, the ridesharing company with over 2 million drivers in the U.S. and Canada, has decided to employ a Decentralized Physical Infrastructure Network (DePIN) project to keep its street-level map data up to date.

Lyft, l'entreprise de covoiturage avec plus de 2 millions de conducteurs aux États-Unis et au Canada, a décidé d'employer un projet de Réseau décentralisé des infrastructures physiques (DEPIN) pour maintenir à jour ses données de carte au niveau de la rue.

Announced on Monday, the partnership will see solutions provider Bee Maps, which leverages Hivemapper to capture fresh, street-level mapping data for navigation tasks, brought into the fold. According to a blog post, the two parties have been working together since earlier this year, and the partnership will include coordination across map engineering team members in the U.S. and Europe.

Annoncé lundi, le partenariat verra les cartes Bee Provider Bee, qui exploite Hivemapper pour capturer des données de cartographie de niveau de la rue fraîches pour les tâches de navigation, apportées dans le giron. Selon un article de blog, les deux parties travaillent ensemble depuis plus tôt cette année, et le partenariat comprendra la coordination entre les membres de l'équipe d'ingénierie de MAP aux États-Unis et en Europe.

Employing Hivemapper through Bee Maps will help drivers and riders move more smoothly with fresh and accurate street-level data in a decentralized manner. The move might also see Lyft preparing to launch autonomous riding solutions that rely on these maps to achieve more intelligent mobility.

L'utilisation de Hivemapper par le biais de cartes d'abeilles aidera les conducteurs et les cyclistes à se déplacer plus facilement avec des données fraîches et précises au niveau de la rue de manière décentralisée. Cette décision pourrait également voir Lyft se préparer à lancer des solutions de conduite autonomes qui s'appuient sur ces cartes pour obtenir une mobilité plus intelligente.

Highlighting the essence of this development, members of Hivemapper pointed out that this will allow Lyft to keep its map data in a state of constant update. “We’re proud to see Lyft relying on our network to help build and maintain its maps. The best ride-hailing marketplaces want the freshest map data,” Hivemapper stated.

Soulignant l'essence de ce développement, les membres de HiveMapper ont souligné que cela permettra à Lyft de conserver ses données de carte dans un état de mise à jour constante. "Nous sommes fiers de voir Lyft compter sur notre réseau pour aider à construire et à maintenir ses cartes. Les meilleurs marchés de covoiturage veulent les données de carte les plus fraîches", a déclaré Hivemapper.

However, Ariel Seidman, co-founder and CEO of Bee Maps, added that this movement marks the shift away from old mapping solutions, which lack the means to keep their data updated. Due to this limitation, the latter are unable to detect detours, signage, road features, or new construction details relevant for achieving efficient navigation and optimum ride times.

Cependant, Ariel Seidman, co-fondateur et PDG de Bee Maps, a ajouté que ce mouvement marque le décalage des anciennes solutions de cartographie, qui n'ont pas les moyens de maintenir leurs données à jour. En raison de cette limitation, ces derniers ne sont pas en mesure de détecter les détours, la signalisation, les caractéristiques routières ou les nouveaux détails de construction pertinents pour obtenir une navigation efficace et des temps de conduite optimaux.

“Lyft recognized that old-school mapping couldn’t keep up with the real world. For mobility to work and for autonomy to become reality, maps can’t be an afterthought—they need to be crowdsourced, live, accurate, and open,” Seidman stated.

"Lyft a reconnu que la cartographie de l'ancienne ne pouvait pas suivre le monde réel. Pour que la mobilité fonctionne et que l'autonomie devienne réalité, les cartes ne peuvent pas être une réflexion après coup - ils doivent être crochés, vivants, exacts et ouverts", a déclaré Seidman.

On May 8, Hivemaps reached a new milestone, having registered over 500 million kilometers mapped since its service began.

Le 8 mai, Hivemaps a franchi une nouvelle étape, après avoir enregistré plus de 500 millions de kilomètres cartographiés depuis le début de son service.