LyftはHivemapperのDepinアプリケーションを活用して、ストリートレベルのマッピングデータをキャプチャします

200万人以上のドライバーを抱えるライドシェアリング会社であるLyftは、低レベルのストリート中心のマッピングソリューションとして、SolanaベースのDepinアプリケーションであるHivemapperを活用します。

Rideshare giant Lyft has partnered with startup Bee Maps to bring together cutting-edge mapping solutions with the company’s fleet of over 2 million drivers. The partnership will see solutions from Hivemapper, a Solana-based DePIN application, employed by Lyft to provide low-level, street-focused mapping.

RideShare Giant Lyftは、Startup Bee Mapsと提携して、200万人以上のドライバーの艦隊と最先端のマッピングソリューションをまとめています。このパートナーシップでは、LYFTが採用して低レベルのストリート中心のマッピングを提供するためにLYFTに採用されているHiveMapper、SolanaベースのDepinアプリケーションのソリューションが表示されます。

Lyft Partners With Bee Maps to Capture Street-Level Mapping Data

lyftはミツバチマップとパートナーであり、ストリートレベルのマッピングデータをキャプチャします

Lyft, the ridesharing company with over 2 million drivers in the U.S. and Canada, has decided to employ a Decentralized Physical Infrastructure Network (DePIN) project to keep its street-level map data up to date.

米国とカナダに200万人以上のドライバーを抱えるライドシェアリング会社であるLyftは、ストリートレベルのマップデータを最新の状態に保つために、分散型の物理インフラストラクチャネットワーク（DEPIN）プロジェクトを採用することを決定しました。

Announced on Monday, the partnership will see solutions provider Bee Maps, which leverages Hivemapper to capture fresh, street-level mapping data for navigation tasks, brought into the fold. According to a blog post, the two parties have been working together since earlier this year, and the partnership will include coordination across map engineering team members in the U.S. and Europe.

月曜日に発表されたパートナーシップにより、ソリューションプロバイダーのビーマップが表示されます。これは、ハイフマッパーを活用して、ナビゲーションタスクの新鮮なストリートレベルのマッピングデータをキャプチャします。ブログ投稿によると、両当事者は今年初めから協力しており、パートナーシップには米国とヨーロッパのMAPエンジニアリングチームメンバー全体の調整が含まれます。

Employing Hivemapper through Bee Maps will help drivers and riders move more smoothly with fresh and accurate street-level data in a decentralized manner. The move might also see Lyft preparing to launch autonomous riding solutions that rely on these maps to achieve more intelligent mobility.

ハイブマッパーを介してハイブマッパーを使用すると、ドライバーとライダーは、新鮮で正確なストリートレベルのデータで、分散型の方法でよりスムーズに移動するのに役立ちます。この動きでは、Lyftがこれらのマップに依存してよりインテリジェントなモビリティを実現する自律的なライディングソリューションを立ち上げる準備をしているかもしれません。

Highlighting the essence of this development, members of Hivemapper pointed out that this will allow Lyft to keep its map data in a state of constant update. “We’re proud to see Lyft relying on our network to help build and maintain its maps. The best ride-hailing marketplaces want the freshest map data,” Hivemapper stated.

この開発の本質を強調して、Hivemapperのメンバーは、これによりLyftがマップデータを絶え間ない更新状態に保つことができると指摘しました。 「私たちは、Lyftがマップの構築と維持を支援するためにLyftがネットワークに依存していることを誇りに思っています。最高の乗車市場は、新鮮なマップデータを望んでいます」とHivemapper氏は述べています。

However, Ariel Seidman, co-founder and CEO of Bee Maps, added that this movement marks the shift away from old mapping solutions, which lack the means to keep their data updated. Due to this limitation, the latter are unable to detect detours, signage, road features, or new construction details relevant for achieving efficient navigation and optimum ride times.

しかし、Bee Mapsの共同設立者兼CEOであるAriel Seidmanは、この動きが古いマッピングソリューションからのシフトをマークしていると付け加えました。この制限により、後者は、効率的なナビゲーションと最適な乗車時間の達成に関連する迂回、看板、道路機能、または新しい建設の詳細を検出できません。

“Lyft recognized that old-school mapping couldn’t keep up with the real world. For mobility to work and for autonomy to become reality, maps can’t be an afterthought—they need to be crowdsourced, live, accurate, and open,” Seidman stated.

「Lyftは、昔ながらのマッピングが現実の世界に追いつくことができないことを認識しました。モビリティが機能し、自律性が現実になるためには、地図は後付けになることはできません。

On May 8, Hivemaps reached a new milestone, having registered over 500 million kilometers mapped since its service began.

5月8日、HiveMapsは新しいマイルストーンに達し、そのサービスが開始されてから5億キロメートル以上のマッピングが登録されました。