생성적 AI: 기업이 발전을 수용하고 과제를 해결할 수 있는 양날의 검

생성적 AI의 잠재력에 대한 열정에도 불구하고 Coleman Parkes Research Ltd.가 SAS의 후원으로 실시한 최근 ​​설문 조사에 따르면 미국 조직이 이 기술을 구현하는 데 직면한 심각한 장애물이 드러났습니다. 주요 우려 사항으로는 거버넌스 프레임워크 부족(기업의 93%), 데이터 개인 정보 보호 및 보안 문제(리더의 80%), 인재 부족, GenAI를 기존 시스템과 통합하는 어려움 등이 있습니다. 이러한 결과는 생성 AI의 가치를 완전히 실현하기 위해 조직이 포괄적인 전략을 개발하고 언어 모델의 통합, 거버넌스 및 설명 가능성을 보장하는 기술에 투자해야 할 필요성을 강조합니다.

Generative AI: A Double-Edged Sword for Businesses Embracing Progress and Facing Challenges

제너레이티브 AI: 발전을 수용하고 도전에 직면한 기업을 위한 양날의 검

Las Vegas, April 18, 2024 - While businesses eagerly embrace the transformative potential of generative AI (GenAI) to revolutionize their operations and enhance productivity, a recent study reveals a concerning lack of governance frameworks and strategic preparation, posing obstacles to realizing the full benefits of this cutting-edge technology.

2024년 4월 18일, 라스베이거스 - 기업들이 운영을 혁신하고 생산성을 향상시키기 위해 생성적 AI(GenAI)의 혁신적인 잠재력을 적극적으로 수용하고 있지만, 최근 연구에 따르면 거버넌스 프레임워크와 전략적 준비가 부족하여 전체 혜택을 실현하는 데 장애물이 되고 있다는 사실이 밝혀졌습니다. 이 최첨단 기술의.

The study, conducted by Coleman Parkes Research Ltd. in partnership with SAS, surveyed 300 US decision-makers responsible for GenAI strategy or data analytics. The findings paint a picture of organizations navigating a complex landscape of opportunities and challenges as they seek to harness the power of GenAI.

Coleman Parkes Research Ltd.가 SAS와 협력하여 실시한 이 연구에서는 GenAI 전략 또는 데이터 분석을 담당하는 미국 의사결정자 300명을 대상으로 설문조사를 실시했습니다. 연구 결과는 조직이 GenAI의 힘을 활용하려고 노력하면서 기회와 과제의 복잡한 환경을 탐색하는 모습을 보여줍니다.

The Enthusiasm and the Gaps

열정과 격차

Organizations are enthusiastic about the potential of GenAI to drive efficiency and innovation. However, beneath the surface of this optimism lies a concerning realization of understanding gaps, a lack of strategic planning, and a talent shortage that hinder the effective implementation and measurement of the technology's true value.

조직은 효율성과 혁신을 주도하는 GenAI의 잠재력에 열광하고 있습니다. 그러나 이러한 낙관론의 표면 이면에는 기술의 진정한 가치를 효과적으로 구현하고 측정하는 데 방해가 되는 이해 격차, 전략 계획 부족, 인재 부족에 대한 우려가 있습니다.

"Organizations are recognizing that large language models alone do not solve business challenges," said Marinela Profi, Strategic AI Advisor at SAS. "GenAI should be viewed as a complementary tool to enhance existing processes and systems, rather than a magic bullet that will fulfill all their business aspirations. It is essential for organizations to invest time and resources in developing a sound strategy and implementing technology that provides integration, governance, and explainability of GenAI models before committing fully and getting locked into suboptimal solutions."

SAS의 전략 AI 자문인 Marinela Profi는 "조직에서는 대규모 언어 모델만으로는 비즈니스 문제를 해결할 수 없다는 점을 인식하고 있습니다."라고 말했습니다. "GenAI는 모든 비즈니스 열망을 충족시키는 마법의 총알이 아니라 기존 프로세스와 시스템을 향상시키는 보완적인 도구로 보아야 합니다. 조직이 건전한 전략을 개발하고 통합을 제공하는 기술을 구현하는 데 시간과 자원을 투자하는 것이 필수적입니다. , 완전히 커밋하고 최적이 아닌 솔루션에 갇히기 전에 GenAI 모델의 거버넌스 및 설명 가능성을 제공합니다."

Stumbling Blocks to Implementation

구현의 걸림돌

Businesses face significant challenges in four key areas of GenAI implementation:

기업은 GenAI 구현의 네 가지 주요 영역에서 심각한 과제에 직면해 있습니다.

1. Trust in Data Usage and Regulatory Compliance: Only 10% of organizations have a robust system in place to evaluate bias and privacy risks associated with GenAI models. Moreover, a staggering 93% of US businesses lack a comprehensive governance framework for GenAI, exposing them to potential noncompliance risks.
2. Integration with Existing Systems: Organizations report encountering compatibility issues while attempting to integrate GenAI with their current systems, hindering seamless implementation and the realization of potential synergies.
3. Talent and Skills: There is a scarcity of in-house GenAI expertise. As HR departments struggle to fill positions with qualified candidates, organizational leaders express concern about their ability to derive maximum value from their GenAI investments due to a lack of necessary skills.
4. Cost Predictions: Decision-makers highlight the prohibitive direct and indirect costs associated with utilizing GenAI models. While model creators initially provide token cost estimates, organizations are realizing the true extent of expenses involved in knowledge preparation, training, and ongoing model management, which are often protracted and complex.

"The key to unlocking the full potential of GenAI lies in identifying real-world use cases that deliver tangible value and address human needs in a sustainable and scalable manner," Profi emphasized. "Through this study, we reaffirm our commitment to empowering organizations to stay relevant, invest wisely, and maintain resilience. In an era characterized by rapid AI advancements, competitive advantage hinges on the ability to embrace the resilience rules."

데이터 사용 및 규정 준수에 대한 신뢰: 조직의 10%만이 GenAI 모델과 관련된 편견 및 개인 정보 보호 위험을 평가할 수 있는 강력한 시스템을 갖추고 있습니다. 더욱이 미국 기업의 무려 93%에는 GenAI에 대한 포괄적인 거버넌스 프레임워크가 부족하여 잠재적인 비준수 위험에 노출되어 있습니다. 기존 시스템과의 통합: 조직은 GenAI를 현재 시스템과 통합하려고 시도하는 동안 호환성 문제에 직면하여 원활한 구현과 실현을 방해한다고 보고합니다. 잠재적인 시너지 효과. 재능과 기술: 내부 GenAI 전문 지식이 부족합니다. HR 부서가 자격을 갖춘 후보자로 직위를 채우는 데 어려움을 겪으면서 조직 리더는 필요한 기술 부족으로 인해 GenAI 투자에서 최대 가치를 끌어낼 수 있는 능력에 대해 우려를 표명합니다. 비용 예측: 의사 결정자는 활용과 관련된 엄청난 직간접 비용을 강조합니다. GenAI 모델. 모델 작성자가 초기에 토큰 비용 견적을 제공하는 동안 조직은 지식 준비, 교육 및 지속적인 모델 관리와 관련된 비용의 실제 규모를 깨닫고 있으며, 이는 종종 장기적이고 복잡합니다." GenAI의 잠재력을 최대한 활용하는 열쇠는 실제 비용을 식별하는 데 있습니다. - 지속 가능하고 확장 가능한 방식으로 실질적인 가치를 제공하고 인간의 요구를 해결하는 세계적 사용 사례"라고 Profi는 강조했습니다. "이 연구를 통해 우리는 조직이 관련성을 유지하고 현명하게 투자하며 탄력성을 유지할 수 있도록 지원하겠다는 우리의 약속을 재확인했습니다. 급속한 AI 발전이 특징인 시대에 경쟁 우위는 탄력성 규칙을 수용하는 능력에 달려 있습니다."

The Path Forward

앞으로 나아갈 길

To overcome these challenges and fully leverage the benefits of GenAI, businesses must prioritize the following steps:

이러한 문제를 극복하고 GenAI의 이점을 최대한 활용하려면 기업은 다음 단계의 우선 순위를 지정해야 합니다.

1. Develop a Clear GenAI Strategy: Establish a well-defined strategy that aligns GenAI initiatives with broader business objectives, addressing issues of data governance, resource allocation, and risk management.
2. Invest in Governance and Compliance: Implement robust governance frameworks to ensure ethical and responsible use of GenAI, mitigate bias and privacy risks, and maintain compliance with regulatory requirements.
3. Foster a Culture of Innovation: Cultivate an organizational culture that encourages innovation, experimentation, and continuous learning to stay abreast of the latest GenAI advancements and best practices.
4. Upskill the Workforce: Invest in training and development programs to equip employees with the necessary skills and knowledge to effectively utilize GenAI and derive maximum value from its capabilities.

SAS Innovate and Beyond

명확한 GenAI 전략 개발: GenAI 이니셔티브를 더 광범위한 비즈니스 목표에 맞춰 데이터 거버넌스, 리소스 할당 및 위험 관리 문제를 해결하는 잘 정의된 전략을 수립합니다. 거버넌스 및 규정 준수에 투자: 윤리적이고 책임감 있는 사용을 보장하기 위해 강력한 거버넌스 프레임워크를 구현합니다. GenAI의 편향 및 개인 정보 보호 위험을 완화하고 규제 요구 사항을 준수합니다. 혁신의 문화 조성: 최신 GenAI 발전 및 모범 사례를 따라잡기 위해 혁신, 실험 및 지속적인 학습을 장려하는 조직 문화를 육성합니다. 인력 기술 향상 : 직원들이 GenAI를 효과적으로 활용하고 그 역량을 최대한 활용하는 데 필요한 기술과 지식을 갖추도록 교육 및 개발 프로그램에 투자합니다.SAS Innovate and Beyond

The GenAI market research findings were unveiled at SAS Innovate, a leading industry event that brings together business leaders, technical experts, and SAS partners to explore the latest data and AI trends and innovations. SAS remains committed to supporting organizations as they navigate the evolving GenAI landscape, providing cutting-edge solutions, expertise, and thought leadership to help them unlock the full potential of this transformative technology.

GenAI 시장 조사 결과는 비즈니스 리더, 기술 전문가, SAS 파트너가 한자리에 모여 최신 데이터와 AI 동향 및 혁신을 탐구하는 업계 최고의 행사인 SAS Innovate에서 공개되었습니다. SAS는 진화하는 GenAI 환경을 탐색하는 조직을 지원하고 최첨단 솔루션, 전문 지식, 사고 리더십을 제공하여 이 혁신적인 기술의 잠재력을 최대한 활용할 수 있도록 지원하기 위해 최선을 다하고 있습니다.

As the GenAI market continues to evolve, SAS remains at the forefront of innovation, helping organizations overcome challenges, capitalize on opportunities, and embrace the power of GenAI to drive success and competitive advantage.

GenAI 시장이 계속 발전함에 따라 SAS는 혁신의 최전선에 서서 조직이 과제를 극복하고 기회를 활용하며 GenAI의 힘을 수용하여 성공과 경쟁 우위를 확보할 수 있도록 지원합니다.