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Articles d’actualité sur les crypto-monnaies
IA générative : une arme à double tranchant pour permettre aux entreprises de progresser et de relever les défis
Apr 18, 2024 at 07:03 pm
Malgré l'enthousiasme suscité par le potentiel de l'IA générative, une enquête récente menée par Coleman Parkes Research Ltd. et parrainée par SAS révèle des obstacles importants rencontrés par les organisations américaines dans la mise en œuvre de cette technologie. Les principales préoccupations incluent le manque de cadres de gouvernance (93 % des entreprises), les problèmes de confidentialité et de sécurité des données (80 % des dirigeants), la pénurie de talents et la difficulté d'intégrer GenAI aux systèmes existants. Ces résultats soulignent la nécessité pour les organisations de développer des stratégies globales et d'investir dans des technologies garantissant l'intégration, la gouvernance et l'explicabilité des modèles de langage afin de tirer pleinement parti de la valeur de l'IA générative.

Generative AI: A Double-Edged Sword for Businesses Embracing Progress and Facing Challenges
L'IA générative : une arme à double tranchant pour les entreprises qui s'engagent dans le progrès et font face aux défis
Las Vegas, April 18, 2024 - While businesses eagerly embrace the transformative potential of generative AI (GenAI) to revolutionize their operations and enhance productivity, a recent study reveals a concerning lack of governance frameworks and strategic preparation, posing obstacles to realizing the full benefits of this cutting-edge technology.
Las Vegas, 18 avril 2024 - Alors que les entreprises exploitent avec enthousiasme le potentiel de transformation de l'IA générative (GenAI) pour révolutionner leurs opérations et améliorer leur productivité, une étude récente révèle un manque préoccupant de cadres de gouvernance et de préparation stratégique, ce qui pose des obstacles à la réalisation de tous les avantages. de cette technologie de pointe.
The study, conducted by Coleman Parkes Research Ltd. in partnership with SAS, surveyed 300 US decision-makers responsible for GenAI strategy or data analytics. The findings paint a picture of organizations navigating a complex landscape of opportunities and challenges as they seek to harness the power of GenAI.
L'étude, menée par Coleman Parkes Research Ltd. en partenariat avec SAS, a interrogé 300 décideurs américains responsables de la stratégie GenAI ou de l'analyse des données. Les résultats dressent un tableau d’organisations naviguant dans un paysage complexe d’opportunités et de défis alors qu’elles cherchent à exploiter la puissance de GenAI.
The Enthusiasm and the Gaps
L'enthousiasme et les lacunes
Organizations are enthusiastic about the potential of GenAI to drive efficiency and innovation. However, beneath the surface of this optimism lies a concerning realization of understanding gaps, a lack of strategic planning, and a talent shortage that hinder the effective implementation and measurement of the technology's true value.
Les organisations sont enthousiasmées par le potentiel de GenAI en matière d’efficacité et d’innovation. Cependant, sous la surface de cet optimisme se cache une prise de conscience inquiétante de lacunes de compréhension, d'un manque de planification stratégique et d'une pénurie de talents qui entravent la mise en œuvre efficace et la mesure de la véritable valeur de la technologie.
"Organizations are recognizing that large language models alone do not solve business challenges," said Marinela Profi, Strategic AI Advisor at SAS. "GenAI should be viewed as a complementary tool to enhance existing processes and systems, rather than a magic bullet that will fulfill all their business aspirations. It is essential for organizations to invest time and resources in developing a sound strategy and implementing technology that provides integration, governance, and explainability of GenAI models before committing fully and getting locked into suboptimal solutions."
« Les organisations reconnaissent que les grands modèles linguistiques ne suffisent pas à résoudre les défis commerciaux », a déclaré Marinela Profi, conseillère stratégique en IA chez SAS. « GenAI doit être considéré comme un outil complémentaire pour améliorer les processus et les systèmes existants, plutôt que comme une solution miracle qui répondra à toutes leurs aspirations commerciales. Il est essentiel pour les organisations d'investir du temps et des ressources dans l'élaboration d'une stratégie solide et la mise en œuvre d'une technologie qui assure l'intégration. , la gouvernance et l'explicabilité des modèles GenAI avant de s'engager pleinement et de s'enfermer dans des solutions sous-optimales.
Stumbling Blocks to Implementation
Obstacles à la mise en œuvre
Businesses face significant challenges in four key areas of GenAI implementation:
Les entreprises sont confrontées à des défis importants dans quatre domaines clés de la mise en œuvre de GenAI :
- Trust in Data Usage and Regulatory Compliance: Only 10% of organizations have a robust system in place to evaluate bias and privacy risks associated with GenAI models. Moreover, a staggering 93% of US businesses lack a comprehensive governance framework for GenAI, exposing them to potential noncompliance risks.
- Integration with Existing Systems: Organizations report encountering compatibility issues while attempting to integrate GenAI with their current systems, hindering seamless implementation and the realization of potential synergies.
- Talent and Skills: There is a scarcity of in-house GenAI expertise. As HR departments struggle to fill positions with qualified candidates, organizational leaders express concern about their ability to derive maximum value from their GenAI investments due to a lack of necessary skills.
- Cost Predictions: Decision-makers highlight the prohibitive direct and indirect costs associated with utilizing GenAI models. While model creators initially provide token cost estimates, organizations are realizing the true extent of expenses involved in knowledge preparation, training, and ongoing model management, which are often protracted and complex.
"The key to unlocking the full potential of GenAI lies in identifying real-world use cases that deliver tangible value and address human needs in a sustainable and scalable manner," Profi emphasized. "Through this study, we reaffirm our commitment to empowering organizations to stay relevant, invest wisely, and maintain resilience. In an era characterized by rapid AI advancements, competitive advantage hinges on the ability to embrace the resilience rules."
Confiance dans l'utilisation des données et la conformité réglementaire : seules 10 % des organisations disposent d'un système robuste pour évaluer les risques de biais et de confidentialité associés aux modèles GenAI. De plus, 93 % des entreprises américaines ne disposent pas d'un cadre de gouvernance complet pour GenAI, ce qui les expose à des risques potentiels de non-conformité. Intégration avec les systèmes existants : les organisations déclarent rencontrer des problèmes de compatibilité lorsqu'elles tentent d'intégrer GenAI à leurs systèmes actuels, ce qui entrave une mise en œuvre et une réalisation transparentes. de synergies potentielles. Talents et compétences : il existe une pénurie d'expertise GenAI en interne. Alors que les services RH peinent à pourvoir les postes avec des candidats qualifiés, les dirigeants organisationnels expriment leurs inquiétudes quant à leur capacité à tirer le maximum de valeur de leurs investissements GenAI en raison du manque de compétences nécessaires. Prédictions de coûts : les décideurs soulignent les coûts directs et indirects prohibitifs associés à l'utilisation de GenAI. Modèles GenAI. Alors que les créateurs de modèles fournissent initialement des estimations de coûts symboliques, les organisations se rendent compte de l'ampleur réelle des dépenses impliquées dans la préparation des connaissances, la formation et la gestion continue des modèles, qui sont souvent longues et complexes. "La clé pour libérer tout le potentiel de GenAI réside dans l'identification des véritables "des cas d'utilisation mondiaux qui apportent une valeur tangible et répondent aux besoins humains de manière durable et évolutive", a souligné Profi. « À travers cette étude, nous réaffirmons notre engagement à donner aux organisations les moyens de rester pertinentes, d'investir judicieusement et de maintenir leur résilience. À une époque caractérisée par des progrès rapides en matière d'IA, l'avantage concurrentiel dépend de la capacité à adopter les règles de résilience.
The Path Forward
La voie à suivre
To overcome these challenges and fully leverage the benefits of GenAI, businesses must prioritize the following steps:
Pour surmonter ces défis et tirer pleinement parti des avantages de GenAI, les entreprises doivent prioriser les étapes suivantes :
- Develop a Clear GenAI Strategy: Establish a well-defined strategy that aligns GenAI initiatives with broader business objectives, addressing issues of data governance, resource allocation, and risk management.
- Invest in Governance and Compliance: Implement robust governance frameworks to ensure ethical and responsible use of GenAI, mitigate bias and privacy risks, and maintain compliance with regulatory requirements.
- Foster a Culture of Innovation: Cultivate an organizational culture that encourages innovation, experimentation, and continuous learning to stay abreast of the latest GenAI advancements and best practices.
- Upskill the Workforce: Invest in training and development programs to equip employees with the necessary skills and knowledge to effectively utilize GenAI and derive maximum value from its capabilities.
SAS Innovate and Beyond
Développer une stratégie GenAI claire : établir une stratégie bien définie qui aligne les initiatives GenAI avec des objectifs commerciaux plus larges, en abordant les problèmes de gouvernance des données, d'allocation des ressources et de gestion des risques. Investir dans la gouvernance et la conformité : mettre en œuvre des cadres de gouvernance solides pour garantir une utilisation éthique et responsable. de GenAI, atténuez les risques de partialité et de confidentialité et maintenez la conformité aux exigences réglementaires. Favoriser une culture d'innovation : cultiver une culture organisationnelle qui encourage l'innovation, l'expérimentation et l'apprentissage continu pour rester au courant des dernières avancées et des meilleures pratiques de GenAI. Améliorer les compétences de la main-d'œuvre : Investissez dans des programmes de formation et de développement pour doter les employés des compétences et des connaissances nécessaires pour utiliser efficacement GenAI et tirer le maximum de valeur de ses capacités. SAS Innovate and Beyond
The GenAI market research findings were unveiled at SAS Innovate, a leading industry event that brings together business leaders, technical experts, and SAS partners to explore the latest data and AI trends and innovations. SAS remains committed to supporting organizations as they navigate the evolving GenAI landscape, providing cutting-edge solutions, expertise, and thought leadership to help them unlock the full potential of this transformative technology.
Les résultats de l'étude de marché GenAI ont été dévoilés lors de SAS Innovate, un événement majeur du secteur qui rassemble des chefs d'entreprise, des experts techniques et des partenaires SAS pour explorer les dernières tendances et innovations en matière de données et d'IA. SAS reste déterminé à soutenir les organisations dans leur évolution dans le paysage GenAI en évolution, en leur fournissant des solutions de pointe, une expertise et un leadership éclairé pour les aider à libérer tout le potentiel de cette technologie transformatrice.
As the GenAI market continues to evolve, SAS remains at the forefront of innovation, helping organizations overcome challenges, capitalize on opportunities, and embrace the power of GenAI to drive success and competitive advantage.
Alors que le marché de la GenAI continue d'évoluer, SAS reste à la pointe de l'innovation, aidant les organisations à surmonter les défis, à capitaliser sur les opportunités et à exploiter la puissance de la GenAI pour favoriser le succès et l'avantage concurrentiel.
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