Generative KI: Ein zweischneidiges Schwert für Unternehmen, um den Fortschritt anzunehmen und Herausforderungen anzugehen

Trotz der Begeisterung für das Potenzial generativer KI zeigt eine kürzlich von Coleman Parkes Research Ltd. durchgeführte und von SAS gesponserte Umfrage, dass US-amerikanische Organisationen bei der Implementierung der Technologie mit erheblichen Hindernissen konfrontiert sind. Zu den Hauptsorgen zählen fehlende Governance-Rahmenbedingungen (93 % der Unternehmen), Datenschutz- und Sicherheitsprobleme (80 % der Führungskräfte), Talentmangel und Schwierigkeiten bei der Integration von GenAI in bestehende Systeme. Diese Ergebnisse unterstreichen die Notwendigkeit für Organisationen, umfassende Strategien zu entwickeln und in Technologien zu investieren, die die Integration, Steuerung und Erklärbarkeit von Sprachmodellen gewährleisten, um den Wert generativer KI voll auszuschöpfen.

Generative AI: A Double-Edged Sword for Businesses Embracing Progress and Facing Challenges

Generative KI: Ein zweischneidiges Schwert für Unternehmen, die den Fortschritt annehmen und sich Herausforderungen stellen

Las Vegas, April 18, 2024 - While businesses eagerly embrace the transformative potential of generative AI (GenAI) to revolutionize their operations and enhance productivity, a recent study reveals a concerning lack of governance frameworks and strategic preparation, posing obstacles to realizing the full benefits of this cutting-edge technology.

Las Vegas, 18. April 2024 – Während Unternehmen das transformative Potenzial der generativen KI (GenAI) begierig nutzen, um ihre Abläufe zu revolutionieren und die Produktivität zu steigern, offenbart eine aktuelle Studie einen besorgniserregenden Mangel an Governance-Rahmenbedingungen und strategischer Vorbereitung, was Hindernisse für die Nutzung des vollen Nutzens darstellt dieser Spitzentechnologie.

The study, conducted by Coleman Parkes Research Ltd. in partnership with SAS, surveyed 300 US decision-makers responsible for GenAI strategy or data analytics. The findings paint a picture of organizations navigating a complex landscape of opportunities and challenges as they seek to harness the power of GenAI.

Die von Coleman Parkes Research Ltd. in Zusammenarbeit mit SAS durchgeführte Studie befragte 300 US-Entscheidungsträger, die für GenAI-Strategie oder Datenanalyse verantwortlich sind. Die Ergebnisse zeichnen ein Bild von Unternehmen, die sich in einer komplexen Landschaft voller Chancen und Herausforderungen zurechtfinden, während sie versuchen, die Leistungsfähigkeit von GenAI zu nutzen.

The Enthusiasm and the Gaps

Die Begeisterung und die Lücken

Organizations are enthusiastic about the potential of GenAI to drive efficiency and innovation. However, beneath the surface of this optimism lies a concerning realization of understanding gaps, a lack of strategic planning, and a talent shortage that hinder the effective implementation and measurement of the technology's true value.

Organisationen sind begeistert vom Potenzial von GenAI, Effizienz und Innovation voranzutreiben. Unter der Oberfläche dieses Optimismus verbirgt sich jedoch die besorgniserregende Erkenntnis, dass es Verständnislücken, einen Mangel an strategischer Planung und einen Talentmangel gibt, die die effektive Umsetzung und Messung des wahren Werts der Technologie behindern.

"Organizations are recognizing that large language models alone do not solve business challenges," said Marinela Profi, Strategic AI Advisor at SAS. "GenAI should be viewed as a complementary tool to enhance existing processes and systems, rather than a magic bullet that will fulfill all their business aspirations. It is essential for organizations to invest time and resources in developing a sound strategy and implementing technology that provides integration, governance, and explainability of GenAI models before committing fully and getting locked into suboptimal solutions."

„Organisationen erkennen, dass große Sprachmodelle allein geschäftliche Herausforderungen nicht lösen können“, sagte Marinela Profi, Strategic AI Advisor bei SAS. „GenAI sollte als ergänzendes Tool zur Verbesserung bestehender Prozesse und Systeme betrachtet werden und nicht als Wundermittel, das alle ihre Geschäftsziele erfüllt. Für Unternehmen ist es wichtig, Zeit und Ressourcen in die Entwicklung einer soliden Strategie und die Implementierung von Technologien zu investieren, die Integration ermöglichen.“ , Governance und Erklärbarkeit von GenAI-Modellen, bevor man sich vollständig darauf einlässt und sich auf suboptimale Lösungen einlässt.“

Stumbling Blocks to Implementation

Stolpersteine ​​bei der Umsetzung

Businesses face significant challenges in four key areas of GenAI implementation:

Unternehmen stehen in vier Schlüsselbereichen der GenAI-Implementierung vor großen Herausforderungen:

1. Trust in Data Usage and Regulatory Compliance: Only 10% of organizations have a robust system in place to evaluate bias and privacy risks associated with GenAI models. Moreover, a staggering 93% of US businesses lack a comprehensive governance framework for GenAI, exposing them to potential noncompliance risks.
2. Integration with Existing Systems: Organizations report encountering compatibility issues while attempting to integrate GenAI with their current systems, hindering seamless implementation and the realization of potential synergies.
3. Talent and Skills: There is a scarcity of in-house GenAI expertise. As HR departments struggle to fill positions with qualified candidates, organizational leaders express concern about their ability to derive maximum value from their GenAI investments due to a lack of necessary skills.
4. Cost Predictions: Decision-makers highlight the prohibitive direct and indirect costs associated with utilizing GenAI models. While model creators initially provide token cost estimates, organizations are realizing the true extent of expenses involved in knowledge preparation, training, and ongoing model management, which are often protracted and complex.

"The key to unlocking the full potential of GenAI lies in identifying real-world use cases that deliver tangible value and address human needs in a sustainable and scalable manner," Profi emphasized. "Through this study, we reaffirm our commitment to empowering organizations to stay relevant, invest wisely, and maintain resilience. In an era characterized by rapid AI advancements, competitive advantage hinges on the ability to embrace the resilience rules."

Vertrauen in die Datennutzung und die Einhaltung gesetzlicher Vorschriften: Nur 10 % der Unternehmen verfügen über ein robustes System zur Bewertung von Voreingenommenheit und Datenschutzrisiken im Zusammenhang mit GenAI-Modellen. Darüber hinaus fehlt erstaunlichen 93 % der US-Unternehmen ein umfassender Governance-Rahmen für GenAI, wodurch sie potenziellen Risiken der Nichteinhaltung ausgesetzt sind. Integration mit bestehenden Systemen: Organisationen berichten, dass sie beim Versuch, GenAI in ihre aktuellen Systeme zu integrieren, auf Kompatibilitätsprobleme stoßen, was eine nahtlose Implementierung und Umsetzung behindert potenzieller Synergien.Talent und Fähigkeiten: Es besteht ein Mangel an interner GenAI-Expertise. Während Personalabteilungen Schwierigkeiten haben, Positionen mit qualifizierten Kandidaten zu besetzen, äußern Organisationsleiter Bedenken hinsichtlich ihrer Fähigkeit, den maximalen Nutzen aus ihren GenAI-Investitionen zu ziehen, da ihnen die erforderlichen Fähigkeiten fehlen. Kostenprognosen: Entscheidungsträger weisen auf die unerschwinglichen direkten und indirekten Kosten hin, die mit der Nutzung verbunden sind GenAI-Modelle. Während Modellersteller zunächst symbolische Kostenschätzungen vorlegen, erkennen Unternehmen das tatsächliche Ausmaß der Kosten für die Wissensvorbereitung, Schulung und laufende Modellverwaltung, die oft langwierig und komplex sind. „Der Schlüssel zur Erschließung des vollen Potenzials von GenAI liegt in der Identifizierung realer Kosten.“ „Weltweite Anwendungsfälle, die einen greifbaren Wert liefern und auf nachhaltige und skalierbare Weise auf menschliche Bedürfnisse eingehen“, betonte Profi. „Mit dieser Studie bekräftigen wir unser Engagement dafür, Organisationen in die Lage zu versetzen, relevant zu bleiben, klug zu investieren und ihre Widerstandsfähigkeit zu wahren. In einer Zeit, die durch schnelle KI-Fortschritte gekennzeichnet ist, hängt der Wettbewerbsvorteil von der Fähigkeit ab, die Regeln der Widerstandsfähigkeit zu befolgen.“

The Path Forward

Der Weg nach vorne

To overcome these challenges and fully leverage the benefits of GenAI, businesses must prioritize the following steps:

Um diese Herausforderungen zu meistern und die Vorteile von GenAI voll auszuschöpfen, müssen Unternehmen die folgenden Schritte priorisieren:

1. Develop a Clear GenAI Strategy: Establish a well-defined strategy that aligns GenAI initiatives with broader business objectives, addressing issues of data governance, resource allocation, and risk management.
2. Invest in Governance and Compliance: Implement robust governance frameworks to ensure ethical and responsible use of GenAI, mitigate bias and privacy risks, and maintain compliance with regulatory requirements.
3. Foster a Culture of Innovation: Cultivate an organizational culture that encourages innovation, experimentation, and continuous learning to stay abreast of the latest GenAI advancements and best practices.
4. Upskill the Workforce: Invest in training and development programs to equip employees with the necessary skills and knowledge to effectively utilize GenAI and derive maximum value from its capabilities.

SAS Innovate and Beyond

Entwickeln Sie eine klare GenAI-Strategie: Legen Sie eine klar definierte Strategie fest, die GenAI-Initiativen mit umfassenderen Geschäftszielen in Einklang bringt und sich mit Fragen der Datenverwaltung, der Ressourcenzuweisung und dem Risikomanagement befasst. Investieren Sie in Governance und Compliance: Implementieren Sie robuste Governance-Rahmenwerke, um eine ethische und verantwortungsvolle Nutzung sicherzustellen von GenAI, mindern Sie Voreingenommenheit und Datenschutzrisiken und sorgen Sie für die Einhaltung gesetzlicher Anforderungen. Fördern Sie eine Kultur der Innovation: Pflegen Sie eine Organisationskultur, die Innovation, Experimente und kontinuierliches Lernen fördert, um über die neuesten GenAI-Fortschritte und Best Practices auf dem Laufenden zu bleiben. Qualifizieren Sie die Belegschaft : Investieren Sie in Schulungs- und Entwicklungsprogramme, um die Mitarbeiter mit den notwendigen Fähigkeiten und Kenntnissen auszustatten, um GenAI effektiv zu nutzen und den größtmöglichen Nutzen aus seinen Fähigkeiten zu ziehen. SAS Innovate and Beyond

The GenAI market research findings were unveiled at SAS Innovate, a leading industry event that brings together business leaders, technical experts, and SAS partners to explore the latest data and AI trends and innovations. SAS remains committed to supporting organizations as they navigate the evolving GenAI landscape, providing cutting-edge solutions, expertise, and thought leadership to help them unlock the full potential of this transformative technology.

Die Ergebnisse der GenAI-Marktforschung wurden auf der SAS Innovate vorgestellt, einer führenden Branchenveranstaltung, die Unternehmensführer, technische Experten und SAS-Partner zusammenbringt, um die neuesten Daten- und KI-Trends und -Innovationen zu erkunden. SAS ist weiterhin bestrebt, Organisationen bei der Bewältigung der sich entwickelnden GenAI-Landschaft zu unterstützen und ihnen modernste Lösungen, Fachwissen und Vordenkerrolle zu bieten, um ihnen dabei zu helfen, das volle Potenzial dieser transformativen Technologie auszuschöpfen.

As the GenAI market continues to evolve, SAS remains at the forefront of innovation, helping organizations overcome challenges, capitalize on opportunities, and embrace the power of GenAI to drive success and competitive advantage.

Während sich der GenAI-Markt weiter weiterentwickelt, bleibt SAS an der Spitze der Innovation und hilft Unternehmen, Herausforderungen zu meistern, Chancen zu nutzen und die Leistungsfähigkeit von GenAI zu nutzen, um Erfolg und Wettbewerbsvorteile zu erzielen.