AI, 암호화폐 현상금 및 인간 노동: 변화하는 업무 환경

AI 에이전트가 발전함에 따라 인간이 에이전트를 위해 일하고 조정 및 현상금 기반 작업을 위해 암호화폐를 활용할 수 있는 새로운 패러다임이 등장합니다.

AI, Crypto Bounties, and Human Labor: The Shifting Landscape of Work

AI, 암호화폐 현상금 및 인간 노동: 변화하는 업무 환경

The relationship between artificial intelligence, the burgeoning world of cryptocurrency, and human labor is undergoing a profound transformation. Emerging insights suggest a future where the traditional employer-employee dynamic could be inverted, with humans increasingly working for sophisticated AI agents. This shift is poised to redefine economies and create novel forms of digital collaboration, with cryptocurrency playing a pivotal role in enabling this new era.

인공지능, 급성장하는 암호화폐 세계, 인간 노동 사이의 관계는 엄청난 변화를 겪고 있습니다. 새로운 통찰은 인간이 점점 더 정교한 AI 에이전트를 위해 일하면서 전통적인 고용주-직원 역학이 역전될 수 있는 미래를 제시합니다. 이러한 변화는 경제를 재정의하고 새로운 형태의 디지털 협업을 창출할 준비가 되어 있으며 암호화폐는 이 새로운 시대를 활성화하는 데 중추적인 역할을 합니다.

The Rise of the Agent-Driven Economy

에이전트 중심 경제의 부상

A disruptive vision is emerging: the first "Zero-Employee Company" could appear within the next two years. This company, governed by a token, is projected to raise over $1 billion and distribute substantial amounts to humans who work for its AI agents. This prediction, championed by thought leaders in the venture capital space, highlights a short-term imbalance where the demand for AI agents will outstrip the supply of agents themselves, thus creating a new labor market. The core idea is that AI systems, while powerful, will still require human guidance, intuition, and intervention to navigate complex problems and achieve their objectives.

파괴적인 비전이 떠오르고 있습니다. 최초의 "무직원 회사"가 향후 2년 내에 나타날 수 있습니다. 토큰으로 운영되는 이 회사는 10억 달러 이상을 모금하고 AI 에이전트를 위해 일하는 인간에게 상당한 금액을 분배할 것으로 예상됩니다. 벤처 캐피탈 분야의 사고 리더들이 옹호하는 이 예측은 AI 에이전트에 대한 수요가 에이전트 자체의 공급을 능가하여 새로운 노동 시장을 창출하는 단기 불균형을 강조합니다. 핵심 아이디어는 AI 시스템이 강력하기는 하지만 복잡한 문제를 탐색하고 목표를 달성하기 위해서는 여전히 인간의 지도, 직관 및 개입이 필요하다는 것입니다.

Humans as "Enablers" for AI Agents

AI 에이전트의 "조력자"로서의 인간

Current AI systems, particularly generative AI like ChatGPT and Claude, are evolving from tools that enhance human workflows to autonomous agents capable of interacting with the internet and making decisions. However, these agents, relying on probabilistic reasoning, exhibit a degree of non-determinism that necessitates human oversight. This leads to a bifurcated role for humans in this new ecosystem. Firstly, labor contributors will perform specific, often bounty-based tasks, acting as the real-world interface for agents. This could involve physical interactions, obtaining necessary licenses, or providing critical "human-in-the-loop" interventions. Secondly, a "Board of Directors" role will emerge, where humans provide strategic direction, optimize agent objectives, and ensure alignment with overarching goals. The need for human involvement is clear, as agents currently lack the capacity for complex physical tasks or nuanced judgment in critical situations.

현재 AI 시스템, 특히 ChatGPT 및 Claude와 같은 생성 AI는 인간의 작업 흐름을 향상시키는 도구에서 인터넷과 상호 작용하고 의사 결정을 내릴 수 있는 자율 에이전트로 진화하고 있습니다. 그러나 확률론적 추론에 의존하는 이러한 에이전트는 인간의 감독이 필요한 어느 정도 비결정성을 나타냅니다. 이는 이 새로운 생태계에서 인간의 두 가지 역할로 이어집니다. 첫째, 노동 기여자는 에이전트를 위한 실제 인터페이스 역할을 하면서 포상금 기반의 특정 작업을 수행합니다. 여기에는 물리적 상호 작용, 필요한 라이센스 획득 또는 중요한 "인간 참여형" 개입 제공이 포함될 수 있습니다. 둘째, 인간이 전략적 방향을 제공하고 상담원 목표를 최적화하며 중요한 목표와 일치하도록 보장하는 "이사회" 역할이 등장할 것입니다. 현재 에이전트는 복잡한 물리적 작업을 수행하거나 중요한 상황에서 미묘한 판단을 내릴 수 있는 능력이 부족하기 때문에 인간 참여의 필요성은 분명합니다.

Crypto Rails: The Foundation for Coordination

Crypto Rails: 조정의 기초

The unique architecture of cryptographic orbits offers an ideal infrastructure for this evolving human-agent relationship. As AI agents begin to command human labor across diverse linguistic, cultural, and geographical boundaries, crypto rails provide essential coordination mechanisms. These include:

암호화 궤도의 독특한 아키텍처는 진화하는 인간-대리인 관계에 이상적인 인프라를 제공합니다. AI 에이전트가 다양한 언어, 문화, 지리적 경계를 넘어 인간의 노동을 지휘하기 시작하면서 암호화 레일은 필수적인 조정 메커니즘을 제공합니다. 여기에는 다음이 포함됩니다.

• A Global Payment System: Enabling seamless transactions across borders for bounty payments and compensation.
• A Permissionless Labor Market: Facilitating the incentivization and management of human contributors without traditional gatekeepers.
• Asset Issuance and Trading Infrastructure: Crucial for capital formation, ownership, and governance within agent-driven entities.

Recent experiments with crypto-driven AI agents demonstrate the potential of these primitives in resource coordination and scaling capabilities, paving the way for more sophisticated models.

암호화 기반 AI 에이전트를 사용한 최근 실험은 리소스 조정 및 확장 기능에서 이러한 기본 요소의 잠재력을 보여 보다 정교한 모델을 위한 길을 열었습니다.

Navigating the Future of Work

미래의 업무 탐색

While the trajectory suggests agents may eventually surpass human capabilities in many domains, akin to advanced chess engines, the current phase emphasizes collaboration. The fear of humans becoming mere "passive observers" is real, but optimists advocate for agent systems that remain extensions of human intentions. This underscores the critical need for robust human ownership and governance to anchor AI in collective human values. The rapid advancement of AI necessitates that surrounding systems, including economic and legal frameworks, adapt. The development of "picks-and-shovels" – the infrastructure supporting human-agent collaboration – is paramount.

궤적은 고급 체스 엔진과 마찬가지로 에이전트가 결국 여러 영역에서 인간의 능력을 능가할 수 있음을 시사하지만 현재 단계에서는 협업을 강조합니다. 인간이 단순한 "수동적 관찰자"가 되는 것에 대한 두려움은 현실이지만, 낙관론자들은 인간 의도의 확장으로 남아 있는 에이전트 시스템을 옹호합니다. 이는 인간의 집합적 가치에 AI를 고정시키기 위한 강력한 인간 소유권과 거버넌스가 중요하다는 점을 강조합니다. AI의 급속한 발전은 경제적, 법적 프레임워크를 포함한 주변 시스템의 적응을 필요로 합니다. 인간과 에이전트의 협업을 지원하는 인프라인 "픽 앤 삽(picks-and-shovels)"의 개발이 무엇보다 중요합니다.

So, as AI agents get smarter, maybe it's time to brush up on our skills and prepare for a future where our digital counterparts are our bosses. Who knows, you might just get paid in crypto for your troubles!

따라서 AI 에이전트가 더욱 똑똑해짐에 따라 기술을 연마하고 디지털 상대가 우리의 상사가 되는 미래를 준비해야 할 때입니다. 당신이 겪은 문제의 대가로 암호화폐로 돈을 받을 수도 있다는 걸 누가 알겠습니까!