|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
AI エージェントが進化するにつれて、人間がエージェントのために働き、調整や報奨金ベースのタスクに暗号を活用するという新しいパラダイムが出現します。

AI, Crypto Bounties, and Human Labor: The Shifting Landscape of Work
AI、仮想通貨の報奨金、および人間の労働: 変わり続ける仕事の風景
The relationship between artificial intelligence, the burgeoning world of cryptocurrency, and human labor is undergoing a profound transformation. Emerging insights suggest a future where the traditional employer-employee dynamic could be inverted, with humans increasingly working for sophisticated AI agents. This shift is poised to redefine economies and create novel forms of digital collaboration, with cryptocurrency playing a pivotal role in enabling this new era.
人工知能、急成長する仮想通貨の世界、人間の労働との関係は大きく変化しつつあります。新しい洞察は、従来の雇用主と従業員の力関係が逆転し、人間がますます高度な AI エージェントの下で働くようになる未来を示唆しています。この変化は経済を再定義し、新しい形態のデジタルコラボレーションを生み出す態勢を整えており、仮想通貨はこの新しい時代を可能にする上で極めて重要な役割を果たしています。
The Rise of the Agent-Driven Economy
エージェント主導型経済の台頭
A disruptive vision is emerging: the first "Zero-Employee Company" could appear within the next two years. This company, governed by a token, is projected to raise over $1 billion and distribute substantial amounts to humans who work for its AI agents. This prediction, championed by thought leaders in the venture capital space, highlights a short-term imbalance where the demand for AI agents will outstrip the supply of agents themselves, thus creating a new labor market. The core idea is that AI systems, while powerful, will still require human guidance, intuition, and intervention to navigate complex problems and achieve their objectives.
初の「従業員ゼロ企業」が今後 2 年以内に出現する可能性があるという、破壊的なビジョンが浮上しています。トークンによって管理されているこの会社は、10億ドル以上を調達し、AIエージェントのために働く人間に相当額を分配すると予想されている。ベンチャー キャピタル分野の思想的リーダーたちが支持するこの予測は、AI エージェントの需要がエージェント自体の供給を上回り、その結果、新たな労働市場が生まれるという短期的な不均衡を浮き彫りにしています。中心となる考え方は、AI システムは強力ではあるものの、複雑な問題を解決し、目的を達成するには人間の指導、直観、介入が必要であるということです。
Humans as "Enablers" for AI Agents
AI エージェントの「イネーブラー」としての人間
Current AI systems, particularly generative AI like ChatGPT and Claude, are evolving from tools that enhance human workflows to autonomous agents capable of interacting with the internet and making decisions. However, these agents, relying on probabilistic reasoning, exhibit a degree of non-determinism that necessitates human oversight. This leads to a bifurcated role for humans in this new ecosystem. Firstly, labor contributors will perform specific, often bounty-based tasks, acting as the real-world interface for agents. This could involve physical interactions, obtaining necessary licenses, or providing critical "human-in-the-loop" interventions. Secondly, a "Board of Directors" role will emerge, where humans provide strategic direction, optimize agent objectives, and ensure alignment with overarching goals. The need for human involvement is clear, as agents currently lack the capacity for complex physical tasks or nuanced judgment in critical situations.
現在の AI システム、特に ChatGPT や Claude のような生成 AI は、人間のワークフローを強化するツールから、インターネットと対話して意思決定を行うことができる自律エージェントへと進化しています。ただし、これらのエージェントは確率的推論に依存しており、人間の監視を必要とするある程度の非決定性を示します。これは、この新しい生態系における人間の役割が二股に分かれることにつながります。まず、労働貢献者は特定の、多くの場合報奨金ベースのタスクを実行し、エージェントにとって現実世界のインターフェースとして機能します。これには、物理的な相互作用、必要なライセンスの取得、または重要な「人間参加型」介入の提供が含まれる可能性があります。第二に、人間が戦略的な方向性を示し、エージェントの目標を最適化し、包括的な目標との整合性を確保する「取締役会」の役割が登場します。現在、エージェントには複雑な身体的作業や重大な状況における微妙な判断の能力が欠けているため、人間の関与の必要性は明らかです。
Crypto Rails: The Foundation for Coordination
Crypto Rails: 調整の基盤
The unique architecture of cryptographic orbits offers an ideal infrastructure for this evolving human-agent relationship. As AI agents begin to command human labor across diverse linguistic, cultural, and geographical boundaries, crypto rails provide essential coordination mechanisms. These include:
暗号軌道の独自のアーキテクチャは、この進化する人間とエージェントの関係に理想的なインフラストラクチャを提供します。 AI エージェントが多様な言語、文化、地理的境界を越えて人間の労働に命令し始めると、暗号レールは不可欠な調整メカニズムを提供します。これらには次のものが含まれます。
- A Global Payment System: Enabling seamless transactions across borders for bounty payments and compensation.
- A Permissionless Labor Market: Facilitating the incentivization and management of human contributors without traditional gatekeepers.
- Asset Issuance and Trading Infrastructure: Crucial for capital formation, ownership, and governance within agent-driven entities.
Recent experiments with crypto-driven AI agents demonstrate the potential of these primitives in resource coordination and scaling capabilities, paving the way for more sophisticated models.
暗号駆動型 AI エージェントを使用した最近の実験では、リソース調整およびスケーリング機能におけるこれらのプリミティブの可能性が実証され、より洗練されたモデルへの道が開かれます。
Navigating the Future of Work
仕事の未来をナビゲートする
While the trajectory suggests agents may eventually surpass human capabilities in many domains, akin to advanced chess engines, the current phase emphasizes collaboration. The fear of humans becoming mere "passive observers" is real, but optimists advocate for agent systems that remain extensions of human intentions. This underscores the critical need for robust human ownership and governance to anchor AI in collective human values. The rapid advancement of AI necessitates that surrounding systems, including economic and legal frameworks, adapt. The development of "picks-and-shovels" – the infrastructure supporting human-agent collaboration – is paramount.
この軌跡は、エージェントが最終的には高度なチェス エンジンと同様に、多くの領域で人間の能力を超える可能性があることを示唆していますが、現在の段階ではコラボレーションが重視されています。人間が単なる「受動的な観察者」になるのではないかという恐怖は現実のものですが、楽観主義者は人間の意図の延長にとどまるエージェントシステムを支持しています。これは、AI を人間の集合的な価値観に定着させるためには、人間の強固なオーナーシップとガバナンスが不可欠であることを強調しています。 AI の急速な進歩には、経済的および法的枠組みを含む周囲のシステムの適応が必要です。人間とエージェントのコラボレーションをサポートするインフラストラクチャである「ピックとシャベル」の開発が最も重要です。
So, as AI agents get smarter, maybe it's time to brush up on our skills and prepare for a future where our digital counterparts are our bosses. Who knows, you might just get paid in crypto for your troubles!
したがって、AI エージェントがより賢くなるにつれて、私たちのスキルを磨き、デジタル対応者が上司となる未来に備える時期が来たのかもしれません。もしかしたら、トラブルの対価として暗号通貨で報酬を受け取ることができるかもしれません。
免責事項:info@kdj.com
提供される情報は取引に関するアドバイスではありません。 kdj.com は、この記事で提供される情報に基づいて行われた投資に対して一切の責任を負いません。暗号通貨は変動性が高いため、十分な調査を行った上で慎重に投資することを強くお勧めします。
このウェブサイトで使用されているコンテンツが著作権を侵害していると思われる場合は、直ちに当社 (info@kdj.com) までご連絡ください。速やかに削除させていただきます。

































