IA, primes cryptographiques et travail humain : le paysage changeant du travail

À mesure que les agents d’IA évoluent, un nouveau paradigme émerge dans lequel les humains peuvent travailler pour des agents, en tirant parti de la cryptographie pour la coordination et les tâches basées sur des primes.

AI, Crypto Bounties, and Human Labor: The Shifting Landscape of Work

IA, primes cryptographiques et travail humain : le paysage changeant du travail

The relationship between artificial intelligence, the burgeoning world of cryptocurrency, and human labor is undergoing a profound transformation. Emerging insights suggest a future where the traditional employer-employee dynamic could be inverted, with humans increasingly working for sophisticated AI agents. This shift is poised to redefine economies and create novel forms of digital collaboration, with cryptocurrency playing a pivotal role in enabling this new era.

La relation entre l’intelligence artificielle, le monde en plein essor des cryptomonnaies et le travail humain connaît une profonde transformation. Les idées émergentes suggèrent un avenir dans lequel la dynamique traditionnelle employeur-employé pourrait être inversée, les humains travaillant de plus en plus pour des agents d’IA sophistiqués. Ce changement est sur le point de redéfinir les économies et de créer de nouvelles formes de collaboration numérique, la crypto-monnaie jouant un rôle central dans cette nouvelle ère.

The Rise of the Agent-Driven Economy

L’essor de l’économie dirigée par les agents

A disruptive vision is emerging: the first "Zero-Employee Company" could appear within the next two years. This company, governed by a token, is projected to raise over $1 billion and distribute substantial amounts to humans who work for its AI agents. This prediction, championed by thought leaders in the venture capital space, highlights a short-term imbalance where the demand for AI agents will outstrip the supply of agents themselves, thus creating a new labor market. The core idea is that AI systems, while powerful, will still require human guidance, intuition, and intervention to navigate complex problems and achieve their objectives.

Une vision disruptive se dessine : la première « Entreprise Zéro Employé » pourrait voir le jour d’ici deux ans. Cette entreprise, régie par un token, devrait lever plus d'un milliard de dollars et distribuer des sommes substantielles aux humains qui travaillent pour ses agents d'IA. Cette prédiction, défendue par des leaders d’opinion dans le domaine du capital-risque, met en évidence un déséquilibre à court terme dans lequel la demande d’agents d’IA dépassera l’offre d’agents eux-mêmes, créant ainsi un nouveau marché du travail. L’idée centrale est que les systèmes d’IA, bien que puissants, nécessiteront néanmoins des conseils, une intuition et une intervention humaines pour résoudre des problèmes complexes et atteindre leurs objectifs.

Humans as "Enablers" for AI Agents

Les humains comme « facilitateurs » pour les agents IA

Current AI systems, particularly generative AI like ChatGPT and Claude, are evolving from tools that enhance human workflows to autonomous agents capable of interacting with the internet and making decisions. However, these agents, relying on probabilistic reasoning, exhibit a degree of non-determinism that necessitates human oversight. This leads to a bifurcated role for humans in this new ecosystem. Firstly, labor contributors will perform specific, often bounty-based tasks, acting as the real-world interface for agents. This could involve physical interactions, obtaining necessary licenses, or providing critical "human-in-the-loop" interventions. Secondly, a "Board of Directors" role will emerge, where humans provide strategic direction, optimize agent objectives, and ensure alignment with overarching goals. The need for human involvement is clear, as agents currently lack the capacity for complex physical tasks or nuanced judgment in critical situations.

Les systèmes d'IA actuels, en particulier l'IA générative comme ChatGPT et Claude, évoluent d'outils qui améliorent les flux de travail humains vers des agents autonomes capables d'interagir avec Internet et de prendre des décisions. Cependant, ces agents, s’appuyant sur un raisonnement probabiliste, font preuve d’un degré de non-déterminisme qui nécessite une surveillance humaine. Cela conduit à un rôle divisé pour les humains dans ce nouvel écosystème. Premièrement, les contributeurs de main d’œuvre effectueront des tâches spécifiques, souvent basées sur des primes, agissant comme une interface réelle pour les agents. Cela pourrait impliquer des interactions physiques, l'obtention des licences nécessaires ou la fourniture d'interventions critiques « humaines dans la boucle ». Deuxièmement, un rôle de « conseil d'administration » émergera, où les humains fourniront une orientation stratégique, optimiseront les objectifs des agents et assureront l'alignement sur les objectifs primordiaux. La nécessité d’une implication humaine est évidente, car les agents n’ont actuellement pas la capacité d’effectuer des tâches physiques complexes ni de jugement nuancé dans des situations critiques.

Crypto Rails: The Foundation for Coordination

Crypto Rails : la base de la coordination

The unique architecture of cryptographic orbits offers an ideal infrastructure for this evolving human-agent relationship. As AI agents begin to command human labor across diverse linguistic, cultural, and geographical boundaries, crypto rails provide essential coordination mechanisms. These include:

L’architecture unique des orbites cryptographiques offre une infrastructure idéale pour cette relation homme-agent en évolution. Alors que les agents d’IA commencent à contrôler le travail humain au-delà de diverses frontières linguistiques, culturelles et géographiques, les crypto-rails fournissent des mécanismes de coordination essentiels. Ceux-ci incluent :

• A Global Payment System: Enabling seamless transactions across borders for bounty payments and compensation.
• A Permissionless Labor Market: Facilitating the incentivization and management of human contributors without traditional gatekeepers.
• Asset Issuance and Trading Infrastructure: Crucial for capital formation, ownership, and governance within agent-driven entities.

Recent experiments with crypto-driven AI agents demonstrate the potential of these primitives in resource coordination and scaling capabilities, paving the way for more sophisticated models.

Des expériences récentes avec des agents d’IA cryptographiques démontrent le potentiel de ces primitives en termes de coordination des ressources et de capacités de mise à l’échelle, ouvrant la voie à des modèles plus sophistiqués.

Navigating the Future of Work

Naviguer dans l’avenir du travail

While the trajectory suggests agents may eventually surpass human capabilities in many domains, akin to advanced chess engines, the current phase emphasizes collaboration. The fear of humans becoming mere "passive observers" is real, but optimists advocate for agent systems that remain extensions of human intentions. This underscores the critical need for robust human ownership and governance to anchor AI in collective human values. The rapid advancement of AI necessitates that surrounding systems, including economic and legal frameworks, adapt. The development of "picks-and-shovels" – the infrastructure supporting human-agent collaboration – is paramount.

Alors que la trajectoire suggère que les agents pourraient éventuellement dépasser les capacités humaines dans de nombreux domaines, à l’instar des moteurs d’échecs avancés, la phase actuelle met l’accent sur la collaboration. La crainte que les humains deviennent de simples « observateurs passifs » est réelle, mais les optimistes préconisent des systèmes d’agents qui restent des extensions des intentions humaines. Cela souligne la nécessité cruciale d’une appropriation humaine et d’une gouvernance solides pour ancrer l’IA dans les valeurs humaines collectives. Les progrès rapides de l’IA nécessitent que les systèmes environnants, y compris les cadres économiques et juridiques, s’adaptent. Le développement de « pioches et pelles » – l’infrastructure qui soutient la collaboration homme-agent – ​​est primordiale.

So, as AI agents get smarter, maybe it's time to brush up on our skills and prepare for a future where our digital counterparts are our bosses. Who knows, you might just get paid in crypto for your troubles!

Ainsi, à mesure que les agents IA deviennent plus intelligents, il est peut-être temps de perfectionner nos compétences et de nous préparer à un avenir où nos homologues numériques seront nos patrons. Qui sait, vous pourriez bien être payé en crypto pour vos ennuis !