스마트 계약에서 서비스 거부(DoS) 공격이란 무엇이며 일반적인 형태는 무엇입니까?

스마트 계약의 서비스 거부 이해

1. 스마트 계약의 맥락에서 서비스 거부(DoS) 공격은 악의적인 행위자가 합법적인 사용자가 계약 기능에 액세스하거나 사용하는 것을 막는 시나리오를 의미합니다. 이는 일반적으로 공격자가 중요한 작업을 차단할 수 있도록 하는 설계 결함을 악용하여 달성됩니다. 웹 서버에 대한 기존 DoS 공격과 달리 블록체인 기반 DoS 공격은 스마트 계약의 불변적이고 투명한 특성을 활용합니다.

2. 이러한 공격은 자금을 직접 훔치는 것을 목표로 하지 않고 정상적인 기능을 방해하여 잠재적으로 자산을 동결시키거나 거래를 방해하는 것을 목표로 합니다. 이더리움 및 기타 EVM 호환 블록체인은 실행을 위해 가스가 필요하기 때문에 공격자는 가스 비용을 조작하거나 루프를 강제 실행하여 계산 리소스를 고갈시킬 수 있습니다.

3. 스마트 계약 개발자는 실행을 중단하기 위해 외부 호출이나 상태 변경이 악용될 수 있는 극단적인 경우를 예상해야 합니다. 일단 구축된 계약은 쉽게 패치할 수 없으므로 선제적인 보안 분석이 필수적입니다.

DeFi 프로토콜의 일반적인 형태의 DoS 공격

1. 널리 퍼진 형태 중 하나는 가스가 부족한 루프를 강제로 실행하여 철수 기능을 차단하는 것입니다. 예를 들어 계약이 사용자 잔액에 대한 동적 루프를 통해 보상을 분배하는 경우 공격자는 반복 비용을 부풀리기 위해 수많은 주소를 등록할 수 있으며 이로 인해 가스 제한으로 인해 후속 인출이 실패할 수 있습니다.

2. 또 다른 방법은 외부 종속성을 활용합니다. 계약이 지불 중 자금 이체를 위해 외부 호출에 의존하고 해당 외부 계약이 의도적으로 과도한 가스를 되돌리거나 소비하는 경우 전체 지불 프로세스가 중단됩니다. 이는 대체 기능이 무기화된 초기 DAO 구현에서 관찰되었습니다.

3. 재진입으로 인해 발생하는 DoS도 가능합니다. 이 경우 재귀 호출이 상태 업데이트를 방해하여 시스템을 일관되지 않거나 잠긴 상태로 만듭니다. 재진입은 종종 자금 절도와 관련이 있지만 서비스 가용성에 대한 파괴적인 잠재력도 마찬가지로 위험합니다.

4. 타임스탬프 종속성 남용은 계약 논리가 블록 타임스탬프를 사용하여 액세스를 제어할 때 발생합니다. 채굴자는 이러한 값을 약간 조작하여 다른 사람의 기능 실행을 지연하거나 방지하는 전략적 타이밍 공격을 가능하게 합니다.

실제 사례와 경제적 영향

1. 최초의 DAO 해킹은 주로 자금 유출이었지만 재귀 호출이 어떻게 계약 흐름을 불안정하게 만들 수 있는지를 드러냈습니다. 순수한 DoS는 아니지만 실행 경로에 대한 제어가 어떻게 서비스 중단을 초래하는지 보여주었습니다.

2. 몇몇 탈중앙화 거래소에서는 공격자가 참가자 목록을 부풀려 가스가 많이 소모되는 지불이 불가능해졌기 때문에 보상 분배 메커니즘이 작동하지 않게 되었습니다. 사용자는 더 이상 토큰을 청구할 수 없어 사실상 자격이 동결됩니다.

3. 대출 플랫폼은 조작된 가스 비용으로 인해 청산 기능을 호출하는 것이 비경제적이어서 담보가 부족한 포지션이 지속되고 시스템적 위험이 증가하는 상황에 직면해 있습니다.

4. 경제적 영향은 개인의 손실을 넘어 확장됩니다. 평판 손상과 신뢰 감소로 인해 프로토콜 사용이 장기적으로 감소할 수 있습니다. 일시적인 사용 불가로 인해 관련 토큰이 패닉 상태로 판매될 수 있습니다.

자주 묻는 질문

스마트 계약이 가스 한도 공격에 취약한 이유는 무엇입니까? 사용자 목록이나 잔액 매핑과 같이 동적으로 증가하는 데이터 구조를 반복하는 루프가 포함된 계약은 취약해집니다. 크기가 증가함에 따라 반복에 필요한 가스도 증가하여 결국 블록 제한을 초과합니다.

DoS 공격에서 폴백 기능을 어떻게 사용할 수 있나요? 공격자는 Ether 수신 시 되돌리는 악의적인 폴백 기능이 포함된 계약을 배포할 수 있습니다. 일괄 지불 중에 스마트 계약이 해당 주소로 자금을 보내는 경우 전체 거래가 롤백되어 배포 프로세스가 중단됩니다.

악의적인 의도 없이 DoS 공격이 발생할 수 있습니까? 예. 무제한 반복이나 신뢰할 수 없는 오라클에 대한 의존과 같이 잘못 설계된 논리는 공격자가 없는 경우에도 의도하지 않은 서비스 거부로 이어질 수 있습니다. 네트워크 정체 또는 예상치 못한 사용자 행동으로 인해 유사한 결과가 발생할 수 있습니다.

잠재적인 DoS 취약점을 탐지하는 도구가 있습니까? Slither 및 MythX와 같은 정적 분석 도구는 무한 루프, 안전하지 않은 외부 호출, 보호되지 않은 상태 변경 기능과 같은 패턴을 식별할 수 있습니다. 대규모 데이터 세트를 사용한 공식 검증과 광범위한 테스트도 숨겨진 위험을 발견하는 데 도움이 됩니다.