スマート コントラクトにおけるサービス拒否 (DoS) 攻撃とは何ですか?また、その一般的な形式は何ですか?

スマートコントラクトにおけるサービス拒否について理解する

1. スマート コントラクトのコンテキストにおけるサービス拒否 (DoS) 攻撃とは、悪意のある攻撃者が正当なユーザーによるコントラクトの機能へのアクセスまたは使用を妨げるシナリオを指します。これは通常、攻撃者が重要な操作をブロックできるようにする設計上の欠陥を悪用することによって達成されます。 Web サーバーに対する従来の DoS 攻撃とは異なり、ブロックチェーン ベースの DoS 攻撃は、スマート コントラクトの不変性と透過性を利用します。

2. これらの攻撃は資金を直接盗むことを目的としたものではなく、通常の機能を妨害し、資産を凍結したり取引を妨害したりする可能性があります。イーサリアムやその他の EVM 互換ブロックチェーンは実行にガスを必要とするため、攻撃者はガスコストを操作したり、ループを強制して計算リソースを使い果たすことができます。

3.スマート コントラクト開発者は、外部呼び出しや状態変更が悪用されて実行が停止される可能性があるエッジ ケースを予測する必要があります。一度展開すると、コントラクトにパッチを簡単に適用することはできないため、先制的なセキュリティ分析が不可欠になります。

DeFiプロトコルにおける一般的なDoS攻撃の形態

1. 一般的な形式の 1 つは、ガスを使い果たすループを強制することで離脱機能をブロックすることです。たとえば、コントラクトがユーザー残高の動的なループを通じて報酬を分配する場合、攻撃者は多数のアドレスを登録して反復コストをつり上げ、ガス制限によりその後の出金が失敗する可能性があります。

2. 別の方法では、外部依存関係を利用します。契約が支払い中に資金を送金するために外部呼び出しに依存しており、その外部契約が意図的に元に戻すか過剰なガスを消費する場合、支払いプロセス全体が停止します。これは、フォールバック関数が武器化された初期の DAO 実装で観察されました。

3.再入可能によってトリガーされる DoS も可能です。この場合、再帰呼び出しが状態の更新を妨げ、システムが不整合またはロックされた状態になります。リエントランシーは資金の盗難と関連付けられることがよくありますが、サービスの可用性を破壊する可能性も同様に危険です。

4. タイムスタンプ依存関係の悪用は、コントラクト ロジックがアクセスをゲートするためにブロック タイムスタンプを使用する場合に発生します。マイナーはこれらの値をわずかに操作して、他のユーザーの関数の実行を遅らせたり阻止したりする戦略的なタイミング攻撃を可能にすることができます。

現実世界の事例と経済的影響

1. 元の DAO ハッキングは主に資金流出でしたが、再帰呼び出しが契約フローをいかに不安定にする可能性があるかを明らかにしました。純粋な DoS ではありませんが、実行パスの制御によってサービスの中断がどのように可能になるかを示しました。

2. いくつかの分散型取引所では、攻撃者が参加者リストを水増しし、大量の支払いを不可能にしたため、報酬分配メカニズムが機能不能になりました。ユーザーはトークンを要求できなくなり、事実上権利が凍結されました。

3. 融資プラットフォームは、ガスコストの操作により清算機能を呼び出すのが不経済となり、担保不足のポジションが持続し、システミックリスクが増大する状況に直面しています。

4.経済的影響は個人の損失を超えて広がります。評判の低下と信頼の低下は、プロトコルの使用量の長期的な減少につながる可能性があります。たとえ一時的に利用できなくなったとしても、関連するトークンのパニック売りが引き起こされる可能性があります。

よくある質問

スマート コントラクトがガス制限攻撃に対して脆弱になるのはなぜですか?ユーザー リストやバランス マッピングなど、動的に増大するデータ構造を反復するループがコントラクトに含まれている場合、コントラクトは脆弱になります。サイズが大きくなるにつれて、反復に必要なガスも増加し、最終的にはブロックの制限を超えます。

DoS 攻撃ではフォールバック機能をどのように使用できますか?攻撃者は、イーサの受信時に元に戻す悪意のあるフォールバック機能を備えたコントラクトを展開する可能性があります。バッチ支払い中にスマート コントラクトがそのようなアドレスに資金を送信すると、トランザクション全体がロールバックされ、分配プロセスが中断されます。

DoS 攻撃は悪意がなくても発生する可能性がありますか?はい。無制限の反復や信頼性の低いオラクルへの依存など、ロジックの設計が適切でないと、攻撃者が存在しない場合でも、意図しないサービス拒否につながる可能性があります。ネットワークの混雑や予期しないユーザーの行動によっても、同様の結果が引き起こされる可能性があります。

潜在的な DoS 脆弱性を検出するツールはありますか? Slither や MythX などの静的分析ツールは、無制限のループ、安全でない外部呼び出し、保護されていない状態変更関数などのパターンを識別できます。大規模なデータセットを使用した正式な検証と広範なテストも、隠れたリスクを明らかにするのに役立ちます。