낙관적 롤업과 ZK 롤업의 차이점을 이해하는 방법은 무엇입니까?

낙관적 롤업은 높은 처리량에 대한 트랜잭션 유효성을 가정하는 반면 ZK 롤업은 즉각적인 최종 및 개인 정보 보호에 대한 제로 지식 증거를 사용하여 확장 성 및 사용자 경험에 영향을 미칩니다.

2025/04/22 21:22

낙관적 인 롤업과 ZK 롤업의 차이를 이해하는 것은 cryptocurrency 및 blockchain space 내의 확장 성 솔루션에 관심이있는 모든 사람에게 필수적입니다. 두 기술 모두 블록 체인 네트워크, 특히 이더 리움의 효율성과 용량을 향상 시키도록 설계되었지만 근본적으로 다른 원칙에서 작동합니다. 이 기사에서는이 두 롤업 기술을 자세히 살펴보고 메커니즘, 장점 및 잠재적 단점을 강조합니다.

낙관적 롤업이란 무엇입니까?

낙관적 롤업 은 낙관론의 원칙에 따라 작동하는 계층 2 스케일링 솔루션입니다. 달리 입증되지 않는 한 트랜잭션이 유효합니다. 이 접근법은 메인 블록 체인에서 각 트랜잭션의 즉각적인 검증이 필요하지 않기 때문에 더 빠른 트랜잭션 처리를 허용합니다.

• 메커니즘 : 낙관적 인 롤업에서 트랜잭션은 함께 배치되어 오프 체인을 처리합니다. 그런 다음이 배치는 단일 트랜잭션으로 메인 블록 체인에 제출됩니다. 롤업은 사용자가 거래가 사기라고 믿는 경우 도전 할 수있는 상태를 유지합니다. 챌린지 기간 으로 알려진 지정된 기간 내에 도전이 이루어지지 않으면 트랜잭션은 블록 체인에서 유효한 것으로 간주됩니다.

• 장점 : 낙관적 롤업의 주요 장점은 높은 처리량 입니다. 거래가 유효하다고 가정하면 많은 거래를 신속하게 처리 할 수 ​​있습니다. 또한 복잡한 암호화 증명이 필요하지 않기 때문에 다른 스케일링 솔루션과 비교하여 구현하기가 상대적으로 쉽습니다 .

• 단점 : 주요 단점은 최종 지연 입니다. 거래에 도전 할 수 있으므로 사용자는 거래가 최종적으로 간주되기 전에 도전 기간이 종료 될 때까지 기다려야합니다. 이로 인해 트랜잭션 확인이 더 길어질 수 있습니다. 또한 사기 거래가 감지되면이를 해결하는 프로세스는 복잡하고 시간이 많이 걸릴 수 있습니다.

ZK 롤업이란 무엇입니까?

ZK 롤업 또는 제로 지식 롤업은 제로 지식 증명을 사용하여 트랜잭션을 검증하는 다른 계층 2 스케일링 솔루션입니다. 낙관적 인 롤업과 달리 ZK 롤업은 트랜잭션이 유효하다고 가정하지 않습니다. 대신 거래가 정확하다는 암호화 증거를 제공합니다.

• 메커니즘 : ZK 롤업에서 트랜잭션도 함께 배치되어 오프 체인 처리됩니다. 그러나 이러한 배치가 메인 블록 체인에 제출되기 전에 트랜잭션의 유효성을 증명하기 위해 제로 지식 증거가 생성됩니다. 그런 다음이 증거는 블록 체인에 제출되어 거래의 즉각적인 검증과 최종 가능성을 허용합니다.

• 장점 : ZK 롤업의 주요 장점은 즉각적인 최종 입니다. 트랜잭션은 암호화 증명으로 검증되므로 도전 기간이 필요하지 않으며 거래는 블록에 포함 되 자마자 최종적으로 간주됩니다. 또한 ZK 롤업은 트랜잭션의 세부 사항이 블록 체인에 공개되지 않고 유효성의 증거 만 공개되므로 개인 정보를 향상시킵니다 .

• 단점 : ZK 롤업의 주요 단점은 복잡성 입니다. 제로 지식 증거를 생성하려면 상당한 계산 리소스가 필요하므로 낙관적 인 롤업에 비해 더 높은 비용과 트랜잭션 처리가 느려질 수 있습니다. 또한이 기술은 여전히 ​​비교적 새롭고 널리 채택되어 가용성과 지원을 제한 할 수 있습니다.

트랜잭션 처리량 비교

낙관적 인 롤업 및 ZK 롤업의 트랜잭션 처리량을 비교할 때는 검증에 대한 다양한 접근 방식을 고려하는 것이 중요합니다.

• 낙관적 롤업은 즉각적인 검증이 필요하지 않기 때문에 더 높은 처리량을 달성 할 수 있습니다. 초당 수천 개의 트랜잭션을 처리 할 수 ​​있으므로 높은 거래량이 필요한 응용 프로그램에 인기있는 선택입니다.

• 반면에 ZK 롤업은 제로 지식 증명을 생성하는 계산 오버 헤드로 인해 처리량이 낮습니다. 그러나 여전히 메인 블록 체인에 비해 크게 개선되며 일반적으로 초당 수백 개의 트랜잭션을 처리합니다.

보안 및 신뢰 가정

낙관적 롤업 및 ZK 롤업의 보안 모델은 크게 다르므로 사용자가 요구하는 신뢰 수준에 영향을 미칩니다.

• 낙관적 롤업은 대부분의 거래가 유효하고 사기 거래가 잡히고 도전 할 것이라는 가정에 의존합니다. 이는 사용자가 챌린지 기간 내에 사기 활동을 감지하고 해결하기 위해 시스템을 신뢰해야 함을 의미합니다. 사기 거래가 감지되지 않으면 상당한 문제가 발생할 수 있습니다.

• ZK 롤업은 거래 유효성에 대한 가정에 의존하지 않기 때문에 더 높은 수준의 보안을 제공합니다. 제로 지식 증거는 민감한 정보를 공개하지 않고 트랜잭션이 유효하도록합니다. 보안은 참가자의 정직성보다는 암호화 보증에 기반을두기 때문에 사용자가 요구하는 신뢰를 줄입니다.

사용 사례 및 채택

낙관적 롤업과 ZK 롤업 사이의 선택은 종종 특정 사용 사례와 응용 프로그램의 우선 순위에 따라 다릅니다.

• 낙관적 롤업 은 높은 처리량이 필요한 응용 프로그램에 적합하며 최종 지연을 견딜 수 있습니다. 많은 양의 거래를 신속하게 처리 해야하는 Defi 공간에서 널리 채택됩니다. 낙관적 인 롤업을 사용한 프로젝트의 예로는 Arbitrum 및 낙관론이 포함됩니다.

• ZK 롤업은 즉각적인 최종 및 향상된 개인 정보 보호가 필요한 응용 프로그램에 이상적입니다. 거래 개인 정보가 중요한 금융 응용 프로그램에 특히 유용합니다. Loopring 및 Starkware 와 같은 프로젝트는 ZK 롤업 구현의 예입니다.

구현 및 기술 고려 사항

낙관적 인 롤업 또는 ZK 롤업을 구현하려면 기술 및 운영 측면을 신중하게 고려해야합니다.

• 낙관적 롤업은 일반적으로 제로 지식 증명에 필요한 복잡한 암호화 인프라가 필요하지 않기 때문에 구현하기가 더 쉽습니다. 개발자는 오프 체인 트랜잭션 처리 시스템 및 도전 메커니즘 구축에 중점을 둘 수 있습니다. 그러나 시스템이 잠재적 인 도전과 분쟁을 효과적으로 처리 할 수 ​​있도록해야합니다.

• ZK 롤업에는 제로 지식 증거가 필요하기 때문에보다 정교한 기술 설정이 필요합니다. 개발자는 암호화에 대한 전문 지식을 가지고 있어야하며 증거 생성에 필요한 계산 리소스를 관리 할 수 ​​있어야합니다. 또한 트랜잭션 볼륨이 증가함에 따라 시스템이 증가 된 계산 부하를 처리하기 위해 시스템을 확장 할 수 있도록해야합니다.

자주 묻는 질문

Q : 낙관적 인 롤업 및 ZK 롤업이 단일 응용 프로그램에서 함께 사용할 수 있습니까?

A : 그렇습니다. 특정 요구 사항에 따라 동일한 응용 프로그램 내에서 낙관적 롤업 및 ZK 롤업을 모두 사용할 수 있습니다. 예를 들어, 응용 프로그램은 대량 거래에 낙관적 인 롤업을 사용할 수 있으며, 이는 즉각적인 최종 및 향상된 개인 정보 보호가 필요한 트랜잭션의 최종 지연 및 ZK 롤업을 견딜 수 있습니다.

Q : 가스 수수료는 낙관적 롤업과 ZK 롤업을 어떻게 비교합니까?

A : 낙관적 롤업의 가스 요금은 일반적으로 검증 프로세스가 더 간단하고 제로 지식 증명에 필요한 계산 자원이 필요하지 않기 때문에 일반적으로 낮습니다. 반면에 ZK 롤업은 증명을 생성하고 검증하는 복잡성으로 인해 더 높은 가스 수수료를 가질 수 있습니다. 그러나 두 솔루션 모두 메인 블록 체인에서 직접 처리하는 것과 비교하여 상당한 비용을 절약합니다.

Q : 낙관적 인 롤업 또는 ZK 롤업을 사용하기위한 규제 고려 사항이 있습니까?

A : 규제 고려 사항은 관할권 및 응용 프로그램의 특정 사용 사례에 따라 다를 수 있습니다. 낙관적 롤업과 ZK 롤업은 기존 블록 체인 위에서 작동하는 계층 2 솔루션이므로 일반적으로 기본 블록 체인과 동일한 규제 프레임 워크에 속합니다. 그러나 ZK 롤업의 개인 정보 보호 기능 향상은 자금 세탁 및 기타 금융 범죄에 관한 규제 기관으로부터 추가 조사를 유치 할 수 있습니다.

Q : 낙관적 인 롤업과 ZK 롤업은 사용자 경험에 어떤 영향을 미칩니 까?

A : 사용자 경험은 낙관적 롤업과 ZK 롤업마다 크게 다를 수 있습니다. 낙관적 인 롤업은 거래 최종을 기꺼이 기다리는 사용자에게 거래가 더 빨리 처리 될 수 있으므로 매끄러운 경험을 제공 할 수 있습니다. 반면에 ZK 롤업은보다 즉각적이고 안전한 경험을 제공하며, 이는 거래 최종 및 개인 정보를 우선 순위를 정하는 사용자에게 유익 할 수 있습니다.