D-Waveは量子コンピューターをヨーロッパで初めてドイツのユリッヒスーパーコンピューティングセンターに販売しています

木曜日に、カリフォルニア州の商業量子コンピューターのサプライヤーであるD-Wave Quantum（NYSE：QBTS）は、量子コンピューティングのためのドイツのユリッヒ統一インフラストラクチャへのトップエンドシステムの販売を発表しました。

German high-performance computing (HPC) center JUNIQ has made history by acquiring a top-of-the-line quantum computer from Californian supplier D-Wave Quantum (NYSE: QBTS), marking the first investment by an HPC center in such a system. This move is set to integrate quantum computing into Europe’s first exascale supercomputer, JUPITER.

ドイツの高性能コンピューティング（HPC）センターJuniqは、カリフォルニアのサプライヤーD-Wave Quantum（NYSE：QBTS）から最先端の量子コンピューターを取得することで歴史を作り、そのようなシステムのHPCセンターによる最初の投資をマークします。この動きは、量子コンピューティングをヨーロッパ初のエクサスペールスーパーコンピューター、木星に統合するように設定されています。

“With D-Wave’s innovative technology, the integration of the system into JUNIQ and its future coupling with the exascale supercomputer JUPITER, we will take the use of quantum technology in Jülich, and on behalf of Germany and Europe, to a new level,”

「D-Waveの革新的なテクノロジー、Juniqへのシステムの統合、およびExascale Supercomputer Jupiterとの将来の結合により、Jülichで、およびドイツとヨーロッパに代わって、新しいレベルにQuantum Technologyを使用します。」

Prof. Kristel Michielsen, head of JUNIQ & Quantum Computing at Jülich Supercomputing Centre (JSC)

教授Kristel Michielsen、Julich Supercomputing Center（JSC）のJuniq＆Quantum Computingの責任者

This acquisition is a significant development for investors tracking quantum computing stocks, as it could pave the way for scaling up the technology. The passively managed Defiance Quantum ETF (QTUM), which holds a broad spectrum of over 70 quantum and semiconductor-related stocks, has seen impressive performance over the past year, tracking 46.78% gains.

この買収は、技術を拡大する方法を開く可能性があるため、量子コンピューティング在庫を追跡する投資家にとって重要な開発です。 70を超える量子および半導体関連の在庫の幅広いスペクトルを保持している受動的に管理されたDefiance Quantum ETF（QTUM）は、過去1年間で印象的なパフォーマンスを見て、46.78％の利益を追跡しています。

D-Wave Quantum, which has a 2.16% weight within the ETF, has driven substantial returns for shareholders, delivering a 255% return on its own in the same period. Over the last month, QBTS stock has outperformed the QTUM ETF at 43% vs 8%, respectively, now priced at $6.53 per share.

ETF内で2.16％の重量を持っているD-Wave Quantumは、株主の相当なリターンを促進し、同じ期間に255％のリターンを提供しています。先月、QBTS株はQTUM ETFをそれぞれ43％対8％で上回っており、現在は1株当たり6.53ドルで価格設定されています。

But is quantum computing more hype than substance for long-term value investors? Let’s examine the deal between D-Wave and Jülich in more detail to gain insights.

しかし、Quantum Computingは、長期的な価値投資家にとって実質よりも誇大広告ですか？洞察を得るために、D-WaveとJülichの間の取引をより詳細に調べましょう。

How Quantum Computing Fits in the Picture

Quantum Computingが写真にどのように適合するか

In essence, quantum computing shifts the paradigm from deterministic to probabilistic computing, enabling simultaneous parallel processing of 2n states. To illustrate, a classic computer would need to sequentially process a function for each possible 2n state, while a quantum computer can execute them all at once.

本質的に、量子コンピューティングはパラダイムを決定論的なコンピューティングから確率的コンピューティングにシフトし、2N状態の同時並列処理を可能にします。説明するために、クラシックコンピューターは、可能な2N状態ごとに関数を順次処理する必要がありますが、量子コンピューターは一度にそれらをすべて実行できます。

However, due to its probabilistic nature, the output from a quantum computer takes the form of a distribution of possible outcomes. In turn, algorithms are deployed to extract meaningful information from that distribution. Or to frame it differently, quantum computers use quantum interference to suppress incorrect outputs and amplify the correct ones.

ただし、確率的な性質により、量子コンピューターからの出力は、可能な結果の分布の形をとっています。次に、アルゴリズムが展開され、その分布から意味のある情報を抽出します。または、それを異なる方法でフレーム化するために、量子コンピューターは量子干渉を使用して誤った出力を抑制し、正しい出力を増幅します。

At a practical level, this poses a massive challenge for quantum computing companies like D-Wave, which must overcome the problem of coherence in such a probabilistic system. A recent academic paper highlighted the longest qubit coherence at 1.48 ms, if this is the window before decoherence occurs, it positions quantum computing inherently for short-computation use cases.

実用的なレベルでは、これはD-Waveのような量子コンピューティング会社にとって大きな挑戦をもたらします。これは、そのような確率的システムの一貫性の問題を克服しなければなりません。最近のアカデミックペーパーでは、1.48ミリ秒で最も長いキュービットコヒーレンスを強調しました。これがデコヒーレンスが発生する前のウィンドウである場合、短縮ユースケースの量子コンピューティングを本質的に配置します。

Moreover, the necessary quantum error correction (QEC) further erodes that tiny window, delegating QC to small-scale quantum simulations in applications like cryptography or material science. In other words, the fundamental challenge of qubit destabilization due to environmental interactions (decoherence) positions quantum computing in a complementary role, plugged into larger deterministic systems.

さらに、必要な量子誤差補正（QEC）は、その小さなウィンドウをさらに侵食し、QCを暗号化や物質科学などのアプリケーションの小規模な量子シミュレーションに委任します。言い換えれば、環境相互作用（デコヒーレンス）による不安定化の根本的な課題は、大規模な決定論的システムにプラグインした補完的な役割に量子コンピューティングを配置します。

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D-Wave’s Quantum Computing Angle

D-Waveの量子コンピューティング角

The D-Wave system (Advantage 2) acquired by JUNIQ offers 5,000 qubits computing power. This marks a substantial increase from Rigetti’s latest 84-qubit Ankaa-3. For scaling purposes, D-Wave’s 15-way to 20-way connectivity also provides a more robust baseline to correct for errors, which QEC requires.

Juniqが取得したD-Waveシステム（Advantage 2）は、5,000キュビットコンピューティングパワーを提供します。これは、Rigettiの最新の84クットANKAA-3から大幅に増加しています。スケーリングの目的で、D-Waveの15ウェイから20方向接続は、QECに必要なエラーを修正するためのより堅牢なベースラインも提供します。

Furthermore, D-Wave’s approach differs from Rigetti’s discrete gate-based superconducting qubits by utilizing quantum annealing. While annealing leverages lowest energy states, making it more suitable for optimization tasks, Rigetti’s approach aims for greater versatility by plugging into classic computers.

さらに、D-Waveのアプローチは、量子アニーリングを利用することにより、Rigettiの個別のゲートベースの超伝導Qubitsとは異なります。アニーリングは最低のエネルギー状態を活用して最適化タスクに適していますが、Rigettiのアプローチは、古典的なコンピューターに接続することにより、より大きな汎用性を目指しています。

For instance, D-Wave’s quantum computer would be a better fit for portfolio optimization tasks, given that annealing is suited for quadratic unconstrained binary optimization (QUBO) problems.

たとえば、Anealeが二次制限のないバイナリ最適化（QUBO）の問題に適していることを考えると、D-Waveの量子コンピューターはポートフォリオ最適化タスクに適しています。

Rigetti’s approach still requires significant maturation to achieve a universal QC approach for general-purpose computing that relies heavily on error correction and high-fidelity qubits.

Rigettiのアプローチでは、エラー補正と高忠実度のキビットに大きく依存する汎用コンピューティングの普遍的なQCアプローチを達成するために、依然として大きな成熟が必要です。

In contrast, D-Wave’s quantum annealing is suited for good-enough, approximate solutions due to its higher error sensitivity. Thus, it’s not that D-Wave has a major quantum breakthrough, but its annealing approach developed the farthest for combinatorial optimization use-cases, making it a prime pick for Europe’s supercomputing center.

対照的に、D-Waveの量子アニーリングは、誤差感度が高いため、十分な、おおよその溶液に適しています。したがって、D-Waveには大きな量子ブレークスルーがあるわけではありませんが、そのアニーリングアプローチは、組み合わせ最適化の使用ケースで最も遠くに発展し、ヨーロッパのスーパーコンピューティングセンターのプライムピックとなっています。

“Our strategic decision to focus development efforts on enhancing the connectivity and coherence of our next annealing quantum computing system has proven successful,”

「次のアニーリング量子コンピューティングシステムの接続性と一貫性の向上に焦点を合わせるという戦略的決定は、成功したことが証明されています。」

Trevor Lanting, chief development officer at D-Wave Quantum

D-Wave Quantumの最高開発責任者、Trevor Lanting

Despite its limitations, Advantage 2 represents a major performance improvement, with doubled qubit coherence time and 5x better performance on problems that need a high degree of precision. So far, D-Wave seems to be the go-to solution for quantum-powered applications, having found itself across the board

その制限にもかかわらず、Advantage 2は大規模なパフォーマンスの改善を表しており、高度な精度を必要とする問題の2倍のキクビットコヒーレンス時間と5倍のパフォーマンスが向上しました。これまでのところ、D-Waveは量子駆動のアプリケーションの頼りになるソリューションのようであり、全面的に自分自身を見つけました