D-Wave는 양자 컴퓨터를 독일 Jülich Supercomputing Center에 판매합니다.

목요일, 캘리포니아 상용 양자 컴퓨터 공급 업체 인 D-Wave Quantum (NYSE : QBTS)은 양자 컴퓨팅을위한 독일 Jülich Unified Infrastructure에 최고급 시스템을 판매한다고 발표했습니다.

German high-performance computing (HPC) center JUNIQ has made history by acquiring a top-of-the-line quantum computer from Californian supplier D-Wave Quantum (NYSE: QBTS), marking the first investment by an HPC center in such a system. This move is set to integrate quantum computing into Europe’s first exascale supercomputer, JUPITER.

독일 고성능 컴퓨팅 (HPC) 센터 Juniq는 캘리포니아 공급 업체 D-Wave Quantum (NYSE : QBTS)으로부터 최고 수준의 양자 컴퓨터를 획득하여 역사를 만들어 이러한 시스템에서 HPC 센터에 의해 첫 번째 투자를 표시했습니다. . 이 움직임은 양자 컴퓨팅을 유럽 최초의 Exascale 슈퍼 컴퓨터 인 목성에 통합하도록 설정되었습니다.

“With D-Wave’s innovative technology, the integration of the system into JUNIQ and its future coupling with the exascale supercomputer JUPITER, we will take the use of quantum technology in Jülich, and on behalf of Germany and Europe, to a new level,”

"D-Wave의 혁신적인 기술을 통해 시스템을 Juniq에 통합하고 Exascale Supercomputer Jupiter와의 향후 커플 링으로 Jülich와 독일과 유럽을 대신하여 새로운 차원의 양자 기술을 사용할 것입니다."

Prof. Kristel Michielsen, head of JUNIQ & Quantum Computing at Jülich Supercomputing Centre (JSC)

교수 Kristel Michielsen, Juniq & Quantum 컴퓨팅 책임자 Jülich Supercomputing Center (JSC)

This acquisition is a significant development for investors tracking quantum computing stocks, as it could pave the way for scaling up the technology. The passively managed Defiance Quantum ETF (QTUM), which holds a broad spectrum of over 70 quantum and semiconductor-related stocks, has seen impressive performance over the past year, tracking 46.78% gains.

이 인수는 양자 컴퓨팅 주식을 추적하는 투자자들에게 기술을 확장 할 수있는 길을 열어 줄 수 있기 때문에 중요한 개발입니다. 70 개가 넘는 양자 및 반도체 관련 주식의 광범위한 스펙트럼을 보유한 수동적으로 관리되는 Defiance Quantum ETF (QTUM)는 지난해 46.78% 이익을 추적하여 인상적인 성능을 보였습니다.

D-Wave Quantum, which has a 2.16% weight within the ETF, has driven substantial returns for shareholders, delivering a 255% return on its own in the same period. Over the last month, QBTS stock has outperformed the QTUM ETF at 43% vs 8%, respectively, now priced at $6.53 per share.

ETF 내에서 무게가 2.16% 인 D-wave Quantum은 주주들에게 상당한 수익을내어 같은 기간에 255%의 수익을 제공했습니다. 지난 달, QBTS 주식은 QTUM ETF를 각각 43% 대 8%로 성능이 우수했으며, 현재 주당 6.53 달러입니다.

But is quantum computing more hype than substance for long-term value investors? Let’s examine the deal between D-Wave and Jülich in more detail to gain insights.

그러나 양자 컴퓨팅은 장기 가치 투자자에게 물질보다 더 많은 과대 광고입니까? D-Wave와 Jülich 간의 거래를 더 자세하게 살펴보고 통찰력을 얻으십시오.

How Quantum Computing Fits in the Picture

양자 컴퓨팅이 그림에 어떻게 적합한 지

In essence, quantum computing shifts the paradigm from deterministic to probabilistic computing, enabling simultaneous parallel processing of 2n states. To illustrate, a classic computer would need to sequentially process a function for each possible 2n state, while a quantum computer can execute them all at once.

본질적으로, 양자 컴퓨팅은 패러다임을 결정 론에서 확률 론적 컴퓨팅으로 이동시켜 2n 상태의 동시 병렬 처리를 가능하게합니다. 예를 들어, 클래식 컴퓨터는 가능한 각 2N 상태에 대한 함수를 순차적으로 처리해야하며, 양자 컴퓨터는 한 번에 모두 실행할 수 있습니다.

However, due to its probabilistic nature, the output from a quantum computer takes the form of a distribution of possible outcomes. In turn, algorithms are deployed to extract meaningful information from that distribution. Or to frame it differently, quantum computers use quantum interference to suppress incorrect outputs and amplify the correct ones.

그러나 확률 론적 특성으로 인해 양자 컴퓨터의 출력은 가능한 결과의 분포의 형태를 취합니다. 결과적으로 알고리즘은 해당 분포에서 의미있는 정보를 추출하기 위해 배포됩니다. 또는 다르게 구성하기 위해 양자 컴퓨터는 양자 간섭을 사용하여 잘못된 출력을 억제하고 올바른 출력을 증폭시킵니다.

At a practical level, this poses a massive challenge for quantum computing companies like D-Wave, which must overcome the problem of coherence in such a probabilistic system. A recent academic paper highlighted the longest qubit coherence at 1.48 ms, if this is the window before decoherence occurs, it positions quantum computing inherently for short-computation use cases.

실용적인 수준에서, 이것은 D-Wave와 같은 양자 컴퓨팅 회사에게 큰 도전을 제기하며, 이는 그러한 확률 론적 시스템에서 일관성 문제를 극복해야합니다. 최근의 학술 논문은 1.48ms에서 가장 긴 큐 비트 일관성을 강조했습니다. 이것이 디코 언가 발생하기 전의 창이면 단락 사용 사례에 대해 양자 컴퓨팅을 본다.

Moreover, the necessary quantum error correction (QEC) further erodes that tiny window, delegating QC to small-scale quantum simulations in applications like cryptography or material science. In other words, the fundamental challenge of qubit destabilization due to environmental interactions (decoherence) positions quantum computing in a complementary role, plugged into larger deterministic systems.

또한, 필요한 양자 오차 보정 (QEC)은 작은 창을 더 침식하여 암호화 또는 재료 과학과 같은 응용 분야에서 QC를 소규모 양자 시뮬레이션으로 위임합니다. 다시 말해서, 환경 상호 작용 (디코 언도)으로 인한 qubit 불안정화의 근본적인 과제는 양자 컴퓨팅을 보완적인 역할로 위치시켜 더 큰 결정 론적 시스템에 연결됩니다.

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D-Wave’s Quantum Computing Angle

D 파의 양자 컴퓨팅 각도

The D-Wave system (Advantage 2) acquired by JUNIQ offers 5,000 qubits computing power. This marks a substantial increase from Rigetti’s latest 84-qubit Ankaa-3. For scaling purposes, D-Wave’s 15-way to 20-way connectivity also provides a more robust baseline to correct for errors, which QEC requires.

Juniq에서 획득 한 D-wave 시스템 (Advantage 2)은 5,000 개의 Qubits Computing Power를 제공합니다. 이것은 Rigetti의 최신 84 쿼트 Ankaa-3에서 상당한 증가를 나타냅니다. 스케일링 목적으로 D-wave의 15 방향으로 20 방향 연결성도 제공 할 수있는보다 강력한 기준선을 제공합니다.

Furthermore, D-Wave’s approach differs from Rigetti’s discrete gate-based superconducting qubits by utilizing quantum annealing. While annealing leverages lowest energy states, making it more suitable for optimization tasks, Rigetti’s approach aims for greater versatility by plugging into classic computers.

또한 D-Wave의 접근 방식은 양자 어닐링을 사용하여 Rigetti의 개별 게이트 기반 초전도 큐브와 다릅니다. 어닐링은 가장 낮은 에너지 상태를 활용하여 최적화 작업에 더 적합하지만 Rigetti의 접근 방식은 클래식 컴퓨터에 연결하여 더욱 다양성을 목표로합니다.

For instance, D-Wave’s quantum computer would be a better fit for portfolio optimization tasks, given that annealing is suited for quadratic unconstrained binary optimization (QUBO) problems.

예를 들어, D-Wave의 Quantum 컴퓨터는 어닐링이 2 차 제한되지 않은 이진 최적화 (Qubo) 문제에 적합하다는 점을 감안할 때 포트폴리오 최적화 작업에 더 적합합니다.

Rigetti’s approach still requires significant maturation to achieve a universal QC approach for general-purpose computing that relies heavily on error correction and high-fidelity qubits.

Rigetti의 접근 방식은 여전히 ​​오류 수정 및 고 충실도 큐 비트에 크게 의존하는 범용 컴퓨팅을위한 보편적 QC 접근법을 달성하기 위해 상당한 성숙이 필요합니다.

In contrast, D-Wave’s quantum annealing is suited for good-enough, approximate solutions due to its higher error sensitivity. Thus, it’s not that D-Wave has a major quantum breakthrough, but its annealing approach developed the farthest for combinatorial optimization use-cases, making it a prime pick for Europe’s supercomputing center.

대조적으로, D-wave의 양자 어닐링은 더 높은 오차 감도로 인해 우수한 근사 솔루션에 적합합니다. 따라서 D-wave가 주요 양자 획기적인 획기적인 획기적인 것은 아니지만 어닐링 접근 방식은 조합 최적화 사용 사례에서 가장 먼 곳을 개발하여 유럽의 슈퍼 컴퓨팅 센터에 대한 주요 선택입니다.

“Our strategic decision to focus development efforts on enhancing the connectivity and coherence of our next annealing quantum computing system has proven successful,”

"다음 어닐링 양자 컴퓨팅 시스템의 연결성과 일관성을 높이기위한 개발 노력에 초점을 맞추기위한 전략적 결정은 성공적으로 입증되었습니다."

Trevor Lanting, chief development officer at D-Wave Quantum

D-Wave Quantum의 최고 개발 책임자 인 Trevor Lanting

Despite its limitations, Advantage 2 represents a major performance improvement, with doubled qubit coherence time and 5x better performance on problems that need a high degree of precision. So far, D-Wave seems to be the go-to solution for quantum-powered applications, having found itself across the board

그 한계에도 불구하고 Advantage 2는 큐 비트 일관성 시간이 두 배로 증가하고 정밀도가 높은 문제에 대한 5 배 더 나은 성능으로 주요 성능 향상을 나타냅니다. 지금까지 D-wave는 양자 구동 응용 프로그램을위한 해결책 인 것 같습니다.