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この記事では、2025年にAIを搭載したビットコインマイニングの現実を明確にしており、フィクションと事実を区別し、人工知能が鉱業を予期せぬ方法でどのように再構築しているかを詳述しています。
In 2025, there’s a lot of hype around artificial intelligence, leading to the question: Can AI mine Bitcoin faster?
2025年には、人工知能について多くの誇大宣伝があり、質問につながります。
While AI can’t speed up Bitcoin mining itself, it can make the process more innovative, efficient, and better timed, which is becoming increasingly valuable as mining gets more competitive.
AIはビットコインマイニング自体をスピードアップすることはできませんが、プロセスをより革新的で効率的で、より適切なタイミングにすることができます。
This article clarifies the realities of AI-powered Bitcoin mining in 2025, distinguishing fact from fiction and detailing how artificial intelligence is reshaping the mining industry in unexpected ways.
この記事では、2025年にAIを搭載したビットコインマイニングの現実を明確にしており、フィクションと事実を区別し、人工知能が鉱業を予期せぬ方法でどのように再構築しているかを詳述しています。
How Is Artificial Intelligence Used in Bitcoin Mining?
ビットコインマイニングで人工知能はどのように使用されていますか?
According to Marathon Digital CEO Fred Thiel, modern mining facilities, starting around 2024, are using AI to decide when to mine, how much to mine, and how to manage power use.
Marathon Digital CEOによると、2024年頃に始まるModern Mining施設であるFred Thielは、AIを使用して、いつ採掘するか、どのくらいの量、電力使用を管理するかを決定しています。
“We have A.I. systems that are looking at the price of energy and the difficulty of the chain to determine optimal output levels. We can modulate the hashrate up or down, and we're also making dynamic decisions about allocating power based on the relative cost of different energy sources.
「最適な出力レベルを決定するためにエネルギーの価格とチェーンの難易度を検討しているAIシステムがあります。ハッシュレートの上下を調節することができます。また、異なるエネルギー源の相対コストに基づいてパワーを割り当てることについて動的な決定を下します。
So if a renewable energy certificate drops below a certain threshold, we'll switch over to that energy source. And if the price of natural gas futures goes up sharply, we'll decrease hashrate to avoid incurring high operating costs.
したがって、再生可能エネルギー証明書が特定のしきい値を下回る場合、そのエネルギー源に切り替えます。また、天然ガス先物の価格が急激に上昇した場合、ハッシュレートを減らして、高い運用コストが発生しないようにします。
We're essentially creating a system where the mining operation is constantly adapting to market conditions in order to maximize profitability and sustainability.”
私たちは、収益性と持続可能性を最大化するために、採掘作業が常に市場の状況に適応しているシステムを基本的に作成しています。」
Here’s how this plays out in practice:
これが実際にどのように機能するかは次のとおりです。
This setup is what Thiel describes as responsive mining, where the AI isn't doing the mining but makes the whole system more intelligent and adaptable.
このセットアップは、ティエルが応答性のあるマイニングと呼んでいるものであり、AIはマイニングを行っていないが、システム全体をよりインテリジェントで適応性のあるものにします。
The Role of Machine Learning In Bitcoin Mining Efficiency
ビットコインマイニング効率における機械学習の役割
While AI can't help solve hashes, machine learning (ML) can improve everything else around the Bitcoin mining process.
AIはハッシュを解決するのを助けることはできませんが、機械学習(ML)はビットコインマイニングプロセスの周りの他のすべてを改善できます。
These tools don't increase hash speed, but they reduce downtime, avoid losses, and improve margins which matters just as much.
これらのツールはハッシュ速度を上げませんが、ダウンタイムを減らし、損失を回避し、同じくらい重要なマージンを改善します。
In 2023, researchers at Stanford explored using ML to predict and prevent blockchain downtime. They found that combining data on hashrate, transactions, and network activity enabled algorithms to anticipate downtime with high accuracy.
2023年、スタンフォード大学の研究者はMLを使用してブロックチェーンのダウンタイムを予測および防止しました。彼らは、ハッシュレート、トランザクション、およびネットワークアクティビティのデータを組み合わせることで、アルゴリズムが高精度でダウンタイムを予測できることを発見しました。
This matters because chain downtime is a loss for all miners, and anything reducing that is useful.
これは、チェーンのダウンタイムがすべての鉱山労働者にとって損失であり、それが有用である削減を何でも減らすことが重要です。
In 2025, ML is also being used to optimize cooling in large-scale mining facilities, minimizing energy use and reducing maintenance on ASICs.
2025年、MLは大規模な採掘施設での冷却を最適化し、エネルギー使用を最小限に抑え、ASICのメンテナンスを削減するためにも使用されています。
These techniques are largely focused on reducing operating costs and maximizing uptime, which are constant concerns for miners, especially as the industry becomes more competitive.
これらの手法は、主に運用コストの削減と稼働時間の最大化に焦点を当てています。これは、特に業界の競争が激化するにつれて、鉱夫にとって絶え間ない懸念です。
Common Misconception: Can AI Mine Bitcoin Faster Than ASICs?
一般的な誤解:ai鉱山ビットコインはASICよりも速くできますか?
No, the SHA-256 algorithm, central to Bitcoin mining, cannot be bypassed or accelerated by AI. ASICs, with their dedicated hardware, are still magnitudes faster than any software algorithm for SHA-256 hashing.
いいえ、ビットコインマイニングの中心であるSHA-256アルゴリズムは、AIによってバイパスまたは加速することはできません。 ASICは、専用のハードウェアを使用して、SHA-256ハッシュのどのソフトウェアアルゴリズムよりも速い大きさです。
Rather than replacing ASICs, AI is enhancing the intelligence of the mining process by determining optimal mining times, output levels, and power allocation. It transforms mining into a dynamic process responsive to energy costs, hardware status, and real-time grid conditions.
AIはASICを置き換えるのではなく、最適なマイニング時間、出力レベル、およびパワー配分を決定することにより、マイニングプロセスの知性を高めています。マイニングをエネルギーコスト、ハードウェアステータス、リアルタイムグリッド条件に対応する動的プロセスに変換します。
In 2025, the narrative around AI in cryptocurrency mining focuses on optimizing execution rather than altering the fundamental mining process. Its role is integration and synergy, not upheaval.
2025年、暗号通貨マイニングのAIに関する物語は、基本的なマイニングプロセスを変更するのではなく、実行の最適化に焦点を当てています。その役割は統合と相乗効果であり、激変ではありません。
Key Takeaways
キーテイクアウト
In 2025, there’s a lot of hype around artificial intelligence, leading to the question: Can AI mine Bitcoin faster?
2025年には、人工知能について多くの誇大宣伝があり、質問につながります。
While AI can’t speed up Bitcoin mining itself, it can make the process more innovative, efficient, and better timed, which is becoming increasingly valuable as mining gets more competitive.
AIはビットコインマイニング自体をスピードアップすることはできませんが、プロセスをより革新的で効率的で、より適切なタイミングにすることができます。
This article clarifies the realities of AI-powered Bitcoin mining in 2025, distinguishing fact from fiction and detailing how artificial intelligence is reshaping the mining industry in unexpected ways.
この記事では、2025年にAIを搭載したビットコインマイニングの現実を明確にしており、フィクションと事実を区別し、人工知能が鉱業を予期せぬ方法でどのように再構築しているかを詳述しています。
AI-powered Bitcoin Mining: Can AI Really Mine Bitcoin Faster?
AI搭載のビットコインマイニング:AIは本当にビットコインをより速くマイニングできますか?
According to Marathon Digital CEO Fred Thiel, modern mining facilities are using AI to decide when to mine, how much to mine, and how to manage power use.
Marathon Digital CEOのFred Thielによると、近代的な鉱業施設はAIを使用して、いつ採掘するか、どのくらいの量、電力使用を管理するかを決定しています。
Here’s how it works in practice:
これが実際にどのように機能するかは次のとおりです。
Thiel refers to this kind of setup as a form of responsive mining where AI doesn’t do the mining but makes the whole system more intelligent and adaptable.
Thielは、この種のセットアップを、AIがマイニングを行わないが、システム全体をよりインテリジェントで適応性のあるレスポンシブマイニングの形式と呼んでいます。
The Role of Machine Learning in Bitcoin Mining Efficiency
ビットコインマイニング効率における機械学習の役割
While AI can’t help solve hashes, machine learning (ML) can improve everything else around the Bitcoin mining process.
AIはハッシュを解決するのを助けることはできませんが、機械学習(ML)はビットコインマイニングプロセスの周りの他のすべてを改善できます。
These tools don’t increase hash speed, but they reduce downtime, avoid losses, and improve margins which matters just as much.
これらのツールはハッシュ速度を上げませんが、ダウンタイムを減らし、損失を回避し、同じくらい重要なマージンを改善します。
In 2023, researchers at Stanford explored using ML to predict and prevent blockchain downtime. They found that combining data on hashrate, transactions, and network activity enabled algorithms to anticipate downtime with high accuracy.
2023年、スタンフォード大学の研究者はMLを使用してブロックチェーンのダウンタイムを予測および防止しました。彼らは、ハッシュレート、トランザクション、およびネットワークアクティビティのデータを組み合わせることで、アルゴリズムが高精度でダウンタイムを予測できることを発見しました。
This matters because chain downtime is a loss for all miners, and anything reducing that is useful.
これは、チェーンのダウンタイムがすべての鉱山労働者にとって損失であり、それが有用である削減を何でも減らすことが重要です。
In 2025, ML is also being used to optimize cooling in large-scale mining facilities,
2025年、MLは大規模な採掘施設での冷却を最適化するためにも使用されています。
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