AI Mine Bitcoin이 더 빠를 수 있습니까? 2025 년 AI 기반 비트 코인 채굴의 현실

이 기사는 2025 년 AI 기반 비트 코인 채굴의 현실을 설명하여 사실을 소설과 구별하고 인공 지능이 예상치 못한 방식으로 광업 산업을 어떻게 재구성하고 있는지 자세히 설명합니다.

In 2025, there’s a lot of hype around artificial intelligence, leading to the question: Can AI mine Bitcoin faster?

2025 년에는 인공 지능에 대한 많은 과대 광고가있어 질문으로 이어집니다. 비트 코인을 더 빨리 할 수 ​​있습니까?

While AI can’t speed up Bitcoin mining itself, it can make the process more innovative, efficient, and better timed, which is becoming increasingly valuable as mining gets more competitive.

AI는 비트 코인 채굴 자체를 가속화 할 수는 없지만 프로세스를보다 혁신적이고 효율적이며 더 나은 시간으로 만들 수 있으며, 채굴이 더욱 경쟁력이 높아짐에 따라 점점 더 가치가 있습니다.

This article clarifies the realities of AI-powered Bitcoin mining in 2025, distinguishing fact from fiction and detailing how artificial intelligence is reshaping the mining industry in unexpected ways.

이 기사는 2025 년 AI 기반 비트 코인 채굴의 현실을 설명하여 사실을 소설과 구별하고 인공 지능이 예상치 못한 방식으로 광업 산업을 어떻게 재구성하고 있는지 자세히 설명합니다.

How Is Artificial Intelligence Used in Bitcoin Mining?

인공 지능은 비트 코인 채굴에서 어떻게 사용됩니까?

According to Marathon Digital CEO Fred Thiel, modern mining facilities, starting around 2024, are using AI to decide when to mine, how much to mine, and how to manage power use.

마라톤 디지털 CEO 인 Fred Thiel에 따르면 2024 년경부터 현대 광업 시설은 AI를 사용하여 광산시기, 광산의 양 및 전력 사용을 관리하는 방법을 결정하고 있습니다.

“We have A.I. systems that are looking at the price of energy and the difficulty of the chain to determine optimal output levels. We can modulate the hashrate up or down, and we're also making dynamic decisions about allocating power based on the relative cost of different energy sources.

“우리는 최적의 출력 수준을 결정하기 위해 에너지 가격과 체인의 어려움을보고있는 AI 시스템을 보유하고 있습니다. 해시 레이트를 위 또는 아래로 조절할 수 있으며, 다양한 에너지 원의 상대적 비용을 기반으로 전력을 할당하는 것에 대한 역동적 인 결정을 내릴 수 있습니다.

So if a renewable energy certificate drops below a certain threshold, we'll switch over to that energy source. And if the price of natural gas futures goes up sharply, we'll decrease hashrate to avoid incurring high operating costs.

따라서 재생 에너지 증명서가 특정 임계 값 아래로 떨어지면 해당 에너지 원으로 전환 할 것입니다. 천연 가스 선물의 가격이 급격히 상승하면 높은 운영 비용이 발생하지 않도록 해시 레이트를 줄일 것입니다.

We're essentially creating a system where the mining operation is constantly adapting to market conditions in order to maximize profitability and sustainability.”

우리는 본질적으로 광업 운영이 수익성과 지속 가능성을 극대화하기 위해 끊임없이 시장 조건에 적응하는 시스템을 만들고 있습니다.”

Here’s how this plays out in practice:

이것이 실제로 어떻게 진행되는지는 다음과 같습니다.

This setup is what Thiel describes as responsive mining, where the AI isn't doing the mining but makes the whole system more intelligent and adaptable.

이 설정은 Thiel이 AI가 광업을 수행하지 않지만 전체 시스템을보다 지능적이고 적응할 수있는 반응 형 마이닝으로 묘사하는 것입니다.

The Role of Machine Learning In Bitcoin Mining Efficiency

비트 코인 마이닝 효율에서 기계 학습의 역할

While AI can't help solve hashes, machine learning (ML) can improve everything else around the Bitcoin mining process.

AI는 해시를 해결하는 데 도움이 될 수 없지만 머신 러닝 (ML)은 비트 코인 채굴 과정의 다른 모든 것을 향상시킬 수 있습니다.

These tools don't increase hash speed, but they reduce downtime, avoid losses, and improve margins which matters just as much.

이러한 도구는 해시 속도를 증가시키지 않지만 가동 중지 시간을 줄이고 손실을 피하며 마진을 향상시킵니다.

In 2023, researchers at Stanford explored using ML to predict and prevent blockchain downtime. They found that combining data on hashrate, transactions, and network activity enabled algorithms to anticipate downtime with high accuracy.

2023 년 Stanford의 연구원들은 ML을 사용하여 블록 체인 다운 타임을 예측하고 방지했습니다. 그들은 해시 레이트, 트랜잭션 및 네트워크 활동에 대한 데이터를 결합하면 알고리즘이 높은 정확도로 가동 중지 시간을 예상 할 수 있음을 발견했습니다.

This matters because chain downtime is a loss for all miners, and anything reducing that is useful.

이는 체인 다운 타임이 모든 광부에게 손실이며 유용한 감소가 있기 때문에 중요합니다.

In 2025, ML is also being used to optimize cooling in large-scale mining facilities, minimizing energy use and reducing maintenance on ASICs.

2025 년에 ML은 대규모 광업 시설에서 냉각을 최적화하여 에너지 사용을 최소화하고 ASIC의 유지 보수를 줄이는 데 사용됩니다.

These techniques are largely focused on reducing operating costs and maximizing uptime, which are constant concerns for miners, especially as the industry becomes more competitive.

이러한 기술은 운영 비용을 줄이고 가동 시간을 극대화하는 데 중점을두고 있으며, 이는 특히 업계가 경쟁력이 높아짐에 따라 광부의 지속적인 관심사입니다.

Common Misconception: Can AI Mine Bitcoin Faster Than ASICs?

일반적인 오해 : AI Mine Bitcoin이 Asics보다 빠르게 더 빨리있을 수 있습니까?

No, the SHA-256 algorithm, central to Bitcoin mining, cannot be bypassed or accelerated by AI. ASICs, with their dedicated hardware, are still magnitudes faster than any software algorithm for SHA-256 hashing.

아니요, 비트 코인 채굴의 중심 인 SHA-256 알고리즘은 AI에 의해 우회하거나 가속화 할 수 없습니다. 전용 하드웨어를 갖춘 ASICS는 SHA-256 해싱에 대한 소프트웨어 알고리즘보다 여전히 빠릅니다.

Rather than replacing ASICs, AI is enhancing the intelligence of the mining process by determining optimal mining times, output levels, and power allocation. It transforms mining into a dynamic process responsive to energy costs, hardware status, and real-time grid conditions.

AI는 ASIC를 대체하는 대신 최적의 광업 시간, 출력 수준 및 전력 할당을 결정하여 광업 공정의 지능을 향상시키고 있습니다. 에너지 비용, 하드웨어 상태 및 실시간 그리드 조건에 반응하는 동적 프로세스로 채굴을 전환합니다.

In 2025, the narrative around AI in cryptocurrency mining focuses on optimizing execution rather than altering the fundamental mining process. Its role is integration and synergy, not upheaval.

2025 년에 암호 화폐 마이닝의 AI 주변의 이야기는 기본 광업 프로세스를 변경하는 대신 실행 최적화에 중점을 둡니다. 그 역할은 격변이 아니라 통합과 시너지입니다.

Key Takeaways

주요 테이크 아웃

In 2025, there’s a lot of hype around artificial intelligence, leading to the question: Can AI mine Bitcoin faster?

2025 년에는 인공 지능에 대한 많은 과대 광고가있어 질문으로 이어집니다. 비트 코인을 더 빨리 할 수 ​​있습니까?

While AI can’t speed up Bitcoin mining itself, it can make the process more innovative, efficient, and better timed, which is becoming increasingly valuable as mining gets more competitive.

AI는 비트 코인 채굴 자체를 가속화 할 수는 없지만 프로세스를보다 혁신적이고 효율적이며 더 나은 시간으로 만들 수 있으며, 채굴이 더욱 경쟁력이 높아짐에 따라 점점 더 가치가 있습니다.

This article clarifies the realities of AI-powered Bitcoin mining in 2025, distinguishing fact from fiction and detailing how artificial intelligence is reshaping the mining industry in unexpected ways.

이 기사는 2025 년 AI 기반 비트 코인 채굴의 현실을 설명하여 사실을 소설과 구별하고 인공 지능이 예상치 못한 방식으로 광업 산업을 어떻게 재구성하고 있는지 자세히 설명합니다.

AI-powered Bitcoin Mining: Can AI Really Mine Bitcoin Faster?

AI 기반 비트 코인 마이닝 : AI가 실제로 비트 코인을 더 빨리 더 빠르게 할 수 있습니까?

According to Marathon Digital CEO Fred Thiel, modern mining facilities are using AI to decide when to mine, how much to mine, and how to manage power use.

Marathon Digital CEO Fred Thiel에 따르면, 현대 광업 시설은 AI를 사용하여 광산시기, 광산의 양 및 전력 사용을 관리하는 방법을 결정하고 있습니다.

Here’s how it works in practice:

실제로 작동하는 방법은 다음과 같습니다.

Thiel refers to this kind of setup as a form of responsive mining where AI doesn’t do the mining but makes the whole system more intelligent and adaptable.

Thiel은 이러한 종류의 설정을 AI가 채굴을하지 않지만 전체 시스템을보다 지능적이고 적응할 수있는 반응 형 채굴의 형태로 언급합니다.

The Role of Machine Learning in Bitcoin Mining Efficiency

비트 코인 마이닝 효율에서 기계 학습의 역할

While AI can’t help solve hashes, machine learning (ML) can improve everything else around the Bitcoin mining process.

AI는 해시를 해결하는 데 도움이 될 수 없지만 머신 러닝 (ML)은 비트 코인 채굴 과정의 다른 모든 것을 향상시킬 수 있습니다.

These tools don’t increase hash speed, but they reduce downtime, avoid losses, and improve margins which matters just as much.

이러한 도구는 해시 속도를 증가시키지 않지만 가동 중지 시간을 줄이고 손실을 피하며 마진을 향상시킵니다.

In 2023, researchers at Stanford explored using ML to predict and prevent blockchain downtime. They found that combining data on hashrate, transactions, and network activity enabled algorithms to anticipate downtime with high accuracy.

2023 년 Stanford의 연구원들은 ML을 사용하여 블록 체인 다운 타임을 예측하고 방지했습니다. 그들은 해시 레이트, 트랜잭션 및 네트워크 활동에 대한 데이터를 결합하면 알고리즘이 높은 정확도로 가동 중지 시간을 예상 할 수 있음을 발견했습니다.

This matters because chain downtime is a loss for all miners, and anything reducing that is useful.

이는 체인 다운 타임이 모든 광부에게 손실이며 유용한 감소가 있기 때문에 중요합니다.

In 2025, ML is also being used to optimize cooling in large-scale mining facilities,

2025 년에 ML은 대규모 광업 시설에서 냉각을 최적화하는 데 사용되고 있습니다.