Capitalisation boursière: $2.2043T 0.58%
Volume(24h): $56.8553B 3.76%
  • Capitalisation boursière: $2.2043T 0.58%
  • Volume(24h): $56.8553B 3.76%
  • Indice de peur et de cupidité:
  • Capitalisation boursière: $2.2043T 0.58%
Cryptos
Les sujets
Cryptospedia
Nouvelles
Cryptosopique
Vidéos
Top nouvelles
Cryptos
Les sujets
Cryptospedia
Nouvelles
Cryptosopique
Vidéos
bitcoin
bitcoin

$87959.907984 USD

1.34%

ethereum
ethereum

$2920.497338 USD

3.04%

tether
tether

$0.999775 USD

0.00%

xrp
xrp

$2.237324 USD

8.12%

bnb
bnb

$860.243768 USD

0.90%

solana
solana

$138.089498 USD

5.43%

usd-coin
usd-coin

$0.999807 USD

0.01%

tron
tron

$0.272801 USD

-1.53%

dogecoin
dogecoin

$0.150904 USD

2.96%

cardano
cardano

$0.421635 USD

1.97%

hyperliquid
hyperliquid

$32.152445 USD

2.23%

bitcoin-cash
bitcoin-cash

$533.301069 USD

-1.94%

chainlink
chainlink

$12.953417 USD

2.68%

unus-sed-leo
unus-sed-leo

$9.535951 USD

0.73%

zcash
zcash

$521.483386 USD

-2.87%

Articles d’actualité sur les crypto-monnaies

OpenAI lance une recherche approfondie: un agent d'IA pour la recherche avancée

Feb 09, 2025 at 02:00 pm

Cette semaine, OpenAI a lancé un nouvel agent d'IA appelé Deep Research. Comme le premier agent d'IA qu'il a publié, appelé opérateur, Deep Research est un agent d'IA capable d'exécuter de manière autonome des tâches complexes de bout en bout en fonction d'un ensemble initial d'instructions utilisateur.

OpenAI lance une recherche approfondie: un agent d'IA pour la recherche avancée

OpenAI Deep Research: An AI agent for advanced research

Openai Deep Research: un agent d'IA pour la recherche avancée

OpenAI unveiled its latest AI agent, dubbed Deep Research, designed to autonomously execute complex end-to-end research tasks based on user instructions. Unlike Operator, which was geared towards short and simple assignments, Deep Research is optimized for in-depth, extensive workflows, akin to a researcher conducting advanced investigations in various fields. The AI agent can take anywhere from 5 to 30 minutes to return results, depending on the task's complexity, مشابه to the extended duration required for a human to complete involved research.

OpenAI a dévoilé son dernier agent d'IA, surnommé Deep Research, conçu pour exécuter de manière autonome des tâches de recherche complexes de bout en bout basées sur les instructions utilisateur. Contrairement à l'opérateur, qui était orienté vers des affectations courtes et simples, la recherche approfondie est optimisée pour des flux de travail approfondis et approfondis, semblable à un chercheur menant des enquêtes avancées dans divers domaines. L'agent d'IA peut prendre de 5 à 30 minutes pour retourner les résultats, en fonction de la complexité de la tâche, مشابه à la durée prolongée requise pour qu'un humain termine la recherche impliquée.

“Deep research is built for people who do intensive knowledge work in areas like finance, science, policy, and engineering and need thorough, precise, and reliable research. It can be equally useful for discerning shoppers looking for hyper-personalized recommendations on purchases that typically require careful research, like cars, appliances, and furniture,” the announcement reads.

«Des recherches approfondies sont construites pour les personnes qui font des connaissances intensives dans des domaines tels que la finance, la science, les politiques et l'ingénierie et ont besoin de recherches approfondies, précises et fiables. Il peut être tout aussi utile pour les acheteurs exigeants à la recherche de recommandations hyper personnalisées sur les achats qui nécessitent généralement des recherches minutieuses, comme les voitures, les appareils électroménagers et les meubles », indique l'annonce.

In OpenAI’s demonstration, Deep Research was showcased conducting comprehensive market research for a product and identifying the best skis for a user based on their specifications.

Dans la démonstration d'Openai, une recherche approfondie a été présentée à la réalisation d'une étude de marché complète pour un produit et à l'identification des meilleurs skis pour un utilisateur en fonction de ses spécifications.

Deep Research is currently available exclusively to GPT Pro users, who pay $200 per month for OpenAI's premium tier service. However, both Operator and Deep Research will be rolled out to all tiers of OpenAI subscribers in the future, according to the company’s statement.

Deep Research est actuellement disponible exclusivement aux utilisateurs de GPT PRO, qui paient 200 $ par mois pour le service de niveau premium d'OpenAI. Cependant, l'opérateur et la recherche approfondie seront déployés à tous les niveaux d'abonnés OpenAI à l'avenir, selon la déclaration de la société.

I see the release of Deep Research as a direct response to the recent buzz surrounding DeepSeek's entry into the AI scene. When DeepSeek made headlines last week, it sparked discussions about whether U.S.-based AI companies, like OpenAI, could justify their sky-high valuations. OpenAI’s move seems like a counterattack against the negative sentiment that Deep Seek’s entry cast over U.S. tech companies, attempting to shift the narrative back in their favor and reminding the world why they remain a dominant force in AI.

Je vois la sortie de Deep Research comme une réponse directe au buzz récent entourant l'entrée de Deepseek dans la scène de l'IA. Lorsque Deepseek a fait la une des journaux la semaine dernière, cela a déclenché des discussions sur la question de savoir si les sociétés d'IA basées aux États-Unis, comme OpenAI, pourraient justifier leurs évaluations de haut en bas. La décision d'Openai semble être une contre-attaque contre le sentiment négatif que l'entrée de Deep Seek a jeté sur les entreprises technologiques américaines, essayant de retourner le récit en leur faveur et rappelant au monde pourquoi ils restent une force dominante dans l'IA.

DeepSeek’s rapid rise and fall: From AI disruptor to global security threat

La montée et la chute rapide de Deepseek: du perturbateur de l'IA à la menace de sécurité mondiale

Last week, DeepSeek took the AI world by storm, making headlines for allegedly matching OpenAI's performance while spending just $6 million to develop its generative AI model, compared to the multi-billions spent by OpenAI. The news sent ripples through the tech industry and raised concerns about the valuations and competitiveness of U.S.-based AI firms.

La semaine dernière, Deepseek a pris d'assaut le monde de l'IA, faisant la une des journaux pour avoir prétendument assorti la performance d'Openai tout en dépensant seulement 6 millions de dollars pour développer son modèle d'IA génératif, par rapport aux milliards de personnes dépensées par OpenAI. Les nouvelles ont envoyé des ondulations dans l'industrie de la technologie et ont soulevé des préoccupations concernant les évaluations et la compétitivité des entreprises d'IA basées aux États-Unis.

But this week? DeepSeek has nearly vanished from the conversation. The AI has been banned from government devices in South Korea, Australia, and Taiwan over national security concerns. Microsoft (NASDAQ: MSFT) is looking into whether DeepSeek used OpenAI research and data without authorization, and corporations and government agencies are worried that user data entered into DeepSeek is being funneled directly to China, posing a security risk.

Mais cette semaine? Deepseek a presque disparu de la conversation. L'IA a été interdite des appareils gouvernementaux en Corée du Sud, en Australie et à Taïwan pour des problèmes de sécurité nationale. Microsoft (NASDAQ: MSFT) examine si Deepseek a utilisé des recherches et des données OpenAI sans autorisation, et les entreprises et les agences gouvernementales craignent que les données des utilisateurs entrées dans Deepseek soient indictées directement vers la Chine, posant un risque de sécurité.

All of these factors, combined with skepticism over whether DeepSeek was truly able to create its model for the amount of money and computing infrastructure that they claimed, set the stage for the Chinese competitor to be publicly disparaged and almost wiped from our collective memory within a span of just one week.

Tous ces facteurs, combinés au scepticisme pour savoir si Deepseek était vraiment en mesure de créer son modèle pour le montant d'argent et l'infrastructure informatique qu'ils ont revendiqué, préparent le terrain pour que le concurrent chinois soit publiquement dénigré et presque essuyé de notre mémoire collective au sein d'une Span d'une semaine seulement.

We reproduced DeepSeek R1-Zero in the CountDown game, and it just works Through RL, the 3B base LM develops self-verification and search abilities all on its own You can experience the Ahah moment yourself for < $30 Code: https://t.co/B2IsN1PrXVHere's what we learned ? pic.twitter.com/43BVYMmS8X

Nous avons reproduit Deepseek R1-Zero dans le jeu de compte à rebours, et il fonctionne simplement via RL, la base 3b LM développe des capacités d'auto-vérification et de recherche tout seul, vous pouvez expérimenter le moment Ahah vous-même pour <30 $ Code: https: // T .co / b2isn1prxvhere's what wey a appris ? pic.twitter.com/43bvymms8x

On the other hand, an AI research team at UC Berkeley managed to replicate DeepSeek’s core capabilities for just $30. While this lends some credibility to DeepSeek’s claim of achieving a low-cost AI breakthrough, it also aligns with OpenAI CEO Sam Altman's statement that being a copycat is easier than being a pioneer, especially in a field like AI where the foundational work has already been done by companies like OpenAI, paving the way for later entrants.

D'un autre côté, une équipe de recherche sur l'IA à UC Berkeley a réussi à reproduire les capacités de base de Deepseek pour seulement 30 $. Bien que cela apporte une certaine crédibilité à la revendication de Deepseek de réaliser une percée de l'IA à faible coût, cela s'aligne également avec la déclaration du PDG d'Openai, Sam Altman, que le fait d'être copycat est plus facile que d'être un pionnier, en particulier dans un domaine comme l'IA où le travail fondamental a déjà été fait par des sociétés comme Openai, ouvrant la voie à des participants ultérieurs.

Regardless, I don’t think we will be hearing much more about DeepSeek in the United States. The U.S. has a vested interest in ensuring that U.S.-based AI companies remain the dominant forces and are likely playing a role in suppressing foreign inventions like DeepSeek. I expect that to continue, whether it be through direct intervention, trade restrictions, or negative PR. It’s clear that foreign AI firms—especially those from China—face significant roadblocks to global expansion, set in place by the United States.

Quoi qu'il en soit, je ne pense pas que nous entendrons beaucoup plus sur Deepseek aux États-Unis. Les États-Unis ont un intérêt direct à garantir que les sociétés d'IA basées aux États-Unis restent les forces dominantes et jouent probablement un rôle dans la suppression des inventions étrangères comme Deepseek. Je m'attends à ce que cela continue, que ce soit par l'intervention directe, les restrictions commerciales ou les relations publiques négatives. Il est clair que les entreprises étrangères de l'IA - en particulier celles de Chine - font face à des obstacles importants à l'expansion mondiale, mis en place par les États-Unis.

Google lifts ban on AI weapons

Google remonte l'interdiction des armes IA

Google (NASDAQ: GOOGL) has quietly revised its AI ethics policy, removing a key clause that previously prohibited the company from pursuing AI applications for weapons and surveillance. This change represents a significant shift in Google’s stance on AI development.

Google (NASDAQ: GOOGL) a discrètement révisé sa politique d'éthique de l'IA, supprimant une clause clé qui interdisait auparavant à la société de poursuivre les demandes d'IA pour les armes et la surveillance. Ce changement représente un changement significatif dans la position de Google sur le développement de l'IA.

Following the update, Google released a blog post to justify its decision, “Since we first published our AI Principles in *}2018, the technology has evolved rapidly… AI has moved from a niche research topic in the lab to

Après la mise à jour, Google a publié un article de blog pour justifier sa décision: «Depuis que nous avons publié pour la première fois nos principes d'IA dans *} 2018, la technologie a évolué rapidement… L'IA est passée d'un sujet de recherche de niche dans le laboratoire pour

Source primaire:coingeek

Clause de non-responsabilité:info@kdj.com

Les informations fournies ne constituent pas des conseils commerciaux. kdj.com n’assume aucune responsabilité pour les investissements effectués sur la base des informations fournies dans cet article. Les crypto-monnaies sont très volatiles et il est fortement recommandé d’investir avec prudence après une recherche approfondie!

Si vous pensez que le contenu utilisé sur ce site Web porte atteinte à vos droits d’auteur, veuillez nous contacter immédiatement (info@kdj.com) et nous le supprimerons dans les plus brefs délais.

Autres articles publiés sur Aug 12, 2026