OpenAi는 깊은 연구를 시작합니다 : 고급 연구를위한 AI 에이전트

이번 주 Openai는 Deep Research라는 새로운 AI 요원을 출시했습니다. Deep Research는 운영자라고 불리는 최초의 AI 에이전트와 마찬가지로 초기 사용자 지침 세트를 기반으로 복잡한 작업을 끝까지 자율적으로 실행할 수있는 AI 에이전트입니다.

OpenAI Deep Research: An AI agent for advanced research

Openai Deep Research : 고급 연구를위한 AI 에이전트

OpenAI unveiled its latest AI agent, dubbed Deep Research, designed to autonomously execute complex end-to-end research tasks based on user instructions. Unlike Operator, which was geared towards short and simple assignments, Deep Research is optimized for in-depth, extensive workflows, akin to a researcher conducting advanced investigations in various fields. The AI agent can take anywhere from 5 to 30 minutes to return results, depending on the task's complexity, مشابه to the extended duration required for a human to complete involved research.

OpenAi는 최신 AI 에이전트 인 Debbed Deep Research를 공개했으며, 사용자 지침에 따라 복잡한 엔드 투 엔드 연구 작업을 자율적으로 실행하도록 설계되었습니다. 짧고 간단한 과제를 향한 운영자와 달리, 깊은 연구는 다양한 분야에서 고급 조사를 수행하는 연구원과 유사하게 심층적 인 광범위한 워크 플로에 최적화됩니다. AI 에이전트는 인간이 관련 연구를 완료하는 데 필요한 연장 된 기간까지 작업의 복잡성에 따라 결과를 반환하는 데 5 ~ 30 분이 걸릴 수 있습니다.

“Deep research is built for people who do intensive knowledge work in areas like finance, science, policy, and engineering and need thorough, precise, and reliable research. It can be equally useful for discerning shoppers looking for hyper-personalized recommendations on purchases that typically require careful research, like cars, appliances, and furniture,” the announcement reads.

“Deep Research는 금융, 과학, 정책 및 엔지니어링과 같은 분야에서 집중적 인 지식을 수행하고 철저하고 정확하며 신뢰할 수있는 연구가 필요한 사람들을 위해 구축되었습니다. 일반적으로 자동차, 가전 제품 및 가구와 같은 신중한 연구가 필요한 구매에 대한 대인력있는 권장 사항을 찾고있는 구매자에게도 유용 할 수 있습니다.”라고 발표했습니다.

In OpenAI’s demonstration, Deep Research was showcased conducting comprehensive market research for a product and identifying the best skis for a user based on their specifications.

OpenAi의 시연에서 Deep Research는 제품에 대한 포괄적 인 시장 조사를 수행하고 사양을 기반으로 사용자에게 가장 적합한 스키를 식별하는 것으로 선보였습니다.

Deep Research is currently available exclusively to GPT Pro users, who pay $200 per month for OpenAI's premium tier service. However, both Operator and Deep Research will be rolled out to all tiers of OpenAI subscribers in the future, according to the company’s statement.

Deep Research는 현재 OpenAI의 프리미엄 계층 서비스에 대해 월 $ 200를 지불하는 GPT Pro 사용자에게만 제공됩니다. 그러나 회사의 성명에 따르면 운영자와 심층 연구는 향후 OpenAI 가입자의 모든 계층에게 출시 될 것입니다.

I see the release of Deep Research as a direct response to the recent buzz surrounding DeepSeek's entry into the AI scene. When DeepSeek made headlines last week, it sparked discussions about whether U.S.-based AI companies, like OpenAI, could justify their sky-high valuations. OpenAI’s move seems like a counterattack against the negative sentiment that Deep Seek’s entry cast over U.S. tech companies, attempting to shift the narrative back in their favor and reminding the world why they remain a dominant force in AI.

Deepseek의 AI 장면에 대한 최근의 버즈에 대한 Deep Research의 발표는 Deep Research의 발표로보고 있습니다. DeepSeek이 지난 주에 헤드 라인을 만들었을 때 OpenAI와 같은 미국에 기반을 둔 AI 회사가 하늘 높은 평가를 정당화 할 수 있는지에 대한 토론을 촉발했습니다. Openai의 움직임은 Deep Seek의 입국이 미국 기술 회사에 대한 부정적인 감정에 대한 반격처럼 보이며, 이야기를 다시 호의로 바꾸려고 시도하고 세상에 그들이 AI에서 왜 지배적 인 힘으로 남아 있는지를 상기시켜줍니다.

DeepSeek’s rapid rise and fall: From AI disruptor to global security threat

DeepSeek의 급속한 상승 및 하락 : AI Disruptor에서 Global Security Thats까지

Last week, DeepSeek took the AI world by storm, making headlines for allegedly matching OpenAI's performance while spending just $6 million to develop its generative AI model, compared to the multi-billions spent by OpenAI. The news sent ripples through the tech industry and raised concerns about the valuations and competitiveness of U.S.-based AI firms.

지난주 DeepSeek은 AI 세계를 폭풍으로 차지했으며 OpenAI가 지출 한 수십억 달러에 비해 생식 AI 모델을 개발하기 위해 6 백만 달러를 지출하는 동안 OpenAi의 성과와 일치하는 헤드 라인을 만들었습니다. 이 뉴스는 기술 산업을 통해 잔물결을 보냈으며 미국 기반 AI 회사의 평가와 경쟁력에 대한 우려를 제기했습니다.

But this week? DeepSeek has nearly vanished from the conversation. The AI has been banned from government devices in South Korea, Australia, and Taiwan over national security concerns. Microsoft (NASDAQ: MSFT) is looking into whether DeepSeek used OpenAI research and data without authorization, and corporations and government agencies are worried that user data entered into DeepSeek is being funneled directly to China, posing a security risk.

하지만 이번 주? Deepseek은 대화에서 거의 사라졌습니다. AI는 국가 안보 문제에 대해 한국, 호주 및 대만의 정부 장치에서 금지되었습니다. Microsoft (NASDAQ : MSFT)는 DeepSeek이 승인없이 OpenAI Research 및 데이터를 사용했는지 여부를 조사하고 있으며, 기업 및 정부 기관은 DeepSeek에 입력 된 사용자 데이터가 중국에 직접 출입하여 보안 위험을 초래할까 걱정하고 있습니다.

All of these factors, combined with skepticism over whether DeepSeek was truly able to create its model for the amount of money and computing infrastructure that they claimed, set the stage for the Chinese competitor to be publicly disparaged and almost wiped from our collective memory within a span of just one week.

DeepSeek이 돈의 양과 컴퓨팅 인프라에 대한 모델을 만들 수 있는지에 대한 회의론과 결합 된 이러한 모든 요소는 중국 경쟁 업체가 단 1 주일.

We reproduced DeepSeek R1-Zero in the CountDown game, and it just works Through RL, the 3B base LM develops self-verification and search abilities all on its own You can experience the Ahah moment yourself for < $30 Code: https://t.co/B2IsN1PrXVHere's what we learned ? pic.twitter.com/43BVYMmS8X

우리는 카운트 다운 게임에서 DeepSeek R1-Zero를 재현했으며 RL을 통해서만 작동합니다. 3B Base LM은 자체 검색 및 검색 능력을 자체적으로 개발합니다. .co/b2isn1prxvshere는 우리가 배운 것입니다 ? pic.twitter.com/43bvymms8x

On the other hand, an AI research team at UC Berkeley managed to replicate DeepSeek’s core capabilities for just $30. While this lends some credibility to DeepSeek’s claim of achieving a low-cost AI breakthrough, it also aligns with OpenAI CEO Sam Altman's statement that being a copycat is easier than being a pioneer, especially in a field like AI where the foundational work has already been done by companies like OpenAI, paving the way for later entrants.

반면에 UC Berkeley의 AI 연구팀은 DeepSeek의 핵심 기능을 단 30 달러에 복제했습니다. 이것은 저렴한 AI 혁신을 달성한다는 Deepseek의 주장에 대한 신뢰성을 부여하지만, Openai CEO Sam Altman의 진술과도, 특히 기초 작업이 이미 있었던 AI와 같은 분야에서 개척자가되는 것보다 더 쉽습니다. Openai와 같은 회사가 수행하여 나중에 참가자를위한 길을 열었습니다.

Regardless, I don’t think we will be hearing much more about DeepSeek in the United States. The U.S. has a vested interest in ensuring that U.S.-based AI companies remain the dominant forces and are likely playing a role in suppressing foreign inventions like DeepSeek. I expect that to continue, whether it be through direct intervention, trade restrictions, or negative PR. It’s clear that foreign AI firms—especially those from China—face significant roadblocks to global expansion, set in place by the United States.

어쨌든, 나는 우리가 미국의 Deepseek에 대해 훨씬 더 많이들을 것이라고 생각하지 않습니다. 미국은 미국에 기반을 둔 AI 기업이 지배적 인 세력으로 남아 있고 DeepSeek와 같은 외국 발명을 억제하는 데 중요한 역할을하고있을 가능성이 높습니다. 직접적인 개입, 무역 제한 또는 부정적인 PR이든 계속 될 것으로 기대합니다. 외국 AI 기업, 특히 중국 출신의 회사는 미국이 시행 한 전세계 확장에 대한 상당한 장애물을 발견한다는 것은 분명합니다.

Google lifts ban on AI weapons

Google은 AI 무기를 금지합니다

Google (NASDAQ: GOOGL) has quietly revised its AI ethics policy, removing a key clause that previously prohibited the company from pursuing AI applications for weapons and surveillance. This change represents a significant shift in Google’s stance on AI development.

Google (NASDAQ : GOOGL)은 AI 윤리 정책을 조용히 개정하여 이전에 회사가 무기 및 감시에 대한 AI 신청을 추구하는 것을 금지 한 주요 조항을 제거했습니다. 이 변화는 AI 개발에 대한 Google의 입장에서 큰 변화를 나타냅니다.

Following the update, Google released a blog post to justify its decision, “Since we first published our AI Principles in *}2018, the technology has evolved rapidly… AI has moved from a niche research topic in the lab to

업데이트 후 Google은 블로그 게시물을 발표하여 결정을 정당화했습니다.“2018 년 *} 2018에 AI 원칙을 처음 게시 한 이래로이 기술은 빠르게 발전했습니다… AI는 실험실의 틈새 연구 주제에서 이동했습니다.