時価総額: $2.2043T 0.58%
ボリューム(24時間): $56.8553B 3.76%
  • 時価総額: $2.2043T 0.58%
  • ボリューム(24時間): $56.8553B 3.76%
  • 恐怖と貪欲の指数:
  • 時価総額: $2.2043T 0.58%
暗号
トピック
暗号化
ニュース
暗号造園
動画
トップニュース
暗号
トピック
暗号化
ニュース
暗号造園
動画
bitcoin
bitcoin

$87959.907984 USD

1.34%

ethereum
ethereum

$2920.497338 USD

3.04%

tether
tether

$0.999775 USD

0.00%

xrp
xrp

$2.237324 USD

8.12%

bnb
bnb

$860.243768 USD

0.90%

solana
solana

$138.089498 USD

5.43%

usd-coin
usd-coin

$0.999807 USD

0.01%

tron
tron

$0.272801 USD

-1.53%

dogecoin
dogecoin

$0.150904 USD

2.96%

cardano
cardano

$0.421635 USD

1.97%

hyperliquid
hyperliquid

$32.152445 USD

2.23%

bitcoin-cash
bitcoin-cash

$533.301069 USD

-1.94%

chainlink
chainlink

$12.953417 USD

2.68%

unus-sed-leo
unus-sed-leo

$9.535951 USD

0.73%

zcash
zcash

$521.483386 USD

-2.87%

暗号通貨のニュース記事

Openaiが深い研究を開始する:高度な研究のためのAIエージェント

2025/02/09 14:00

今週、OpenaiはDeep Researchと呼ばれる新しいAIエージェントを立ち上げました。オペレーターと呼ばれる最初のAIエージェントと同様に、Deep Researchは、ユーザー命令の初期セットに基づいて、端から端まで複雑なタスクを自律的に実行できるAIエージェントです。

Openaiが深い研究を開始する:高度な研究のためのAIエージェント

OpenAI Deep Research: An AI agent for advanced research

Openai Deep Research:高度な研究のためのAIエージェント

OpenAI unveiled its latest AI agent, dubbed Deep Research, designed to autonomously execute complex end-to-end research tasks based on user instructions. Unlike Operator, which was geared towards short and simple assignments, Deep Research is optimized for in-depth, extensive workflows, akin to a researcher conducting advanced investigations in various fields. The AI agent can take anywhere from 5 to 30 minutes to return results, depending on the task's complexity, مشابه to the extended duration required for a human to complete involved research.

Openaiは、ユーザーの指示に基づいて複雑なエンドツーエンドの研究タスクを自律的に実行するように設計されたDeep Researchと呼ばれる最新のAIエージェントを発表しました。短くて単純な課題に向けられたオペレーターとは異なり、ディープリサーチは、さまざまな分野で高度な調査を実施する研究者に似た、詳細な広範なワークフローに最適化されています。 AIエージェントは、タスクの複雑さに応じて、人間が関与する研究を完了するために必要な延長期間に応じて、結果を返すのに5〜30分かかることがあります。

“Deep research is built for people who do intensive knowledge work in areas like finance, science, policy, and engineering and need thorough, precise, and reliable research. It can be equally useful for discerning shoppers looking for hyper-personalized recommendations on purchases that typically require careful research, like cars, appliances, and furniture,” the announcement reads.

「深い研究は、金融、科学、政策、工学などの分野で集中的な知識作業を行う人々のために構築されており、徹底的、正確で信頼できる研究を必要としています。これは、通常、自動車、電化製品、家具などの慎重な研究が必要な購入に関する超個人的な推奨事項を探している買い物客にも同様に便利です」と発表は読みます。

In OpenAI’s demonstration, Deep Research was showcased conducting comprehensive market research for a product and identifying the best skis for a user based on their specifications.

Openaiのデモンストレーションでは、ディープリサーチが製品の包括的な市場調査を実施し、仕様に基づいてユーザーに最適なスキーを特定することで紹介されました。

Deep Research is currently available exclusively to GPT Pro users, who pay $200 per month for OpenAI's premium tier service. However, both Operator and Deep Research will be rolled out to all tiers of OpenAI subscribers in the future, according to the company’s statement.

Deep Researchは現在、Openaiのプレミアムティアサービスに月額200ドルを支払うGPT Proユーザーのみに利用できます。ただし、同社の声明によると、オペレーターとディープリサーチの両方が、将来、Openaiの加入者のすべての層に展開されます。

I see the release of Deep Research as a direct response to the recent buzz surrounding DeepSeek's entry into the AI scene. When DeepSeek made headlines last week, it sparked discussions about whether U.S.-based AI companies, like OpenAI, could justify their sky-high valuations. OpenAI’s move seems like a counterattack against the negative sentiment that Deep Seek’s entry cast over U.S. tech companies, attempting to shift the narrative back in their favor and reminding the world why they remain a dominant force in AI.

Deep Researchのリリースは、DeepseekのAIシーンへのエントリを取り巻く最近の話題への直接的な対応と考えています。 Deepseekが先週見出しを作ったとき、Openaiのような米国に拠点を置くAI企業が彼らの空の評価を正当化できるかどうかについての議論を引き起こしました。 Openaiの動きは、Deep Seekのエントリーを米国のハイテク企業に投げかけ、物語を好意に戻そうとし、AIの支配的な力である理由を世界に思い出させようとする否定的な感情に対する反撃のように思えます。

DeepSeek’s rapid rise and fall: From AI disruptor to global security threat

Deepseekの急速な上昇と下降:AIの破壊者からグローバルなセキュリティの脅威まで

Last week, DeepSeek took the AI world by storm, making headlines for allegedly matching OpenAI's performance while spending just $6 million to develop its generative AI model, compared to the multi-billions spent by OpenAI. The news sent ripples through the tech industry and raised concerns about the valuations and competitiveness of U.S.-based AI firms.

先週、DeepseekはAIの世界を席巻し、Openaiが費やした数十億人と比較して、生成AIモデルを開発するためにわずか600万ドルを費やしながら、Openaiのパフォーマンスと一致しているとされる見出しを作りました。このニュースは、ハイテク業界を通じて波紋を送り、米国に拠点を置くAI企業の評価と競争力について懸念を提起しました。

But this week? DeepSeek has nearly vanished from the conversation. The AI has been banned from government devices in South Korea, Australia, and Taiwan over national security concerns. Microsoft (NASDAQ: MSFT) is looking into whether DeepSeek used OpenAI research and data without authorization, and corporations and government agencies are worried that user data entered into DeepSeek is being funneled directly to China, posing a security risk.

しかし、今週? Deepseekは会話からほとんど消えてしまいました。 AIは、国家安全保障上の懸念をめぐって韓国、オーストラリア、台湾の政府機器から禁止されています。 Microsoft(NASDAQ:MSFT)は、DeepSeekが許可なしにOpenaiの調査とデータを使用しているかどうかを検討しており、企業や政府機関は、DeepSeekに入力されたユーザーデータが中国に直接注目され、セキュリティリスクを提起していることを心配しています。

All of these factors, combined with skepticism over whether DeepSeek was truly able to create its model for the amount of money and computing infrastructure that they claimed, set the stage for the Chinese competitor to be publicly disparaged and almost wiped from our collective memory within a span of just one week.

これらのすべての要因は、DeepSeekが彼らが主張した金額とコンピューティングインフラストラクチャのモデルを本当に作成できたかどうかについての懐疑論と相まって、中国の競争相手が公に格闘され、私たちの集合的な記憶からほとんど一掃されるように舞台を設定しますわずか1週間のスパン。

We reproduced DeepSeek R1-Zero in the CountDown game, and it just works Through RL, the 3B base LM develops self-verification and search abilities all on its own You can experience the Ahah moment yourself for < $30 Code: https://t.co/B2IsN1PrXVHere's what we learned ? pic.twitter.com/43BVYMmS8X

CountdownゲームでDeepseek R1-Zeroを再現しましたが、RLを介して動作するだけで、3B Base LMは自己検証と検索能力を開発します。 .co/b2isn1prxvhereは、私たちが学んだことです?pic.twitter.com/43bvymms8x

On the other hand, an AI research team at UC Berkeley managed to replicate DeepSeek’s core capabilities for just $30. While this lends some credibility to DeepSeek’s claim of achieving a low-cost AI breakthrough, it also aligns with OpenAI CEO Sam Altman's statement that being a copycat is easier than being a pioneer, especially in a field like AI where the foundational work has already been done by companies like OpenAI, paving the way for later entrants.

一方、UCバークレーのAI研究チームは、Deepseekのコア機能をわずか30ドルで複製することができました。これは、低コストのAIブレークスルーを達成するというDeepseekの主張にある程度の信頼性を与えますが、特に基本的な作品のような分野では、模倣者であるよりも簡単なSam AltmanのSam Altmanの声明にも合わせています。 Openaiのような企業は、後の参加者のための道を開いています。

Regardless, I don’t think we will be hearing much more about DeepSeek in the United States. The U.S. has a vested interest in ensuring that U.S.-based AI companies remain the dominant forces and are likely playing a role in suppressing foreign inventions like DeepSeek. I expect that to continue, whether it be through direct intervention, trade restrictions, or negative PR. It’s clear that foreign AI firms—especially those from China—face significant roadblocks to global expansion, set in place by the United States.

とにかく、米国のDeepseekについてこれ以上聞いているとは思わない。米国は、米国に拠点を置くAI企業が支配的な力であり続け、Deepseekのような外国の発明を抑制する上で役割を果たしていることを保証することに既得権益を持っています。直接的な介入、貿易制限、または否定的なPRを通じて、それが継続することを期待しています。外国のAI企業、特に中国からの企業は、米国によって設定された世界的な拡大への重要な障害を発生させていることは明らかです。

Google lifts ban on AI weapons

GoogleはAI武器の禁止を持ち上げます

Google (NASDAQ: GOOGL) has quietly revised its AI ethics policy, removing a key clause that previously prohibited the company from pursuing AI applications for weapons and surveillance. This change represents a significant shift in Google’s stance on AI development.

Google(NASDAQ:GOOGL)は、AI倫理政策を静かに改訂し、以前に武器と監視のAI申請を追求することを禁止していた重要な条項を削除しました。この変更は、AI開発に関するGoogleの姿勢における大きな変化を表しています。

Following the update, Google released a blog post to justify its decision, “Since we first published our AI Principles in *}2018, the technology has evolved rapidly… AI has moved from a niche research topic in the lab to

更新に続いて、Googleはその決定を正当化するためにブログ投稿をリリースしました。「 *2018年にAI原則を最初に公開して以来、テクノロジーは急速に進化しました…AIはラボのニッチな研究トピックから移動しました。

オリジナルソース:coingeek

免責事項:info@kdj.com

提供される情報は取引に関するアドバイスではありません。 kdj.com は、この記事で提供される情報に基づいて行われた投資に対して一切の責任を負いません。暗号通貨は変動性が高いため、十分な調査を行った上で慎重に投資することを強くお勧めします。

このウェブサイトで使用されているコンテンツが著作権を侵害していると思われる場合は、直ちに当社 (info@kdj.com) までご連絡ください。速やかに削除させていただきます。

2026年08月12日 に掲載されたその他の記事