Muse contre Argon : est-ce que c'est du battage médiatique ?

Muse Wonder de Meta et Gemini 4 Argon de Google ont été lancés à un jour d'intervalle, tous deux avec de grandes revendications de référence. Muse vs Argon : est-ce du battage médiatique ? Dans l'épisode 3, Thomas Bekkers et Rudy Faile partagent leurs premières impressions sur Muse Wonder de Meta pour le codage, expliquent pourquoi les tests de référence autodéclarés ne vous disent pas grand-chose jusqu'à ce que vous ayez utilisé un modèle pendant quelques jours, et demandent si les laboratoires frontières convergent et si les modèles à poids ouvert peuvent suivre le rythme. Nous abordons des jetons plus rapides, des limites d'utilisation et laissons les agents travailler la nuit. Nous examinons ensuite Omarchy, le système d'exploitation basé sur Linux de DHH, et le nouveau plugin Familiar qui lui donne davantage l'impression d'être un Mac, ainsi que les raisons pour lesquelles Linux convient aux agents IA. Nous terminons sur la musique générée par l'IA, Spacefast (le nouveau produit d'Automattic permettant de mettre n'importe quoi en ligne directement depuis votre agent), pourquoi nous arrêtons d'utiliser des logiciels que nos agents ne peuvent pas utiliser, et l'application Plex plus rapide que Rudy a créée pour son téléviseur en 45 minutes en parlant à un agent. Les résultats de référence discutés sont les propres affirmations des entreprises. Rudy travaille chez Automattic, qui fabrique Spacefast. PSYCHOSE DE L'IA | Business Meets Tech Conversations sur ce que nous construisons, ce qui est utile et ce qui est surfait. VOS HÔTES Thomas Bekkers (@thomasbekkers) — Entrepreneur en série et spécialiste des intégrations d'IA. Rudy Faile — Responsable de la sécurité, Automattic. Abonnez-vous pour plus de conversations sur l'IA, les affaires et la construction de choses réelles : https://www.youtube.com/@aipsychosispod CHAPITRES 00:00 Gemini 4 Argon et Muse Wonder s'écartent d'un jour 00:54 Premières impressions de Muse Wonder pour le codage 03:07 Pouvez-vous faire confiance aux benchmarks auto-déclarés ? 05:05 Le Codex, l'Opus 5.5 et les modèles que nous utilisons réellement 07:01 Les jetons plus rapides sont la prochaine frontière 08:14 Laisser les agents travailler pendant que nous dormons 09:32 Les modèles frontières convergent-ils ? 11:17 Les modèles à poids ouvert peuvent-ils suivre le rythme ? 13:24 Omarchy devient familier : Linux qui ressemble à un Mac 14:59 Publier des applications iOS sans Mac 15:57 Comment nous utilisons Omarchy au quotidien 17:07 Pourquoi les agents d'IA se sentent à l'aise sous Linux 19:33 La musique générée par l'IA devient bonne 21:33 Spacefast : mettez n'importe quoi en ligne avec votre agent 26:14 Pas d'API ou de MCP ? Nous arrêtons de l'utiliser 27:54 Rudy a reconstruit l'application Plex de son téléviseur en 45 minutes 29:44 Nous sommes encore en avance : commencez simplement à parler aux agents #Gemini4 #AIAgents #AIPodcast