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Wie kann ich durch Datenanalyse unterbewertete NFTs finden?

To spot undervalued NFTs, analyze on-chain data like floor price trends, holder distribution, and sales velocity, while cross-referencing rarity scores and social sentiment for hidden gems.

Aug 12, 2025 at 02:21 am

Verständnis der NFT -Marktlandschaft

Der NFT -Markt arbeitet in Blockchain -Netzwerken, hauptsächlich Ethereum, Solana und Polygon, wo digitale Vermögenswerte tokenisiert und gehandelt werden. Um unterbewertete NFTs zu lokalisieren, muss man zunächst die Dynamik von Angebot, Nachfrage und Engagement der Gemeinschaft erfassen. Im Gegensatz zu herkömmlichen finanziellen Vermögenswerten ergibt sich NFTs nicht nur von Seltenheit, sondern auch aus Nutzen, Herkunft und sozialem Gefühl. Plattformen wie Opensea , Blur und Magic Eden bieten umfangreiche Transaktionsgeschichten, die als Rohdaten für die Analyse dienen. Durch die Nutzung von Tools, die diese Daten extrahieren und interpretieren, können Anleger Muster identifizieren, die eine Unterbewertung signalisieren. Zu den wichtigsten Metriken gehören Bodenpreistrends , Handelsvolumen und Inhaberverteilung , die alle zu einem ganzheitlichen Verständnis der Marktposition einer NFT -Sammlung beitragen.

Sammeln und Verarbeitung von Onkain-Daten sammeln und verarbeiten

Um NFTs effektiv zu analysieren, ist der Zugriff auf zuverlässige On-Ketten-Daten unerlässlich. In Tools wie Dune Analytics , Nansen und CryptoSlam können Benutzer Blockchain -Daten direkt abfragen. In Dune können Sie beispielsweise ein Dashboard erstellen, das die letzten 30 Verkaufstage für eine bestimmte NFT -Sammlung abzieht. Beginnen Sie mit der Ermittlung der Vertragsadresse des NFT -Projekts - dies kann auf Ethercan oder der Marktliste zu finden sein. Sobald Sie die Adresse haben, verwenden Sie eine SQL -Abfrage, um Verkaufspreise, Zeitstempel und Käufer/Verkäufer -Adressen zu extrahieren. Normalisieren Sie die Daten, indem Sie alle Preise in eine einzige Währung wie ETH oder USD umwandeln, um den Vergleich zu ermöglichen. Filtern Sie Ausreißertransaktionen wie Werbegeschenke oder Selbstvertreter heraus, die durchschnittliche Preisberechnungen verzerren können. Dieser gereinigte Datensatz bildet die Grundlage für eine tiefere Analyse.

  • Schließen Sie eine Blockchain-Explorer-API an oder verwenden Sie Dunes vorgefertigte Dashboards von Dune
  • Geben Sie die NFT -Vertragsadresse in Ihre Abfrage ein
  • Auszug Verkaufsereignisse wie Preis, Blockzeitstempel und Transaktions -Hash
  • Nichtmarkttransaktionen mithilfe der Adressmustererkennung ausschließen
  • Aggregate Daten nach Zeitintervallen (täglich, wöchentlich) zur Trendanalyse

Identifizierung der wichtigsten Bewertungsindikatoren

Bestimmte quantitative Indikatoren helfen zu bestimmen, ob ein NFT möglicherweise unterbewertet ist. Eine der aussagekräftigsten ist das Verhältnis von Bodenpreis zu Durchschnittspreis . Ein niedriger Bodenpreis im Vergleich zum Durchschnitt legt nahe, dass eine Untergruppe von Vermögenswerten unter dem intrinsischen Wert liegen kann. Eine weitere kritische Metrik ist die Konzentration der Inhaber - wenn eine kleine Anzahl von Brieftaschen einen großen Prozentsatz des Angebots enthält, kann sie auf Manipulation oder Horten hinweisen, was die Preise unterdrücken kann. Umgekehrt signalisiert die breite Verteilung mit stetiger Akkumulation durch mittelgroße Inhaber häufig ein organisches Wachstum. Verkaufsgeschwindigkeit - die Anzahl der Transaktionen pro Tag - sollte ebenfalls überwacht werden. Ein plötzlicher Volumenrückgang trotz stabiler Preise könnte bedeuten, dass das Volumen zu niedrigen Preisen steigert wird, um die Ansammlung von informierten Käufern anzuhäufen.

  • Berechnen Sie das Verhältnis von Bodenpreisen / Durchschnittspreis ; Werte unter 0,7 können eine Unterbewertung anzeigen
  • Analysieren Sie die Top -10 -Halterkonzentration ; Über 30% Eigentümer durch einige Brieftaschen erhöhen rote Fahnen
  • Verfolgen Sie die Verkaufsgeschwindigkeitstrends im Laufe der Zeit, um Verschiebungen der Marktstimmung zu erkennen
  • Überwachen Sie das Verhältnis von Bid-to-Floor auf Marktplätzen, um die Nachfrage der Käufer zu bewerten

Integration von Stimmungs- und Metadatenanalysen außerhalb des Ketten

Oned-Ketten-Daten allein sind unzureichend. Off-Ketten-Signale wie Social-Media-Aktivitäten , Engagement der Gemeinschaft und Projekt-Roadmap-Updates bieten einen Kontext. Verwenden Sie Tools wie Lunarcrush oder Santiment, um soziale Volumen- und Stimmungswerte für NFT -Projekte zu sammeln. Ein Projekt mit steigendem Twitter/X -Erwähnungen und positiven Gefühlen, aber stagnierende Preise können für die Neubewertung bereit sein. Darüber hinaus kann die Metadatenanalyse einzelner NFTs innerhalb einer Sammlung seltene Merkmale aufdecken. Zum Beispiel kann in einer 10.000-köpfigen PFP-Sammlung eine NFT mit einer Kombination aus drei ultra-serienmäßigen Attributen (z. B. "Goldfell", "Cyber Eyes", "Rauchpfeife") unter seinem intrinsischen Wert aufgeführt werden, wenn ähnliche Merkmale in letzter Zeit höher verkauft wurden. Verwenden Sie Merkmalsraritätsrechner, die auf Websites wie Rarity.Tools oder Merkmalsscharfschützen verfügbar sind, um dies zu quantifizieren.

  • Kratzen Sie Zwietracht und Twitter -Feeds mit RSS- oder API -Integrationen ab
  • Weisen Sie jedem NFT Rarity -Scores basierend auf der Merkmalsfrequenz zu
  • Vergleichen Sie den aufgeführten Preis für hochrarige NFTs mit den jüngsten Verkaufspreisen ähnlicher
  • Flag -Listings, bei denen der Preis unter 80% des vergleichbaren Umsatzes liegt

Ausführung datengesteuerter Kaufstrategien

Sobald potenzielle unterbewertete NFTs identifiziert sind, erfordert die Ausführung von Einkäufen Präzision. Verwenden Sie Smart Order Routing über mehrere Marktplätze über den besten verfügbaren Preis. Zum Beispiel könnte ein seltener NFT für 2,5 ETH auf Opensea aufgeführt werden, aber aufgrund von niedrigeren Gebühren und Auktionsdynamik für 2,3 ETH -ETH zur Verfügung stehen. Richten Sie Preiswarnungen mit Tools wie eis.tools oder benutzerdefinierten Skripten über Moralis oder Alchemie ein. Wenn eine Warnung auslöst, handeln Sie schnell - unterbewertetes Vermögen werden häufig innerhalb von Minuten aufgegriffen. Erwägen Sie , Gasoptimierungsstrategien für Ethereum zu verwenden. Planen Sie die Einkäufe bei niedriger Netzwerküberlastung, um die Transaktionskosten zu senken. Überprüfen Sie immer die Echtheit der Auflistung, indem Sie die Vertragsadresse überprüfen und sicherstellen, dass sie dem offiziellen Projekt entspricht.

  • Cross-Check-Auflistungen zu Opensea, Unschärfe und Aussehen gleichzeitig
  • Aktivieren Sie Echtzeit-Benachrichtigungen für Tropfen unter einer festgelegten Preisschwelle
  • Bestätigen Sie die Vertragslegitimität, um Fälschungs- oder Phishing -Listings zu vermeiden
  • Führen Sie Transaktionen während niedriger Gasperioden mit dem Ethercan -Gas -Tracker durch

Häufig gestellte Fragen

Wie überprüfe ich die Authentizität der Vertragsadresse eines NFT? Erhalten Sie immer die Vertragsadresse von der offiziellen Website des Projekts oder verifizierte Social -Media -Kanäle. Cross-Referenz mit Blockchain-Entdeckern wie Ethercan-suchen Sie sich auf die Registerkarte "Vertrag" auf OpenESA-Listings und stellen Sie sicher, dass er übereinstimmt. Verifizierte Verträge zeigen ein blaues Checkmark für Ethercan, was auf die Bestätigung der Gemeinschaft hinweist.

Kann ich die Erkennung unterbewerteter NFTs automatisieren? Ja, mit APIs aus Alchemie , Moralis oder der Grafik können Sie Skripte erstellen, die Preisabweichungen, Seltenheit und Handelsvolumen überwachen. Kombinieren Sie dies mit Webhooks, um Warnungen zu senden, wenn vordefinierte Bedingungen erfüllt sind, z. B. ein seltenes Merkmal, das unter seinem historischen Durchschnitt verkauft wird.

Welche Rolle spielt Liquidität bei der NFT -Bewertung? Eine geringe Liquidität kann eine NFT unterbewertet erscheinen, wenn es tatsächlich illiquide ist. Überprüfen Sie die Gebotstiefe - die Anzahl und Größe von aktiven Kaufangeboten. Ein NFT ohne Gebote, selbst zu einem niedrigen Preis, fehlt die echte Nachfrage. Eine hohe Liquidität mit engen BID-ASK-Spreads zeigt einen gesünderen, preisgünstigeren Markt.

Sind ältere NFT -Sammlungen eher unterbewertet? Nicht unbedingt. Während einige frühe Projekte wie Cryptopuns einen inhärenten historischen Wert haben, leiden viele ältere Sammlungen unter sinkendem Interesse. Konzentrieren Sie sich eher auf kontinuierliche Nützlichkeit , aktive Entwicklung und Engagement der Gemeinschaft als auf das Altern. Ein zweijähriges Projekt mit regelmäßigen Updates ist möglicherweise vielversprechender als ein neueres mit Hype, aber ohne Roadmap.

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