🔗 资源和示例提示:https://github.com/owainlewis/youtube-tutorials/tree/main/tutorials/agent-goals-and-loops 💬 社区:https://aiengineer.co 在本视频中,我将介绍如何在 Claude Code 和 Codex 中使用代理循环、目标和计划自动化来进行真正的 AI 编码工作。我分解了提示、目标、循环和时间表之间的差异,然后展示了我自己工作流程中的实际示例:扫描生产日志、将应用部署到 Google Cloud、解决 GitHub 问题、对积压工作进行分类以及保持文档与代码同步。这并不是模糊的“代理”炒作。这是使用循环工程和面向目标的工作流程从人工智能编码代理中获得更有用、更可靠的工作的实用指南。您将学到什么: - 代理循环和目标在 Claude Code 和 Codex 中的实际含义 - Codex 和 Claude Code 如何以不同的方式实现目标 - 如何使用计划自动化进行维护和监控 - 目标何时对长期运行的编码任务有用 - 如何构建成功标准,以便代理可以验证自己的工作 - 这些工作流程在哪里有意义,在哪里风险太大 - 如何考虑成本、令牌使用以及围绕循环工程的炒作 🔗 链接 资源和示例提示:https://github.com/owainlewis/youtube-tutorials/tree/main/tutorials/agent-goals-and-loops 社区:https://aiengineer.co 如果这有用,点赞和订阅确实对频道有帮助。请对您希望我接下来介绍的任何 Claude Code 或 Codex 工作流程发表评论。 #ClaudeCode #Codex #OpenAICodex #AICoding #AIAgents #AIEngineering #SoftwareEngineering #AgenticCoding
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