エージェント ループと目標の使用方法 (クロード コード + コーデックス)。

🔗 リソースとプロンプトの例: https://github.com/owainlewis/youtube-tutorials/tree/main/tutorials/agent-goals-and-loops 💬 コミュニティ: https://aiengineer.co このビデオでは、実際の AI コーディング作業のために Claude Code と Codex でエージェント ループ、目標、およびスケジュールされた自動化を使用する方法を説明します。プロンプト、目標、ループ、スケジュールの違いを詳しく説明し、本番環境ログのスキャン、Google Cloud へのアプリのデプロイ、GitHub の問題への対処、バックログのトリアージ、ドキュメントとコードの同期の維持など、私自身のワークフローの実践的な例を示します。これは漠然とした「代理店」の誇大宣伝ではありません。これは、ループ エンジニアリングと目標指向のワークフローを使用して、AI コーディング エージェントからより有用で信頼性の高い作業を実現するための実践的なガイドです。学ぶ内容: - Claude Code と Codex におけるエージェントのループと目標の実際の意味 - Codex と Claude Code の目標へのアプローチの違い - メンテナンスと監視のためのスケジュールされた自動化の使用方法 - 長時間実行されるコーディング タスクに目標が役立つ場合 - エージェントが自身の作業を検証できるように成功基準を構築する方法 - これらのワークフローが合理的である場合と、リスクが高すぎる場合 - コスト、トークンの使用法、およびループ エンジニアリングに関する誇大宣伝について考える方法 🔗 リンク リソースと例プロンプト: https://github.com/owainlewis/youtube-tutorials/tree/main/tutorials/agent-goals-and-loops コミュニティ: https://aiengineer.co これが役に立った場合、「いいね！」とチャンネル登録は本当にチャンネルに役立ちます。次に取り上げてほしいクロード コードまたはコーデックスのワークフローについてコメントを入力してください。 #ClaudeCode #Codex #OpenAICodex #AICoding #AIAgents #AIEngineering #ソフトウェアエンジニアリング #AgenticCoding