Wie ich Agentenschleifen und Ziele verwende (Claude Code + Codex).

🔗 Ressourcen und Beispielaufforderungen: https://github.com/owainlewis/youtube-tutorials/tree/main/tutorials/agent-goals-and-loops 💬 Community: https://aiengineer.co In diesem Video erläutere ich, wie ich Agentenschleifen, Ziele und geplante Automatisierungen in Claude Code und Codex für echte KI-Codierungsarbeiten verwende. Ich erläutere den Unterschied zwischen Eingabeaufforderungen, Zielen, Schleifen und Zeitplänen und zeige dann praktische Beispiele aus meinem eigenen Arbeitsablauf: Scannen von Produktionsprotokollen, Bereitstellen einer App in Google Cloud, Bearbeiten von GitHub-Problemen, Durchsuchen eines Rückstands und Synchronisieren der Dokumentation mit dem Code. Hier geht es nicht um einen vagen „Agenten“-Hype. Es ist ein praktischer Leitfaden für den Einsatz von Loop-Engineering und zielorientierten Arbeitsabläufen, um die Arbeit von KI-Coding-Agenten sinnvoller und zuverlässiger zu gestalten. Was Sie lernen werden: - Was Agentenschleifen und -ziele in Claude Code und Codex tatsächlich bedeuten - Wie Codex und Claude Code Ziele unterschiedlich angehen - Wie Sie geplante Automatisierungen für Wartung und Überwachung verwenden - Wann Ziele für lang andauernde Codierungsaufgaben nützlich sind - Wie Erfolgskriterien strukturiert werden, damit ein Agent seine eigene Arbeit überprüfen kann - Wo diese Arbeitsabläufe sinnvoll und wo sie zu riskant sind - Wie man über Kosten, Token-Nutzung und den Hype um Loop Engineering nachdenkt 🔗 Links zu Ressourcen und Beispielaufforderungen: https://github.com/owainlewis/youtube-tutorials/tree/main/tutorials/agent-goals-and-loops Community: https://aiengineer.co Wenn dies nützlich war, hilft ein Like und ein Abonnement dem Kanal wirklich. Hinterlassen Sie einen Kommentar mit allen Claude Code- oder Codex-Workflows, die ich als Nächstes behandeln soll. #ClaudeCode #Codex #OpenAICodex #AICoding #AIAgents #AIEngineering #SoftwareEngineering #AgenticCoding