如何获得永久合同的历史资金率数据？

Binance，Bybit，OKX和BITGET通过API或CSV下载提供了历史融资率数据，使交易者能够分析市场情绪和反测试策略。

2025/07/15 08:15

了解永久合同中的资金率

在加密货币衍生产品的领域中，永久合同已成为交易者最受欢迎的工具之一。与具有到期日期的传统期货合约不同，永久合同可以无限期地持有。为了确保这些合同的价格保持接近基础资产的现货价格，交换实施了一种称为资金率的机制。

资金率是长期和短交易者之间的定期付款，具体取决于合同的价格超过还是低于现货价格。当资金率为正时，渴望的短裤；当负面时，短裤支付的渴望。这些费率通常每8小时结算一次。

对于贸易商和分析师，访问历史融资率数据对于回测策略，了解市场情绪以及随着时间的推移评估风险敞口至关重要。

提供提供历史资金率数据的交换

几个主要的加密货币交易所直接通过其API或可下载的数据集提供了历史融资率数据。以下是一些突出的平台：

• Binance ：Binance通过其API端点（例如/fapi/v1/fundingRate提供了历史融资率数据。用户可以使用符号和时间范围之类的参数查询此端点，以检索过去的资金率。
• BYBIT ：BYBIT通过其在GET /v5/market/funding/history Endpoint下通过其公共API提供了历史融资率的访问权限。这包括诸如每个和解的资金率和时间戳等详细信息。
• OKX ：OKX通过/api/v5/public/funding-rate-history API公开资金率历史记录。它支持通过仪器ID和时间范围进行查询。
• BITGET ：BITGET还允许用户使用其API或通过平台上可用的CSV导出选项下载历史融资率数据。

访问此数据通常需要设置API密钥，尽管某些交换允许公众访问某些端点而无需认证。

从Binance检索历史资金率数据的步骤

为了演示如何获取历史资金率数据，让我们以binance为例，遍历整个过程。这些步骤在其他交换之间相似，但在API结构和参数命名方面可能略有不同。

• 步骤1：访问Binance API文档
  
  导航到官方的Binance Futures API文档并找到资金率历史记录部分。

• 步骤2：构建API请求URL
  
  使用base URL https://fapi.binance.com/fapi/v1/fundingRate和附加查询参数，例如symbol=BTCUSDT ，并且是startTime和endTime 。

• 步骤3：发送HTTP获取请求
  
  您可以使用邮递员，卷曲或python库等工具，例如发送请求的requests 。例如：

   import requests
   url = 'https://fapi.binance.com/fapi/v1/fundingRate'
   params = {'symbol': 'BTCUSDT', 'startTime': 1620000000000, 'endTime': 1630000000000}
   response = requests.get(url, params=params)
   data = response.json()

• 步骤4：解析和存储响应数据
  
  返回的JSON将包括fundingRate ， fundingTime和symbol等字段。您可以将此数据存储在本地数据库或电子表格中以进行进一步分析。

使用第三方平台和图书馆

如果直接与Exchange API进行交互似乎很麻烦，则几个第三方平台和开源库简化了历史融资率数据的检索。

• TradingView ：虽然TradingView不提供直接访问资金率的API访问，但它显示了支持交易所的各种资产的实时和历史融资率数据。一些社区脚本还试图记录此数据。
• Coinglass ：Coinglass是一个加密衍生品分析平台，可在多个交易所提供历史融资率数据。它提供可视化和可下载的CSV文件。
• CryptoCompare ：CryptoCompare提供机构级市场数据，包括历史融资率，尽管访问通常需要订阅。
• Python库（例如CCXT） ： CCXT库支持从多个交易所获取资金率数据。例如：

   import ccxt
   binance = ccxt.binance()
   funding_data = binance.fetch_funding_rate('BTC/USDT')
   print(funding_data)

这些工具可以大大减少开发时间，并提供准备分析的结构化数据。

存储和分析资金率数据

一旦获得了历史资金率数据，组织和分析它就会变得至关重要。正确存储可确保轻松访问和有效的查询。

• 使用CSV或Excel文件进​​行简单存储
  
  如果您的数据集并不太大，则将数据导出到CSV文件中很简单。 Python中的Pandas等工具可以帮助将JSON响应转换为CSV格式。

• 利用数据库进行大规模分析
  
  要进行更强大的处理，请考虑将数据存储在PostgreSQL或MySQL或MongoDB等NOSQL数据库等关系数据库中。使用SQL查询，您可以执行时间序列分析或计算特定间隔的平均资金率。

• 用图形可视化趋势
  
  Matplotlib ， Plotly或Tableau等可视化工具可以帮助绘制历史融资率趋势。这使得发现模式更容易，例如在市场事件中增加波动率。

• 与价格变动相关
  
  高级用户可以将筹资率的变化与相应资产的价格变动相关联，从而深入了解市场情绪和潜在的逆转点。

常见问题

问：我可以在不使用API​​的情况下获取历史资金率数据吗？

答：是的，一些交流和第三方平台（例如Coinglass）允许用户在不需要API集成的情况下以CSV格式下载资金率历史记录。

问：所有加密货币都可以使用历史融资率数据吗？

答：否，可用性取决于哪些资产在交易所上列出了永久合同。 Bitcoin，以太坊和Solana等主要硬币通常具有广泛的历史记录。

问：在交易所更新的资金率数据多久一次？

答：通常每8小时更新一次资金率，尽管某些交易所可能在特定对或特殊事件中具有不同的间隔。

问：通过API访问历史融资率数据是否有局限性？

答：是的，有些交换对API请求施加了速率限制。此外，自由级访问可能不包括完整的历史深度，尤其是对于较旧的数据。