我可以在同一GPU上挖掘和游戏吗？

同时在一个GPU上跑步和游戏

1。在技术上可以共享加密货币开采和游戏之间的单个GPU，但具有重大的权衡。现代图形卡可以处理多个任务，但是采矿和游戏都是资源密集型操作，需要完全访问GPU的处理能力。当两者同时运行时，由于对内存带宽，计算单元和热净空的竞争，这两个领域的性能都会受到损失。

2。采矿通常利用GPU的计算能力的近100％，尤其是在使用Ethash或Kawpow等算法时。这给渲染复杂的游戏场景提供了最小的资源，导致帧速率下降，口吃和无法播放的条件。即使采矿软件允许降低强度，GPU仍处于持续负载下，这会影响游戏过程中的时钟速度和功率传递。

3。热油门成为主要问题。 GPU在满载下会产生大量热量。运行采矿和游戏将温度提高到临界水平，通常会触发自动下断路以防止硬件损坏。由于压力延长，这会导致表现不稳定和图形卡的寿命降低。

4。动力传递是另一个瓶颈。大多数消费级电源并非旨在维持长时间的GPU最大程度的平局，尤其是与其他系统组件结合使用时。尝试同时运行两个工作负载可能会超过PSU的容量，从而导致系统崩溃或硬件故障。

5。可能会出现驾驶员冲突和软件不稳定性。采矿软件通常会修改GPU固件设置或使用干扰游戏渲染管道的自定义内核。一些游戏检测到修改后的驱动程序状态并拒绝启动，而另一些游戏则由于不一致的VRAM分配而经历了图形故障或崩溃。

对硬件寿命的影响

1。连续双使用加速GPU上的磨损。 VRAM，电压调节器和冷却风扇等组件在恒定的高负载下更快地降解。仅采矿就可以减少卡的可用寿命，甚至数月甚至数年，而增加游戏会增加压力周期。

2。风扇磨损是关键因素。大多数GPU都依赖于主动冷却，并且在长时间以高RPM运行的风扇会累积灰尘和机械疲劳。这导致噪声和最终失败增加，需要更换或翻新。

3. GPU模具上的焊接接头和记忆芯片容易受到热循环的影响。随着时间的推移，交替的工作量重复加热和冷却会产生微裂缝，可能导致永久性硬件故障。

4。必须考虑保修含义。如果GPU用于采矿，那么许多制造商都会明确保证，无论是否涉及游戏。将两种用途结合起来增加了检测和拒绝服务主张的可能性。

5。用于采矿和游戏的GPU大大缩短了其功能寿命，并增加了过早失败的风险。

绩效权衡和实际限制

1。分享GPU时采矿效率下降。即使在降低强度时，如果GPU同时渲染游戏，采矿软件也无法达到最佳的哈希速率。采矿产量的损失通常超过任何边缘游戏的好处。

2。必须严重降级游戏设置以保持可玩性。高分辨率纹理，射线追踪和高框架速率变得无法实现。大多数AAA标题即使在双重载荷条件下的高端卡上也将在30 fps以下运行。

3。由于VRAM碎片化而发生潜伏期峰值。挖掘保留了DAG文件的一部分视频存储器，而对于游戏资产来说，较少可用。这迫使系统将数据交换为降低系统RAM，引入输入滞后和纹理弹出。

4。监视工具显示不一致的利用模式。 GPU监视软件可能会报告不准确的负载百分比，因为这两个应用程序都竞争了调度周期的竞争，因此很难优化任何一个工作负载。

5。将采矿和游戏结合在一个GPU上的实际结果在这两个任务中都表现不佳，使设置效率低下且令人沮丧。

替代设置以提高效率

1。使用单独的GPU（一种致力于游戏，另一个专门用于采矿）来解决资源冲突。这允许每张卡以峰值效率运行而不会干扰。

2。可以重新使用较旧的或下层的GPU，以进行采矿，同时保留用于游戏的高性能卡。这会降低主要游戏硬件的磨损并保持最佳的帧速率。

3。虚拟化和GPU PassThrough Technologies启用了隔离环境，尽管这些环境需要高级配置，并且通常用于服务器或工作站设置中，而不是消费者游戏钻机。

4。云采矿服务提供了当地GPU矿业的替代方法，完全释放了当地的硬件用于游戏。但是，此类服务的盈利能力和可信赖性差异很大。

5。专用硬件分离仍然是最可靠的方法，可以在不损害稳定性或寿命的情况下在采矿和游戏中获得高性能。

常见问题

涉及GPU的不足可以帮助一起开采和游戏吗？低调可减少功耗和热量输出，这可能会稍微改善热净空。但是，它还降低了采矿和游戏的最高性能。虽然它可能会延迟节流，但并不能解决基本的资源冲突。

在同一GPU上采矿和游戏时，使用集成图形用于显示输出帮助吗？使用集成图形来处理显示屏，允许专用的GPU专注于计算任务。但是，这并不能释放GPU的内部资源。采矿和游戏工作负载仍然竞争相同的执行单元和内存带宽。

未来的GPU会支持硬件级任务分离用于采矿和游戏吗？当前的GPU体系结构不包括用于并发采矿和游戏的硬件分区。尽管专业级卡中存在虚拟化功能，但消费者模型缺乏真正的工作负载隔离所需的固件和驱动程序支持。

我可以在闲置时间和游戏中安排采矿吗？是的，使用任务调度程序或带有空闲检测的矿业软件，只有在系统没有主动使用时才能挖掘GPU。这避免了直接竞争，并且对于想要在没有同时操作的情况下将其GPU用于这两个目的的用户来说是一个实用的折衷方案。