我可以在同一GPU上挖掘和遊戲嗎？

同時在一個GPU上跑步和遊戲

1。在技​​術上可以共享加密貨幣開采和遊戲之間的單個GPU，但具有重大的權衡。現代圖形卡可以處理多個任務，但是採礦和遊戲都是資源密集型操作，需要完全訪問GPU的處理能力。當兩者同時運行時，由於對內存帶寬，計算單元和熱淨空的競爭，這兩個領域的性能都會受到損失。

2。採礦通常利用GPU的計算能力的近100％，尤其是在使用Ethash或Kawpow等算法時。這給渲染複雜的遊戲場景提供了最小的資源，導致幀速率下降，口吃和無法播放的條件。即使採礦軟件允許降低強度，GPU仍處於持續負載下，這會影響遊戲過程中的時鐘速度和功率傳遞。

3。熱油門成為主要問題。 GPU在滿載下會產生大量熱量。運行採礦和遊戲將溫度提高到臨界水平，通常會觸發自動下斷路以防止硬件損壞。由於壓力延長，這會導致表現不穩定和圖形卡的壽命降低。

4。動力傳遞是另一個瓶頸。大多數消費級電源並非旨在維持長時間的GPU最大程度的平局，尤其是與其他系統組件結合使用時。嘗試同時運行兩個工作負載可能會超過PSU的容量，從而導致系統崩潰或硬件故障。

5。可能會出現駕駛員衝突和軟件不穩定性。採礦軟件通常會修改GPU固件設置或使用乾擾遊戲渲染管道的自定義內核。一些遊戲檢測到修改後的驅動程序狀態並拒絕啟動，而另一些遊戲則由於不一致的VRAM分配而經歷了圖形故障或崩潰。

對硬件壽命的影響

1。連續雙使用加速GPU上的磨損。 VRAM，電壓調節器和冷卻風扇等組件在恆定的高負載下更快地降解。僅採礦就可以減少卡的可用壽命，甚至數月甚至數年，而增加遊戲會增加壓力週期。

2。風扇磨損是關鍵因素。大多數GPU都依賴於主動冷卻，並且在長時間以高RPM運行的風扇會累積灰塵和機械疲勞。這導致噪聲和最終失敗增加，需要更換或翻新。

3. GPU模具上的焊接接頭和記憶芯片容易受到熱循環的影響。隨著時間的推移，交替的工作量重複加熱和冷卻會產生微裂縫，可能導致永久性硬件故障。

4。必須考慮保修含義。如果GPU用於採礦，那麼許多製造商都會明確保證，無論是否涉及遊戲。將兩種用途結合起來增加了檢測和拒絕服務主張的可能性。

5。用於採礦和遊戲的GPU大大縮短了其功能壽命，並增加了過早失敗的風險。

績效權衡和實際限制

1。分享GPU時採礦效率下降。即使在降低強度時，如果GPU同時渲染遊戲，採礦軟件也無法達到最佳的哈希速率。採礦產量的損失通常超過任何邊緣遊戲的好處。

2。必須嚴重降級遊戲設置以保持可玩性。高分辨率紋理，射線追踪和高框架速率變得無法實現。大多數AAA標題即使在雙重載荷條件下的高端卡上也將在30 fps以下運行。

3。由於VRAM碎片化而發生潛伏期峰值。挖掘保留了DAG文件的一部分視頻存儲器，而對於遊戲資產來說，較少可用。這迫使系統將數據交換為降低系統RAM，引入輸入滯後和紋理彈出。

4。監視工具顯示不一致的利用模式。 GPU監視軟件可能會報告不准確的負載百分比，因為這兩個應用程序都競爭了調度週期的競爭，因此很難優化任何一個工作負載。

5。將採礦和遊戲結合在一個GPU上的實際結果在這兩個任務中都表現不佳，使設置效率低下且令人沮喪。

替代設置以提高效率

1。使用單獨的GPU（一種致力於遊戲，另一個專門用於採礦）來解決資源衝突。這允許每張卡以峰值效率運行而不會干擾。

2。可以重新使用較舊的或下層的GPU，以進行採礦，同時保留用於遊戲的高性能卡。這會降低主要遊戲硬件的磨損並保持最佳的幀速率。

3。虛擬化和GPU PassThrough Technologies啟用了隔離環境，儘管這些環境需要高級配置，並且通常用於服務器或工作站設置中，而不是消費者遊戲鑽機。

4。雲採礦服務提供了當地GPU礦業的替代方法，完全釋放了當地的硬件用於遊戲。但是，此類服務的盈利能力和可信賴性差異很大。

5。專用硬件分離仍然是最可靠的方法，可以在不損害穩定性或壽命的情況下在採礦和遊戲中獲得高性能。

常見問題

涉及GPU的不足可以幫助一起開采和遊戲嗎？低調可減少功耗和熱量輸出，這可能會稍微改善熱淨空。但是，它還降低了採礦和遊戲的最高性能。雖然它可能會延遲節流，但並不能解決基本的資源衝突。

在同一GPU上採礦和遊戲時，使用集成圖形用於顯示輸出幫助嗎？使用集成圖形來處理顯示屏，允許專用的GPU專注於計算任務。但是，這並不能釋放GPU的內部資源。採礦和遊戲工作負載仍然競爭相同的執行單元和內存帶寬。

未來的GPU會支持硬件級任務分離用於採礦和遊戲嗎？當前的GPU體系結構不包括用於並發採礦和遊戲的硬件分區。儘管專業級卡中存在虛擬化功能，但消費者模型缺乏真正的工作負載隔離所需的固件和驅動程序支持。

我可以在閒置時間和遊戲中安排採礦嗎？是的，使用任務調度程序或帶有空閒檢測的礦業軟件，只有在系統沒有主動使用時才能挖掘GPU。這避免了直接競爭，並且對於想要在沒有同時操作的情況下將其GPU用於這兩個目的的用戶來說是一個實用的折衷方案。