指数式移动平均值（EMA）如何计算？

指数移动平均线（EMA）优先考虑最近的价格，使其非常适合在挥发性加密市场早期发现趋势。

2025/07/30 10:35

了解指数移动平均值（EMA）的概念

指数移动平均线（EMA）是一种移动平均线，与简单的移动平均线（SMA）相比，对最近的数据点的重量更大，使其对新信息的反应更快。这种特征使EMA在加密货币交易中特别有用，在加密货币交易中，价格变动可能是高度波动和快速的。与SMA在指定期间同样处理所有数据点的SMA不同，EMA强调了最近的价格，使交易者可以更早地检测到趋势。 EMA背后的核心思想是在减少滞后的同时，随着时间的推移将价格数据顺利进行。通过乘数将重量呈指数降低到较旧的观测值的乘数实现。

计算EMA所需的组件

要计算EMA，需要几个关键组件：

• 先前的EMA值：对于第一个计算，通常将其替换为简单的移动平均值（SMA）。
• 当前价格：通常是当前时期加密货币的收盘价。
• 平滑因子（乘数） ：由选定的时间段确定。

使用公式计算平滑因子：
平滑因子= 2 /（n + 1）

其中n代表周期数（例如10天，20天）。例如，在10天的EMA中，乘数为2 /（10 + 1）= 0.1818 ，或18.18％。该乘数可确保最近的价格对EMA价值产生更高的影响。

EMA的分步计算

计算EMA涉及一系列必须遵循的步骤：

• 根据交易策略确定周期长度（例如12天，26天）。
• 计算初始EMA值的简单移动平均值（SMA） 。对于10天的EMA，总计最初10天的收盘价，然后除以10。
• 使用公式2 /（n + 1）计算平滑乘数。
• 在后续每天应用EMA公式：
  EMA =（当前价格 - 上一个EMA）×乘数 +先前的EMA

例如，如果今天的收盘价为30,000美元，以前的EMA为29,500美元，乘数为0.1818，则计算将为：

（30,000 - 29,500）×0.1818 + 29,500 = 500×0.1818 + 29,500 = 90.9 + 29,500 = 29,590.9 。

该值成为新的EMA，并用于下一个时期的计算中。

使用加密货币数据的实际示例

让我们使用假设的收盘价计算Bitcoin的3天EMA：

• 第1天：$ 25,000
• 第2天：$ 26,000
• 第3天：$ 27,000
• 第4天：$ 28,000

首先，计算最初三天的SMA：

（25,000 + 26,000 + 27,000） / 3 = 26,000 - 这是起始EMA。

接下来，确定乘数：
2 /（3 + 1）= 0.5

现在，计算第4天的EMA：
EMA =（28,000-26,000）×0.5 + 26,000 = 2,000×0.5 + 26,000 = 1,000 + 26,000 = 27,000

因此，第4天的3天EMA为$ 27,000。此过程为每个新数据点重复，最新的EMA值将输入下一个计算。

在交易平台和脚本中实施EMA

许多加密货币交易者使用TradingView ， Binance或Metatrader等平台自动可视化EMA。但是，了解如何手动或通过代码实施EMA对于自定义策略很有价值。

在Python中，可以使用pandas之类的库来计算EMA：

• 导入必要的库： import pandas as pd
• 创建一个价格系列： prices = pd.Series([25000, 26000, 27000, 28000, 29000])
• 使用ewm（）函数： ema = prices.ewm(span=3, adjust=False).mean()
• 显示结果： print(ema)

span参数对应于周期数。 adjust=False参数可确保使用标准递归EMA公式。此方法自动处理初始SMA并应用正确的乘数。

用于手动电子表格实施（例如，Google表或Excel）：

• 列出第A列中的收盘价。
• 计算列B中的第一个N行的SMA 。
• 将乘数设置在单元格中（例如2/（n+1））。
• 在下一行中，使用公式： =(A5-B4)*$C$1+B4 ，其中a5是当前价格，b4是先前的ema，而c1是乘数。
• 向下拖动公式以计算所有后续行的EMA。

常见的误解和澄清

经常误会是，EMA使用所有历史数据，从第一天起就可以呈指数减小的权重。实际上，由于递归性质， EMA迅速收敛，并且超出特定点的数据具有可忽略的影响。另一个误解是，EMA本质上比SMA更准确。虽然它对价格变化的速度更快，但它也可以在波涛汹涌的市场中产生更多的错误信号。

一些交易者认为，EMA公式在平台之间有所不同。但是，核心计算保持一致。差异仅在设置初始值（例如，使用SMA或将其等于第一个价格设置）上产生差异。

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常见问题

为什么乘数计算为2 /（n + 1）？

该公式可确保分配给过去价格的权重呈指数衰减。 “ 2”的选择使权重标准化，因此平均值对选定的时期做出了适当的响应。它可以平衡响应能力和平滑，使EMA既不敏感也不太迟。

可以在不使用SMA作为起点的情况下计算EMA吗？

是的，尽管不常见，但某些系统使用数据集中的第一个价格初始化EMA。但是，这可能会偏向早期值。使用SMA进行初始化提供了一个更稳定和代表性的起点，尤其是在短时间内。

改变EMA时期如何影响交易信号？

较短的时期（例如9天）使EMA对价格变化更加敏感，从而产生了早期但潜在的信号。更长的时间（例如50天）会使噪声平滑，但引入了滞后，可能会延迟进入或出口点。

EMA适合所有加密货币时限吗？

EMA可以应用于任何时间范围- 1分钟，每日或每周图表。有效性取决于交易者的策略。短期交易者经常使用9或12个周期EMA，而长期投资者可能依靠50或200段EMA来识别主要趋势。