如何进行抛物线SAR策略？

抛物线SAR有助于识别趋势方向和逆转，点的点低于价格信号上升趋势及以上信号传导下降趋势。

2025/08/13 11:35

了解抛物线SAR指标

抛物线SAR（停止和反向）是J. Welles Wilder Jr.开发的技术分析工具。它主要用于确定资产价格移动和潜在逆转点的方向。该指示器显示为一系列点，上方或下方的价格蜡烛上方放置在图表上。当点低于价格时，它标志着上升趋势，暗示了看涨阶段。相反，当点高于价格时，它表示下降趋势，表明看跌阶段。交易者使用这些信号来识别入口和退出点。

抛物线SAR的公式涉及两个关键参数：加速度因子（AF）和极点（EP） 。 AF从0.02开始，每次达到新EP时增加0.02，最大为0.2。 EP是上升趋势中最高的高度或下降趋势中最低的。随着趋势的发展，这种动态调整使SAR更加敏感。了解指标如何计算这些值对于准确的回测至关重要。

设置您的回测环境

为了进行抛物性SAR策略，您需要一个可靠的平台来支持历史数据和策略脚本。流行的选择包括TradingView ， Metatrader 4/5和Python，以及Pandas和Backtrader等图书馆。每个平台都有其优势。例如，TradingView提供用户友好的Pine脚本编辑器，而Python为复杂的逻辑和数据操作提供了更大的灵活性。

使用TradingView时：

• 导航到Pine编辑器选项卡。
• 创建一个新脚本并使用strategy()函数来定义策略。
• 直接从平台导入历史价格数据。
• 使用内置的sma() ， ema()或sar()函数实现抛物线核心。

在Python：

• 安装所需的软件包： pip install pandas backtrader yfinance 。
• 使用yfinance.download('BTC-USD', start='2020-01-01', end='2023-01-01') 。
• 将数据加载到数据框架中。
• 手动或通过ta （技术分析）库应用抛物线SAR计算。

确保您的数据包括开放，高，低，关闭和音量的准确性。时间范围（例如1小时，4小时或每天）应该与您的预期交易方式相匹配。

定义进入和退出规则

典型的抛物线SAR交易策略使用点位置变化来触发交易。核心逻辑是：

• 当SAR点从价格上方移动到下方时，购买。
• 当SAR点从价格低于其上方移动时，出售（或简短）。

在代码中，可以表示为：

• 检测何时close > sar并close[1] <= sar[1]以进行长时间的条目。
• 检测何时close < sar并close[1] >= sar[1]以进行短条目。

其他过滤器可以提高性能：

• 使用移动平均线确认趋势方向。例如，只有在价格高于50周期EMA时才进行长期交易。
• 实施最低价格变动阈值，以避免在侧向市场上鞭打。
• 添加一个基于时间的出口或拖延停止，以锁定利润。

这些规则必须明确编码到您的策略脚本中。例如，在Pine脚本中：

 longCondition = close > sar and close[1] <= sar[1]
 if (longCondition) strategy.entry('Long', strategy.long)

用历史数据执行回测

一旦定义了策略逻辑，请在选定的历史时期内进行回测。在TradingView中：

• 单击“添加到图表”以可视化SAR和交易条目。
• 打开“策略测试人员”选项卡以查看性能指标。
• 调整初始资本，佣金率和滑移设置，以反映现实世界中的条件。

与Backtrader一起在Python中：

• 创建一个Cerebro引擎实例。
• 使用cerebro.addstrategy(SARStrategy)添加您的策略类。
• 用cerebro.adddata(data)加载数据馈送。
• 设置现金和佣金： cerebro.broker.setcash(10000.0) ， cerebro.broker.setcommission(commission=0.001) 。
• 进行回测： cerebro.run() 。

要监视的关键性能指标包括：

• 总回报
• 获胜率
• 最大减收
• 夏普比率
• 交易数量

可视化股权曲线和商标标记以评估一致性。如果该策略的执行效果不佳，请重新访问入口/退出逻辑或参数值。

优化SAR参数和风险管理

默认的抛物线SAR设置（步骤= 0.02，最大= 0.2）可能不适合所有资产或时间范围。优化涉及测试不同的值：

• 尝试从0.01到0.05的步骤尺寸。
• 测试最大加速度从0.18到0.30。
• 评估多个市场周期的绩效。

使用步行前进分析避免过度拟合：

• 将数据分为样本外和样本外时期。
• 优化样本集合上的参数。
• 在样本外验证。

合并职位规模规则：

• 冒着固定百分比的每个贸易资本百分比（例如1％）。
• 使用基于波动率的尺寸（例如ATR）来调整贸易规模。

实施停止损失和分支机构级别：

• 将停止损失放在SAR点之外。
• 将分支机构设置为平均真实范围的倍数。

这些调整有助于完善实时交易条件的策略。

常见问题

我可以在免费平台上回头测试抛物线SAR策略吗？

是的， TradingView提供了一个免费的层，可以使用Pine脚本进行基本的回测。虽然免费版本对历史数据深度和优化速度有局限性，但足以进行初始测试。 Python中的Backtrader是完全免费和开源的，可以完全控制回测过程。

如何在侧向市场上处理SAR Whipsaws？

当价格侧向移动时，会发生鞭子，从而导致频繁的SAR逆转。为了减少错误信号，请将SAR与趋势过滤器（例如ADX（平均方向指数））相结合。仅在ADX> 25时进行交易，这表明趋势很强。或者，使用更长的时间框架SAR使信号平滑。

是否有可能在加密货币对上进行sar？

绝对地。加密货币市场提供了充足的历史数据。使用Binance ， Coingecko或Yahoo Finance（通过Yfinance）获得BTC，ETH和其他硬币的OHLCV数据。确保数据粒度与您的策略相匹配 - 15分钟，1小时或每日条很常见。

如果我的回验显示负面回报，该怎么办？

负回报表明策略需要完善。查看贸易日志以识别损失模式。考虑调整SAR参数，添加确认指标或按音量或波动性进行过滤交易。另外，验证滑点和费用是否准确建模，因为它们可以将盈利的策略变成失败者。