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如何在不编码的情况下对Bitcoin的基于指标的策略进行回测?
使用无代码工具(例如TradingView或Cryptohopper)进行回测Bitcoin交易策略,可以帮助交易者在冒着实际资本的风险之前使用历史数据评估绩效。
2025/07/04 18:50

了解加密货币交易中的重新测试
进行回测是通过将其应用于历史数据以查看其执行方式来评估交易策略的过程。在Bitcoin的上下文中,进行回测允许交易者使用过去的价格变动和音量数据测试其基于指标的策略。这有助于确定战略在冒险实际资本之前是否具有潜力。
对于许多交易者,尤其是那些不熟悉Python或Pine脚本等编程语言的交易者,编码进行回测的想法可能会令人生畏。幸运的是,有一些平台和工具允许用户执行此任务,而无需编写一行代码。这些工具通常提供拖放界面,预构建指标和视觉策略构建器。
为无代码进行回测的正确平台
几个平台专门针对想要在不编码的情况下进行基于指标的策略的交易者。一些最受欢迎的包括:
- TradingView :提供一个视觉策略构建器,用户可以根据技术指标创建条件。
- Cryptohopper :一个加密交易机器人平台,其中包括内置战略测试仪。
- 3通用:允许用户根据自定义指标和规则模拟交易。
- BITSGAP :为策略模拟器提供了无代码配置选项。
这些平台支持与Binance,Coinbase和Kraken等主要交易所的集成。他们还提供了各种时间范围的历史Bitcoin数据,这对于准确进行回测至关重要。
视觉上设置基于指标的策略
选择平台后,下一步是在视觉上定义您的策略。大多数平台都提供基于规则的系统,用户可以从各种技术指标中进行选择,例如:
- 移动平均(MA)
- 相对强度指数(RSI)
- 布林乐队
- MACD(移动平均收敛差异)
您可以将这些指标结合起来以形成进入和退出条件。例如,进入条件可能是当50周期的MA横穿200周期MA时,而当RSI超过70时,可能会触发出口条件。
大多数平台使用户可以将指示器拖放到策略构建器接口中。然后,您可以设置阈值和逻辑运算符(例如和/或)来定义贸易信号。关键是要确保每个条件都是明确定义的,并在逻辑上连接到整体策略。
配置历史数据和时间范围
为了获得有意义的结果,要配置正确的历史数据和测试时间范围至关重要。大多数平台允许用户选择特定的日期范围和烛台间隔,例如:
- 1分钟
- 5分钟
- 1小时
- 1天
选择正确的时间范围取决于您的策略的性质。如果您要构建剥头皮策略,则适用于1分钟或5分钟图表(例如1分钟或5分钟的图表)。对于摇摆交易, 1小时或每日图表可能更合适。
确保数据集包含足够的历史数据以涵盖多个市场周期。例如,仅在牛市期间进行测试可能无法揭示您的策略在下降期间的性能。
另外,验证数据源是否可靠并且没有差距或不准确性。许多平台直接从交换中吸取数据,但可能会发生差异,尤其是对于较少的流动资产或较旧的数据点。
进行回测并分析结果
设置策略并选择历史数据后,您可以进行回测。大多数平台将根据您的定义条件模拟交易,并显示性能指标,例如:
- 总利润/损失
- 获胜率
- 平均每次交易
- 最大减收
- 执行的交易数量
批判性分析这些结果很重要。如果损失足够大以抵消增益,那么高的获胜率并不一定意味着有利可图的策略。相反,较低的获胜率始终是可行的。
一些平台还提供了视觉图表叠加层,显示了触发买卖信号的位置。这有助于理解策略在不同市场条件下的行为。
请注意该策略在波动期间或重大新闻事件之后的反应。 Bitcoin市场可以对宏观经济发展,监管变化或与交换相关的事件高度反应。
优化和完善策略
根据初始回测结果,您可能需要完善策略。优化涉及调整指示参数或调整进入/退出条件以提高性能。例如,将RSI阈值从70更改为65可能会导致较早的退出并减少下降。
但是,避免过度拟合 - 这发生在策略对历史数据过于量身定制并且在实时交易中的表现不佳。使用步行前测试或样本外测试来验证对该策略的任何更改。
许多平台使用户可以保存多个策略版本,从而更容易地比较跨变体的性能。始终跟踪所做的更改以及原因,以便您可以更好地了解每种调整的影响。
常见问题
问:我可以一次对多个加密货币进行策略吗?
答:是的,有些平台(例如Cryptohopper和3 Commas)可以进行多资产测试,尽管此处的重点是Bitcoin特定策略。
问:是否可以无需编码即可导入我自己的指标公式?
答:大多数无代码平台都带有固定的指标。但是,有些人允许通过预设公式字段进行有限的自定义,尽管完整的公式导入需要编码知识。
问:我是否需要一个高级帐户才能使用回测功能?
答:许多平台在其自由层中提供了基本的回测,但是高级功能,例如扩展的历史数据,策略优化和详细的分析通常需要高级订阅。
问:与实时交易相比,无代码进行回测结果的准确性如何?
答:虽然无代码工具努力争取准确性,滑倒,潜伏期和市场影响可能会导致模拟和实际性能之间的差异。建议在全面进行纸质交易或从小额职位开始。
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