編碼代理將三分之一的工具呼叫用於搜尋。 Engram 將您的儲存庫轉換為 FalkorDB 圖表(程式碼、git 歷史記錄以及您的代理程式已經執行的操作),並向代理程式提供約 200 個令牌的地圖,其中顯示在第一次工具呼叫之前要查看的位置。測量,未聲明: • 托盤/點擊,144 次 Claude 程式碼運行,相同模型:−25% 輸入令牌,−29% 工具調用,−23% 時間 • networkx(128k 行):−24% 令牌,−40% 工具調用 • yt-dlp(248k 行),Hub 30 下零 30 題正確LLM 令牌 • 繼續存在其中 4 個問題:−31% 令牌,−33% 工具調用,相同的正確答案 4/4 安裝(無 Docker,無 API 密鑰,無自己的 LLM 調用):curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/ManojRakshuengram/main/installsgram/main/Mak/jkkk/man)/M為圖形駭客而建構:AI 代理的上下文 (WeMakeDevs × FalkorDB)。 0:00 問題:代理繼續搜尋 0:23 Engram 做了什麼 0:37 為什麼選擇 FalkorDB:圖形遍歷,而不是 grep 0:57 基準:144 次運行 1:13 一個真實、混亂的項目:yt-dlp 1:34 內存、爆炸半徑和安裝
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