Engram：为您的编码代理提供记忆（基于 FalkorDB 构建）

编码代理将三分之一的工具调用用于搜索。 Engram 将您的存储库转换为 FalkorDB 图表（代码、git 历史记录以及您的代理已经执行的操作），并向代理提供约 200 个令牌的地图，其中显示在第一次工具调用之前要查看的位置。测量，未声明： • 托盘/点击，144 次 Claude 代码运行，相同模型：−25% 输入令牌，−29% 工具调用，−23% 时间 • networkx（128k 行）：−24% 令牌，−40% 工具调用 • yt-dlp（248k 行），30 个真实 GitHub 问题：22/30 中前 3 个文件正确，零 LLM 令牌 • 继续存在其中 4 个问题：−31% 令牌，−33% 工具调用，相同的正确答案 4/4 安装（无 Docker，无 API 密钥，无自己的 LLM 调用）：curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/ManojRakshu/engram/main/install.sh | sh 代码、基准测试工具和原始结果：https://github.com/ManojRakshu/engram 为图形黑客而构建：AI 代理的上下文 (WeMakeDevs × FalkorDB)。 0:00 问题：代理继续搜索 0:23 Engram 做了什么 0:37 为什么选择 FalkorDB：图形遍历，而不是 grep 0:57 基准：144 次运行 1:13 一个真实、混乱的项目：yt-dlp 1:34 内存、爆炸半径和安装