透過更改一個參數，我將 LLM API 成本降低了 85%

公司在一個月內就耗盡了全部年度代幣預算。節省成本的可能解決方案之一是上下文快取。當一個參數改變時，它會下降到80-90%。以下是我在 4 個 Qwen 量產車型中分析的 19 個場景的數據。在本影片中，我將向您詳細展示如何停止浪費代幣、瀏覽阿里雲定價頁面、運行分析工具，並揭示解決此問題的確切程式碼變更。章節標記 (YouTube) / 時間戳記：0:00 - 我發現了 18K 美元/年的問題 1:06 - 公司使用年度代幣預算 1:44 - 由於代幣重複而產生的隱性成本 2:52 - 四種類型的 LLM 緩存 5:22 - 工作原理 6:03 - 隱式緩存與快取 20 20 20 205:03 - 20020 9:46 - 真實案例研究（節省 3.4 萬美元） 11:06 - 阿里雲控制台 11:53 - 決策框架 12:34 - 您的三步行動計劃 12:57 - 阿里雲控制台 13:51 - 阿里雲免費代幣配額 14:35 - 阿里雲控制台 13:51 - 阿里雲免費代幣配額 14:35 - 儀表板和監視器IDE 上的計算項目 19:24 - 運行項目，列出場景/模型等 22:22 - 瀏覽綜合報告和商業價值報告 26:31 - 節省成本高達 90% 的結果 本影片中提到的資源： - 阿里雲模型工作室：https://int.alibabacloud.com/m/100413325 https://int.alibabacloud.com/m/1000414259/ - 文章連結：https://int.alibabacloud.com/m/1000414267/ 上一個影片（本影片引用）： - DeepSeek V4-Flash at Scale — 基準驅動的部署指南 https://www3. #CostReduction #AlibabaCloud #OpenAI #Anthropic #ContextCaching #DeveloperTools #AIEngineering #CloudCosts