Les entreprises brûlent l’intégralité de leur budget symbolique annuel en un seul mois. L'une des solutions possibles pour réduire les coûts est la mise en cache contextuelle. Lorsqu'un paramètre change, il peut tomber à 80-90 %. Voici les données de 19 scénarios que j'ai analysés sur 4 modèles Qwen de production. Dans cette vidéo, je vous montre exactement comment arrêter de gaspiller des jetons, parcourir la page de tarification d'Alibaba Cloud, exécuter l'outil d'analyse et révéler le changement de code exact qui résout ce problème. Marqueurs de chapitre (YouTube) / TIMESTAMPS : 0:00 - J'ai trouvé un problème de 18 000 $/an 1:06 - Les entreprises ont utilisé un budget de jetons annuel 1:44 - Le coût caché en raison de la répétition des jetons 2:52 - Quatre types de mise en cache LLM 5:22 - Comment ça marche 6:03 - Mise en cache implicite ou explicite 7:22 - Mise en cache entre les fournisseurs 8:20 - Économies les plus mesurées 9:46 - Études de cas réels (34 000 $ d'économie) 11:06 - Le changement de code en une seule ligne 11:53 - Cadre de décision 12:34 - Votre plan d'action en 3 étapes 12:57 - Alibaba Cloud Console 13:51 - Quota de jetons gratuit d'Alibaba Cloud 14:35 - Utilisation de l'API du tableau de bord et de la surveillance 16:15 - Activation du modèle avant utilisation 17:22 - Projet de calcul du coût de l'API sur le Qoder IDE 19:24 - Exécuter le projet, lister les scénarios/modèles, etc. 22:22 - Parcourir les rapports complets et sur la valeur commerciale 26:31 - Résultats permettant d'économiser jusqu'à 90 % des coûts Ressources mentionnées dans cette vidéo : - Alibaba Cloud Model Studio : https://int.alibabacloud.com/m/1000413252/ - Documents de mise en cache : https://int.alibabacloud.com/m/1000414259/ - Lien vers l'article : https://int.alibabacloud.com/m/1000414267/ VIDÉO PRÉCÉDENTE (référencée dans cette vidéo) : - DeepSeek V4-Flash à grande échelle — Un guide de déploiement basé sur des références https://www.youtube.com/watch?v=32GdEdEzPs8 #LLM #PromptCaching #CostReduction #AlibabaCloud #OpenAI #Anthropic #ContextCaching #DeveloperTools #AIEngineering #CloudCosts
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