微軟推出改變遊戲規則的小語言模型，重新定義人工智慧效率和可訪問性

微軟推出了 Phi-3，它是小型語言模型 (SLM) 系列的最新版本，聲稱其性能優於同等大小的模型，包括 Meta 的 Llama-3 和 Google 的 Mistral Large。 Phi-3 Mini 是該系列中最小的模型，擁有 38 億個參數，擁有令人印象深刻的 128K 代幣容量，可與 GPT-4 相媲美，並超越 Llama-3 和 Mistral Large。儘管其輕量級特性，Phi-3 Mini 仍可在智慧型手機上無縫運行，為聊天機器人和資料分析任務等特定用例提供效率和成本效益。

Microsoft Unveils Pioneering Small Language Model, Redefining AI Efficiency and Affordability

微軟推出開創性的小語言模型，重新定義人工智慧的效率和可承受性

Redmond, Washington - Microsoft Corporation today announced a groundbreaking advancement in artificial intelligence, releasing the latest iteration of their Phi family of small language models (SLMs): Phi-3. This cutting-edge model surpasses industry benchmarks, delivering unparalleled capabilities at an exceptional cost-effectiveness.

華盛頓州雷德蒙德 - 微軟公司今天宣佈在人工智慧領域取得突破性進展，發布了 Phi 系列小語言模型 (SLM) 的最新版本：Phi-3。這種尖端模型超越了行業基準，以卓越的成本效益提供了無與倫比的功能。

Small Language Models: Efficiency and Affordability

小語言模型：效率和可負擔性

SLMs are specialized AI models designed for optimal efficiency in executing specific language-related tasks. Unlike large language models (LLMs), which are general-purpose and require vast datasets, SLMs are trained on smaller datasets, making them more economical for targeted applications.

SLM 是專門的人工智慧模型，旨在實現執行特定語言相關任務的最佳效率。與通用且需要大量資料集的大型語言模型 (LLM) 不同，SLM 是在較小的資料集上進行訓練的，這使得它們對於目標應用程式來說更加經濟。

Introducing Phi-3: A Paradigm Shift

Phi-3 簡介：典範轉移

Microsoft's Phi-3 model boasts remarkable capabilities, including:

Microsoft 的 Phi-3 模型擁有卓越的功能，包括：

• Small Size, Big Impact: Phi-3 Mini, the smallest variant, comprises 3.8 billion parameters, yet it capably handles 128K context tokens—outperforming LLMs like GPT-4 and surpassing the capacity of Llama-3 and Mistral Large.
• Smartphone Compatibility: Phi-3 Mini's efficiency enables seamless operation on a typical smartphone, running on an iPhone 14 with 1.8GB of VRAM and generating 14 tokens per second.
• Tailored for Specific Needs: Phi-3 Mini excels in specific applications such as chatbots, data analysis, math reasoning, and agent building, providing an effective solution for startups and individuals with focused requirements.
• Real-Time Knowledge: With internet access, Phi-3 Mini leverages real-time information to compensate for its limited factual knowledge.
• High Performance: Phi-3 models consistently achieve top scores due to Microsoft's meticulous dataset curation, which emphasizes valuable and relevant information.

Phi-3 Medium: Outperforming LLMs

小尺寸，大影響：Phi-3 Mini 是最小的變體，包含38 億個參數，但它能夠處理128K 上下文令牌- 優於GPT-4 等LLM，並超過Llama-3 和Mistral Large 的容量。智慧型手機相容性：Phi -3 Mini 的效率可在典型智慧型手機上實現無縫操作，在具有1.8GB VRAM 的iPhone 14 上運行，每秒產生14 個代幣。 -3 Mini 擅長聊天機器人、數據分析、數學等特定應用推理和代理構建，為有重點需求的初創公司和個人提供有效的解決方案。彌補其有限的事實知識。

The 14-billion parameter Phi-3 Medium stands out by outperforming prominent LLMs, including GPT-3.5 (the foundation of ChatGPT's free tier) and Mixtral-8x7B, in various synthetic benchmarks.

擁有 140 億個參數的 Phi-3 Medium 在各種綜合基準測試中表現優於著名的 LLM，包括 GPT-3.5（ChatGPT 免費層的基礎）和 Mixtral-8x7B。

Open Model, Broader Accessibility

開放模式，更廣泛的可及性

Unlike its predecessor, Phi-2, Phi-3 is released as an open model. While accessible and available for use, it does not carry the same open source licensing as Phi-2, which restricts commercial applications.

與它的前身 Phi-2 不同，Phi-3 作為開放模型發布。雖然可訪問且可供使用，但它不具有與 Phi-2 相同的開源許可，這限制了商業應用。

Future Releases and Availability

未來的版本和可用性

Microsoft plans to expand the Phi-3 family in the coming weeks with the introduction of Phi-3 Small (7 billion parameters) and Phi-3 Medium.

Microsoft 計劃在未來幾週內擴展 Phi-3 系列，推出 Phi-3 Small（70 億個參數）和 Phi-3 Medium。

Phi-3 Mini is currently available on Azure AI Studio, Hugging Face, and Ollama. It is instruction-tuned and optimized for ONNX Runtime, with support for Windows DirectML and cross-platform compatibility across various GPU, CPU, and mobile hardware.

Phi-3 Mini 目前可在 Azure AI Studio、Hugging Face 和 Ollama 上使用。它針對 ONNX 執行時期進行了指令調整和最佳化，支援 Windows DirectML 以及跨各種 GPU、CPU 和行動硬體的跨平台相容性。

Microsoft's Phi-3 family represents a transformative leap in AI efficiency and affordability, empowering developers and organizations with tailored language models that drive innovation and bring the transformative power of artificial intelligence to a broader audience.

微軟的 Phi-3 系列代表了人工智慧效率和可負擔性的革命性飛躍，為開發人員和組織提供客製化的語言模型，推動創新並將人工智慧的變革力量帶給更廣泛的受眾。