微软推出改变游戏规则的小语言模型，重新定义人工智能效率和可访问性

微软推出了 Phi-3，它是小型语言模型 (SLM) 系列的最新版本，声称其性能优于同等大小的模型，包括 Meta 的 Llama-3 和 Google 的 Mistral Large。 Phi-3 Mini 是该系列中最小的模型，拥有 38 亿个参数，拥有令人印象深刻的 128K 代币容量，可与 GPT-4 相媲美，并超越 Llama-3 和 Mistral Large。尽管其轻量级特性，Phi-3 Mini 仍可在智能手机上无缝运行，为聊天机器人和数据分析任务等特定用例提供效率和成本效益。

Microsoft Unveils Pioneering Small Language Model, Redefining AI Efficiency and Affordability

微软推出开创性的小语言模型，重新定义人工智能的效率和可承受性

Redmond, Washington - Microsoft Corporation today announced a groundbreaking advancement in artificial intelligence, releasing the latest iteration of their Phi family of small language models (SLMs): Phi-3. This cutting-edge model surpasses industry benchmarks, delivering unparalleled capabilities at an exceptional cost-effectiveness.

华盛顿州雷德蒙德 - 微软公司今天宣布在人工智能领域取得突破性进展，发布了 Phi 系列小语言模型 (SLM) 的最新版本：Phi-3。这种尖端模型超越了行业基准，以卓越的成本效益提供了无与伦比的功能。

Small Language Models: Efficiency and Affordability

小语言模型：效率和可承受性

SLMs are specialized AI models designed for optimal efficiency in executing specific language-related tasks. Unlike large language models (LLMs), which are general-purpose and require vast datasets, SLMs are trained on smaller datasets, making them more economical for targeted applications.

SLM 是专门的人工智能模型，旨在实现执行特定语言相关任务的最佳效率。与通用且需要大量数据集的大型语言模型 (LLM) 不同，SLM 是在较小的数据集上进行训练的，这使得它们对于目标应用程序来说更加经济。

Introducing Phi-3: A Paradigm Shift

Phi-3 简介：范式转变

Microsoft's Phi-3 model boasts remarkable capabilities, including:

Microsoft 的 Phi-3 模型拥有卓越的功能，包括：

• Small Size, Big Impact: Phi-3 Mini, the smallest variant, comprises 3.8 billion parameters, yet it capably handles 128K context tokens—outperforming LLMs like GPT-4 and surpassing the capacity of Llama-3 and Mistral Large.
• Smartphone Compatibility: Phi-3 Mini's efficiency enables seamless operation on a typical smartphone, running on an iPhone 14 with 1.8GB of VRAM and generating 14 tokens per second.
• Tailored for Specific Needs: Phi-3 Mini excels in specific applications such as chatbots, data analysis, math reasoning, and agent building, providing an effective solution for startups and individuals with focused requirements.
• Real-Time Knowledge: With internet access, Phi-3 Mini leverages real-time information to compensate for its limited factual knowledge.
• High Performance: Phi-3 models consistently achieve top scores due to Microsoft's meticulous dataset curation, which emphasizes valuable and relevant information.

Phi-3 Medium: Outperforming LLMs

小尺寸，大影响：Phi-3 Mini 是最小的变体，包含 38 亿个参数，但它能够处理 128K 上下文令牌 - 优于 GPT-4 等 LLM，并超过 Llama-3 和 Mistral Large 的容量。智能手机兼容性：Phi -3 Mini 的效率可在典型智能手机上实现无缝操作，在具有 1.8GB VRAM 的 iPhone 14 上运行，每秒生成 14 个代币。专为特定需求量身定制：Phi-3 Mini 擅长聊天机器人、数据分析、数学等特定应用推理和代理构建，为有重点需求的初创公司和个人提供有效的解决方案。实时知识：通过互联网接入，Phi-3 Mini 利用实时信息来弥补其有限的事实知识。高性能：Phi-3由于 Microsoft 一丝不苟的数据集管理（强调有价值且相关的信息），模型始终取得最高分。Phi-3 Medium：表现优于法学硕士

The 14-billion parameter Phi-3 Medium stands out by outperforming prominent LLMs, including GPT-3.5 (the foundation of ChatGPT's free tier) and Mixtral-8x7B, in various synthetic benchmarks.

拥有 140 亿个参数的 Phi-3 Medium 在各种综合基准测试中表现优于著名的 LLM，包括 GPT-3.5（ChatGPT 免费层的基础）和 Mixtral-8x7B。

Open Model, Broader Accessibility

开放模式，更广泛的可及性

Unlike its predecessor, Phi-2, Phi-3 is released as an open model. While accessible and available for use, it does not carry the same open source licensing as Phi-2, which restricts commercial applications.

与它的前身 Phi-2 不同，Phi-3 作为开放模型发布。虽然可访问且可供使用，但它不具有与 Phi-2 相同的开源许可，这限制了商业应用。

Future Releases and Availability

未来的版本和可用性

Microsoft plans to expand the Phi-3 family in the coming weeks with the introduction of Phi-3 Small (7 billion parameters) and Phi-3 Medium.

Microsoft 计划在未来几周内扩展 Phi-3 系列，推出 Phi-3 Small（70 亿个参数）和 Phi-3 Medium。

Phi-3 Mini is currently available on Azure AI Studio, Hugging Face, and Ollama. It is instruction-tuned and optimized for ONNX Runtime, with support for Windows DirectML and cross-platform compatibility across various GPU, CPU, and mobile hardware.

Phi-3 Mini 目前可在 Azure AI Studio、Hugging Face 和 Ollama 上使用。它针对 ONNX 运行时进行了指令调整和优化，支持 Windows DirectML 以及跨各种 GPU、CPU 和移动硬件的跨平台兼容性。

Microsoft's Phi-3 family represents a transformative leap in AI efficiency and affordability, empowering developers and organizations with tailored language models that drive innovation and bring the transformative power of artificial intelligence to a broader audience.

微软的 Phi-3 系列代表了人工智能效率和可承受性方面的革命性飞跃，为开发人员和组织提供定制的语言模型，推动创新并将人工智能的变革力量带给更广泛的受众。