引入雙子座擴散

我們最先進的實驗文本擴散模型

output: Gemini Diffusion is an experimental text diffusion model from Google AI, combining the strengths of large-language models with a new generation technique called diffusion.

輸出：Gemini擴散是Google AI的實驗文本擴散模型，將大語模型的強度與稱為擴散的新一代技術相結合。

Traditional language models generate text one token at a time using autoregressive methods. However, in tasks like editing, inserting content in the context of math or code, and merging different ideas, a more flexible and powerful generation paradigm is needed.

傳統語言模型一次使用自回歸方法一次產生文本一個令牌。但是，在諸如編輯，在數學或代碼的上下文中插入內容之類的任務以及合併不同的想法，需要一個更靈活，更強大的生成範式。

Diffusion models offer an alternative approach. Instead of learning to predict text directly, they excel at refining noise to generate outputs step-by-step. This property is leveraged in Gemini Diffusion for efficient generation.

擴散模型提供了另一種方法。他們沒有學習直接預測文本，而是在精煉噪聲方面表現出色，以逐步產生輸出。該特性在雙子座擴散中槓桿作用，以進行有效的產生。

Capabilities

功能

Rapid response

快速響應

Generates content significantly faster than even our fastest model so far.

到目前為止，生成內容的速度明顯快。

More coherent text

更連貫的文字

Generates entire blocks of tokens at once, meaning it responds more coherently to a user’s prompt than autoregressive models.

一次生成整個令牌塊，這意味著它對用戶提示的響應比自回歸模型更連貫。

Iterative refinement

迭代精緻

Corrects errors during generation for more consistent outputs.

在生成過程中糾正錯誤以獲得更一致的輸出。

Benchmarks

基準

Gemini Diffusion’s external benchmark performance is comparable to much larger models, whilst also being faster.

雙子擴散的外部基準性能與更大的模型相當，同時也更快。

Methodology

方法論

All scores are pass @1 (no majority voting). The Gemini 2.0 Flash-Lite experiments are run with the AI Studio API for the model-id gemini-2.0-flash-lite with the default sampling settings.

所有分數都是通過 @1（沒有多數投票）。 GEMINI 2.0閃存 - 閃存實驗是使用默認採樣設置的Model-ID GEMINI-2.0-FLASH-LITE的AI Studio API運行的。

* Non-agentic evaluation (single turn edit only), max prompt length of 32K.

*非主張評估（僅單轉編輯），最大提示長度為32K。

Gemini Diffusion speed

雙子擴散速度

Average sampling speed across reported evals.

跨報告的vals的平均採樣速度。

Try Gemini Diffusion

嘗試雙子座擴散

Gemini Diffusion is currently available as an experimental demo to help develop and refine future models. If you're interested in getting access to the demo, please sign up to the waitlist.

雙子座擴散目前可作為實驗演示可用，以幫助開發和完善未來模型。如果您有興趣訪問演示，請註冊候補名單。