ジェミニ拡散の紹介

私たちの最先端の実験的なテキスト拡散モデル

output: Gemini Diffusion is an experimental text diffusion model from Google AI, combining the strengths of large-language models with a new generation technique called diffusion.

出力：Gemini Diffusionは、Google AIの実験テキスト拡散モデルであり、大言語モデルの強度と拡散と呼ばれる新しい世代の手法を組み合わせています。

Traditional language models generate text one token at a time using autoregressive methods. However, in tasks like editing, inserting content in the context of math or code, and merging different ideas, a more flexible and powerful generation paradigm is needed.

従来の言語モデルは、自己回帰方法を使用して、一度に1つのトークンを生成します。ただし、編集、数学やコードのコンテキストでコンテンツの挿入、さまざまなアイデアの融合などのタスクでは、より柔軟で強力な世代のパラダイムが必要です。

Diffusion models offer an alternative approach. Instead of learning to predict text directly, they excel at refining noise to generate outputs step-by-step. This property is leveraged in Gemini Diffusion for efficient generation.

拡散モデルは別のアプローチを提供します。テキストを直接予測することを学ぶ代わりに、彼らはノイズの精製に優れており、出力を段階的に生成します。この特性は、効率的な生成のためにジェミニ拡散で活用されています。

Capabilities

機能

Rapid response

迅速な応答

Generates content significantly faster than even our fastest model so far.

これまでの最速モデルよりも大幅に高速なコンテンツを生成します。

More coherent text

より一貫したテキスト

Generates entire blocks of tokens at once, meaning it responds more coherently to a user’s prompt than autoregressive models.

トークンのブロック全体を一度に生成します。つまり、自己回帰モデルよりもユーザーのプロンプトに対してより首尾一貫して応答します。

Iterative refinement

反復洗練

Corrects errors during generation for more consistent outputs.

より一貫した出力のために、発電中のエラーを修正します。

Benchmarks

ベンチマーク

Gemini Diffusion’s external benchmark performance is comparable to much larger models, whilst also being faster.

Gemini Diffusionの外部ベンチマークパフォーマンスは、はるかに大きなモデルに匹敵しますが、高速です。

Methodology

方法論

All scores are pass @1 (no majority voting). The Gemini 2.0 Flash-Lite experiments are run with the AI Studio API for the model-id gemini-2.0-flash-lite with the default sampling settings.

すべてのスコアはパス @1です（過半数の投票はありません）。 Gemini 2.0フラッシュライト実験は、デフォルトのサンプリング設定を備えたModel-ID Gemini-2.0-Flash-LiteのAI Studio APIで実行されます。

* Non-agentic evaluation (single turn edit only), max prompt length of 32K.

*非エージェント評価（シングルターン編集のみ）、最大プロンプト長32K。

Gemini Diffusion speed

ジェミニ拡散速度

Average sampling speed across reported evals.

報告されているエバル全体の平均サンプリング速度。

Try Gemini Diffusion

ジェミニ拡散を試してみてください

Gemini Diffusion is currently available as an experimental demo to help develop and refine future models. If you're interested in getting access to the demo, please sign up to the waitlist.

Gemini Diffusionは現在、将来のモデルの開発と改良を支援する実験デモとして利用できます。デモにアクセスすることに興味がある場合は、ウェイトリストにサインアップしてください。