BCH的明顯指標和價格指示的差異是什麼？

Bitcoin Cash（BCH）的體積量（OBP）指標與其價格之間的差異是交易者和投資者密切監控的重要信號。 Obv是一種動量指標，該指標使用音量流量來預測股票價格的變化。當顯而易見的價格與價格分歧時，它可以表明價格趨勢的潛在逆轉或延續。了解這種差異可以為BCH的市場動態和潛在的未來運動提供寶貴的見解。

了解體積體積（明顯）指標

平衡量（顯而易見）指標是將數量與價格變化相關聯的技術分析工具。 Obv背後的核心原則是數量先於價格移動。當顯而易見的線增加時，這表明購買壓力正在增加，並且當減少時，它表明銷售壓力在上升。 OBV的公式很簡單：如果收盤價高於上一個關閉的收盤價，則將當天的音量添加到OBP。如果收盤價較低，則減去體積。如果收盤價是相同的，則OBV保持不變。

明顯和價格之間的分歧類型

OBC指標和BCH價格之間有兩種主要類型的分歧：看漲差異和看跌差異。

• 當BCH的價格降低低點時，就會出現看漲的分歧，但是Obl的低點是較高的低點。這表明，儘管價格正在下降，但購買量正在增加，表明在不久的將來潛在的向上勢頭。
• 當BCH的價格提高高點時，就會觀察到看跌的差異，但OBLE的高點。這表明，儘管價格上漲，但購買量正在減少，並信號向下勢頭。

解釋BCH中的看漲差異

當BCH中確定看漲的差異時，這可能是交易者為潛在價格上漲做準備的信號。這是解釋和採取這種分歧的方法：

• 監控價格較低的價格：觀察BCH的價格在一段時間內一直形成較低的低點。
• 檢查較高的低點：同時檢查OBP是否形成更高的低點，表明購買壓力增加。
• 使用其他指標確認：使用其他技術指標，例如相對強度指數（RSI）或移動平均值來確認看漲的差異信號。
• 準備潛在的進入：如果確認差異，請考慮在BCH中進入較長的位置，預計價格會上漲。

解釋BCH中的看跌差異

同樣，BCH中的看跌差異可以表明潛在的價格下降。這是解釋和採取這種分歧的方法：

• 監控價格較高的價格：觀察BCH的價格在一段時間內一直形成更高的高點。
• 檢查較低的高點：同時檢查OBP是否形成較低的高點，表明購買壓力降低。
• 使用其他指標確認：使用其他技術指標，例如RSI或移動平均值來確認看跌差異信號。
• 準備潛在的進入：如果確認差異，請考慮在BCH中進入短職位，預計價格下降。

確定BCH中差異的實用步驟

識別BCH的OBC和價格之間的差異需要係統的方法。以下是要遵循的步驟：

• 選擇一個圖表平台：使用支持BCH的可靠圖表平台，並具有OBM指標，例如TradingView或Coinigy。
• 設置OBL指示器：將OBV指示器添加到BCH圖表中。大多數平台允許您從可用工具列表中選擇它們來添加指標。
• 分析價格和明顯的趨勢：比較同一價格的價格趨勢和Obv。查找價格和OBV在相反方向上移動的實例。
• 標記分歧：使用繪圖工具在圖表上標記差異點。這種視覺援助可以更輕鬆地識別模式。
• 使用音量數據確認：確保音量數據支持差異。在差異期間，大量的數量增加了信號的更多信譽。

BCH差異的案例研究

為了更好地了解BCH中的Obv和Price之間的分歧如何，讓我們看一些歷史示例。

• 看漲差異示例：在2021年初，BCH經歷了一個價格較低的時期，但Obl的低點是較高的低點。這種看漲的分歧表明了潛在的逆轉，實際上，BCH在接下來的幾週內的價格大幅上漲。
• 看跌分歧示例：在2020年底，BCH的價格提高了高點，但顯而易見的是較低的高點。這種看跌的差異表明購買壓力減弱了，隨後，BCH的價格向下糾正。

局限性和考慮因素

儘管Obv和Price之間的分歧可能是一個強大的工具，但重要的是要考慮其局限性：

• 虛假信號：差異有時會導致虛假信號，從而導致不正確的交易決策。始終使用其他指標確認發散信號。
• 市場狀況：差異信號的有效性根據整體市場狀況而有所不同。在高度波動的市場中，差異信號可能不太可靠。
• 時間範圍：差異信號在不同的時間範圍內會有所不同。在每週圖表上，在每日圖表上看起來像是差異可能並不明顯。

常見問題

問：除了BCH以外，其他加密貨幣是否可以使用明顯的差異？

答：是的，可以將明顯差異應用於具有足夠的交易量和價格數據的任何加密貨幣。在不同資產中，OBP和DIVERGESS的原理保持不變。

問：我應該多久檢查一次BCH中的明顯差異？

答：檢查明顯差異的頻率取決於您的交易策略。對於短期交易者，可能需要每天甚至每小時檢查，而長期投資者可能會每週或每月檢查。

問：顯而易見的差異比其他技術指標更可靠？

答：顯而易見的差異是許多技術指標之一，其可靠性可能會有所不同。它通常與其他指標結合使用以提高交易信號的準確性。

問：可以與基本分析結合使用明顯差異嗎？

答：是的，將明顯差異與基本分析相結合可以更全面地看待BCH的潛在價格變動。網絡升級，採用率和監管新聞等基本因素可能會影響技術信號的有效性。