如何優化您的礦機以獲得最大算力？

GPU選擇和配置

1. NVIDIA RTX 4090 和 AMD RX 7900 XTX 等高端 GPU 在經過適當調整後可為 Ethash 和 KawPoW 等算法提供卓越的算力。

2. 降壓與核心時鐘調整相結合，可以在不增加熱負載的情況下將每瓦哈希值提高 15%。

3. 內存超頻對於受內存限制的算法仍然至關重要，將 VRAM 頻率提高 300-500 MHz 通常可以顯著提高 DaggerHashimoto 的性能。

4. BIOS修改可以解鎖隱藏的功耗限制並禁用不必要的GPU功能（例如顯示輸出電路），從而減少空閒消耗。

5. 多GPU主板必須支持PCIe分叉，並提供穩定的16x/8x/8x或8x/8x/8x/8x通道分配以避免瓶頸。

冷卻和熱管理

1. 環境溫度直接影響持續算力——在 30°C 以上環境中運行的設備在負載 45 分鐘後會出現可測量的性能下降。

2. 由於定向氣流和較低的 GPU 間熱量再循環，鼓風式冷卻器在緊湊的採礦框架中優於露天設計。

3. 使用 Arctic MX-6 等高導熱化合物替代導熱膏，與庫存膏相比，傳熱效率最高可提高 22%。

4. 機箱風扇的佈置遵循嚴格的前後壓力梯度：進氣風扇位於 120mm/140mm，≥70 CFM，排氣風扇位於頂部和後部，具有更高的靜壓額定值。

5. 使用 3M Novec 7200 等單相介電流體進行浸入式冷卻，可將 GPU 結溫平均降低 38°C，同時消除灰塵堆積風險。

固件和驅動優化

1.來自第三方存儲庫的自定義VBIOS文件可以對電壓/頻率曲線進行細粒度控制，從而實現超出工廠安全裕度的穩定運行。

2. 基於 Linux 的挖礦操作系統（例如 HiveOS 和 SimpleMining）消除了消耗 GPU 資源並引入延遲峰值的 Windows 後台進程。

3. CUDA 版本對齊很重要——將驅動程序 535.xx 與 CUDA 12.2 一起使用可以為 NVIDIA 硬件上的 TON PoW 礦工提供最佳性能。

4. vm.swappiness=10和vm.vfs_cache_Pressure=50等內核參數可減少 DAG 文件生成中常見的高 I/O 磁盤操作期間的系統級開銷。

5. 在 Windows 設備上禁用 Windows 更新服務、遙測和桌面合成可防止意外重啟和 GPU 資源爭用。

電力輸送和穩定性

1. 評級為 80 PLUS Titanium 的 PSU 單元在 50% 負載下可提供 >94% 的效率，這是大多數多 GPU 設備連續運行的關鍵閾值。

2、使用沒有主動調節的PCIe功率分配器會導致電壓下降；具有本機 12VHPWR 連接器的經過認證的 ATX 3.0 PSU 完全消除了這種風險。

3. 雙軌 PSU 需要仔細的負載平衡——任何單軌上超過 80% 的容量都會導致斷電和哈希不穩定。

4. 舊 PSU 中的電容器老化會導致紋波電壓峰峰值超過 50mV，從而觸發現代挖礦固件中的看門狗重置。

5. 通過 IPMI 或智能 PSU API 進行實時監控，可在輸入電壓低於 220V AC 時進行動態節流，從而防止硬件壓力。

網絡和池集成

1. 採用 Stratum V2 協議，通過客戶端作業協商和改進的難度調整邏輯，將陳舊共享率降低高達 40%。

2. 地理定位的礦池選擇——在 50 毫秒 ping 內選擇服務器——降低了共享提交和區塊傳播確認的往返延遲。

3. TLS 加密開銷增加了每個連接約 3-7 毫秒的延遲；在專用 LAN 池上禁用它可以提高吞吐量一致性。

4. 多個上游池回退配置可防止主池維護時段或 DNS 解析失敗期間發生停機。

5. 本地層代理部署（例如stratum-mining-proxy ）無需外部依賴即可實現帶寬整形、共享緩存和實時統計聚合。

常見問題解答

問：增加 GPU 內存帶寬一定會提高算力嗎？答：不普遍。對於基於 Scrypt 的硬幣來說，是的，更高的帶寬與每秒解決方案嘗試的增加直接相關。對於 SHA-256 ASIC 抗性變體，內存帶寬不起作用，因為計算完全發生在 ALU 管道上。

問：電壓過低會損害 GPU 壽命嗎？答：當保守地應用時（僅在確認連續採礦 72 小時以上的穩定性後才降低電壓​​），它不會加速磨損。導致計算錯誤的過度欠壓可能會導致重複的內核重試並增加內存控制器的壓力。

問：現代礦機需要 PCIe 4.0 嗎？答：不會。所有主要挖礦算法都在 PCIe 3.0 x4 帶寬限制內運行良好。即使是雙 GPU 配置，聚合吞吐量也很少超過 4 GB/s，遠低於 PCIe 4.0 x16 的 16 GB/s 上限。

問：為什麼有些礦機在基準模式下報告的算力高於實時挖礦？答：基準測試跳過 DAG 生成、網絡握手、共享驗證和錯誤恢復例程。現實條件包括可變的作業大小、網絡抖動和綜合測試中不存在的驅動程序調度延遲。