如何优化您的矿机以获得最大算力？

GPU选择和配置

1. NVIDIA RTX 4090 和 AMD RX 7900 XTX 等高端 GPU 在经过适当调整后可为 Ethash 和 KawPoW 等算法提供卓越的算力。

2. 降压与核心时钟调整相结合，可以在不增加热负载的情况下将每瓦哈希值提高 15%。

3. 内存超频对于受内存限制的算法仍然至关重要，将 VRAM 频率提高 300-500 MHz 通常可以显着提高 DaggerHashimoto 的性能。

4. BIOS修改可以解锁隐藏的功耗限制并禁用不必要的GPU功能（例如显示输出电路），从而减少空闲消耗。

5. 多GPU主板必须支持PCIe分叉，并提供稳定的16x/8x/8x或8x/8x/8x/8x通道分配以避免瓶颈。

冷却和热管理

1. 环境温度直接影响持续算力——在 30°C 以上环境中运行的设备在负载 45 分钟后会出现可测量的性能下降。

2. 由于定向气流和较低的 GPU 间热量再循环，鼓风式冷却器在紧凑的采矿框架中优于露天设计。

3. 使用 Arctic MX-6 等高导热化合物替代导热膏，与库存膏相比，传热效率最高可提高 22%。

4. 机箱风扇的布置遵循严格的前后压力梯度：进气风扇位于 120mm/140mm，≥70 CFM，排气风扇位于顶部和后部，具有更高的静压额定值。

5. 使用 3M Novec 7200 等单相介电流体进行浸入式冷却，可将 GPU 结温平均降低 38°C，同时消除灰尘堆积风险。

固件和驱动优化

1.来自第三方存储库的自定义VBIOS文件可以对电压/频率曲线进行细粒度控制，从而实现超出工厂安全裕度的稳定运行。

2. 基于 Linux 的挖矿操作系统（例如 HiveOS 和 SimpleMining）消除了消耗 GPU 资源并引入延迟峰值的 Windows 后台进程。

3. CUDA 版本对齐很重要——将驱动程序 535.xx 与 CUDA 12.2 一起使用可以为 NVIDIA 硬件上的 TON PoW 矿工提供最佳性能。

4. vm.swappiness=10和vm.vfs_cache_Pressure=50等内核参数可减少 DAG 文件生成中常见的高 I/O 磁盘操作期间的系统级开销。

5. 在 Windows 设备上禁用 Windows 更新服务、遥测和桌面合成可防止意外重启和 GPU 资源争用。

电力输送和稳定性

1. 评级为 80 PLUS Titanium 的 PSU 单元在 50% 负载下可提供 >94% 的效率，这是大多数多 GPU 设备连续运行的关键阈值。

2、使用没有主动调节的PCIe功率分配器会导致电压下降；具有本机 12VHPWR 连接器的经过认证的 ATX 3.0 PSU 完全消除了这种风险。

3. 双轨 PSU 需要仔细的负载平衡 - 任何单轨上超过 80% 的容量都会导致断电和哈希不稳定。

4. 旧 PSU 中的电容器老化会导致纹波电压峰峰值超过 50mV，从而触发现代挖矿固件中的看门狗重置。

5. 通过 IPMI 或智能 PSU API 进行实时监控，可在输入电压低于 220V AC 时进行动态节流，从而防止硬件压力。

网络和池集成

1. 采用 Stratum V2 协议，通过客户端作业协商和改进的难度调整逻辑，将陈旧共享率降低高达 40%。

2. 地理定位的矿池选择——在 50 毫秒 ping 内选择服务器——降低了共享提交和区块传播确认的往返延迟。

3. TLS 加密开销增加了每个连接约 3-7 毫秒的延迟；在专用 LAN 池上禁用它可以提高吞吐量一致性。

4. 多个上游池回退配置可防止主池维护时段或 DNS 解析失败期间发生停机。

5. 本地层代理部署（例如stratum-mining-proxy ）无需外部依赖即可实现带宽整形、共享缓存和实时统计聚合。

常见问题解答

问：增加 GPU 内存带宽一定会提高算力吗？答：不普遍。对于基于 Scrypt 的硬币来说，是的，更高的带宽与每秒解决方案尝试的增加直接相关。对于 SHA-256 ASIC 抗性变体，内存带宽不起作用，因为计算完全发生在 ALU 管道上。

问：电压过低会损害 GPU 寿命吗？答：当保守地应用时（仅在确认连续采矿 72 小时以上的稳定性后才降低电压），它不会加速磨损。导致计算错误的过度欠压可能会导致重复的内核重试并增加内存控制器的压力。

问：现代矿机是否需要 PCIe 4.0？答：不会。所有主要挖矿算法都在 PCIe 3.0 x4 带宽限制内运行良好。即使是双 GPU 配置，聚合吞吐量也很少超过 4 GB/s，远低于 PCIe 4.0 x16 的 16 GB/s 上限。

问：为什么有些矿机在基准模式下报告的算力高于实时挖矿？答：基准测试跳过 DAG 生成、网络握手、共享验证和错误恢复例程。现实条件包括可变的作业大小、网络抖动和综合测试中不存在的驱动程序调度延迟。