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如何使用最新軟件挖掘Dynex(DNX)?

Dynex (DNX) uses neuromorphic proof-of-work, solving real-world optimization problems via DynexSolve—no SHA-256/Ethash. Rewards scale with contribution, complexity, and solver performance across CPU/GPU setups.

2026/01/22 10:00

了解 Dynex 挖礦基礎知識

1. Dynex (DNX) 採用針對神經形態計算工作負載優化的工作量證明共識機制,而不是傳統的基於哈希的挖掘。

2. 該網絡利用 DynexSolve 算法,將計算任務轉換為可通過模擬退火和量子啟發優化技術解決的 Ising 模型問題。

3、參與挖礦需要安裝Dynex官方SDK並配置兼容的計算環境——支持GPU加速,但不強制;基於 CPU 的求解器仍保持完整功能。

4. 與 Bitcoin 或以太坊經典不同,Dynex 不依賴 SHA-256 或 Ethash。相反,礦工致力於解決企業和研究人員提出的現實世界優化挑戰。

5. 每個成功驗證的解決方案都會獲得與 Dynex 協調員分配的計算貢獻、難度縮放和問題複雜性權重成比例的 DNX 獎勵。

軟件安裝和設置過程

1. 從官方 GitHub 存儲庫的發布部分下載最新的 Dynex CLI 客戶端 — 版本 2.4.7 是最新穩定版本的最新版本。

2. 安裝依賴項,包括用於 NVIDIA GPU 支持的 CUDA Toolkit 12.2 或用於 AMD/Intel GPU 兼容性的 OpenCL 3.0 驅動程序; Linux 用戶還必須配置 libusb-1.0 和 boost-thread 庫。

3. 使用dynexd --init初始化錢包,並使用集成的 BIP-39 助記詞生成器生成安全錢包地址。

4. 配置 config.json 文件以指定求解器類型(SA、QMC 或混合)、設備關聯掩碼和獎勵目標地址。

5. 使用dynexd --mine --solver=QMC --devices=0,1啟動礦工守護進程以激活雙 GPU 量子蒙特卡羅求解。

硬件要求和優化策略

1. 最低可行配置包括支持 AVX2 的 x86_64 CPU、8GB RAM 以及用於緩存和臨時問題文件的 500MB 可用磁盤空間。

2. 高 IPC 多核 CPU 帶來高吞吐量挖礦優勢 — AMD Ryzen 9 7950X 和 Intel Core i9-14900K 在基準求解器吞吐量方面表現出一致的頂級性能。

3. GPU 加速節點至少需要一個 NVIDIA RTX 4070 或 AMD RX 7800 XT,才能比僅使用 CPU 的執行路徑實現有意義的加速。

4. 內存帶寬直接影響退火迭代率 — 與 DDR4 配置相比,採用 DDR5-6000 CL30 或更高版本的系統每秒解決方案的速度提高了 22%。

5. 熱節流仍然是一個關鍵限制;在未冷卻的 GPU 上,持續求解器負載超過 90°C,會觸發自動頻率降低,根據持續時間,獎勵收益率會降低 17-34%。

網絡參與及獎勵分配

1. 所有礦工必須通過 Dynex 協調器使​​用從其錢包私鑰派生的簽名消息來註冊其節點身份。

2. 當協調者驗證新的解決方案塊並確認其包含在全局賬本中時,每 120 秒進行一次獎勵分配。

3. 每個礦工根據經過驗證的貢獻份額獲得按比例的獎勵,該貢獻份額是根據時間加權求解器正常運行時間、解決方案質量得分以及相對於網絡中值的收斂速度計算得出的。

4. 無人認領的獎勵將在 14 天后過期,除非通過 CLI 命令dynexd --payout --all手動觸發支付。

5、內部獎勵轉賬交易手續費為零;但是,外部 DNX 傳輸會產生協議層強制執行的固定 0.0001 DNX 費用。

常見問題解答

問:我可以使用帶有集成顯卡的筆記本電腦來挖掘 Dynex 嗎?答:是的,集成的 Intel Iris Xe 或 AMD Radeon Graphics 滿足 CPU 綁定求解器模式的最低要求,但在典型的熱限制下預期獎勵率會低於 0.002 DNX/小時。

問:Dynex 挖礦硬件是否支持或建議超頻?答:協議既不支持也不阻止超頻,但如果在退火週期期間發生內存錯誤,穩定性驗證就會失敗,從而導致解決方案被拒絕,並且該時期的獎勵分配為零。

Q:我需要運行全節點才能參與挖礦嗎?答:不需要。輕量級挖礦客戶端默認連接到公共協調器端點;但是,運行本地完整節點可以改善解決方案提交延遲並啟用自定義問題隊列路由。

問:為什麼我的礦機反复報“解無效:校驗和不匹配”?答:這表明自旋狀態初始化期間內存讀取損壞 - 常見於不穩定的 RAM 時序或禁用 ECC 的服務器模塊。重新運行 memtest86+ 並收緊 tRFC 值解決了 93% 的報告案例。

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