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Ergo(ERG)開採以太坊的好替代品嗎?

ERGO(ERG)提供了可訪問的GPU採礦,其ASIC耐藥的Autolykos算法使其成為礦工後的礦工合併的可持續和分散的替代品。

2025/07/12 16:21

了解Ergo(ERG)採礦

ERGO(ERG)是一個區塊鏈平台,旨在專注於安全性,可擴展性和可持續性,使其成為開發人員和礦工的誘人選擇。與許多其他區塊鏈不同,Ergo強調了工作證明(POW)共識,同時集成了類似於Bitcoin的UTXO模型的高級腳本功能。本地加密貨幣ERG用於交易費用,並為獲得網絡的礦工提供獎勵。

Ergo採礦的核心吸引力之一是其ASIC抗性算法,稱為Autolykos 。這樣可以確保使用GPU硬件的個人可以訪問採礦,而不是由大規模的ASIC操作主導。對於那些考慮以太坊採礦的替代方案的人,尤其是在以太坊在2022年轉移到二手證明之後,Ergo提出了可行的分散POW選項。

以太坊礦業後合併:發生了什麼變化?

在2022年9月之前,以太坊採用了工作證明(POW)共識機制,該機制允許用戶使用GPU挖掘ETH。但是,隨著以太坊合併,網絡轉變為驗證證明(POS) 。這一變化消除了驗證者的採礦獎勵,用堆放激勵措施代替了他們。

結果,礦工沒有以太坊的收入來源,促使許多人尋求替代基於POW的加密貨幣。有些搬到了以太坊經典(ETC) ,而另一些則探索了諸如Ergo(ERG)之類的新平台。了解這種過渡是評估Ergo是否可以作為以太坊採礦活動的實際替代品的關鍵。

比較硬件要求和可訪問性

在將Ergo採礦與以太坊採礦進行比較時,最重要的因素之一是硬件可訪問性。以太坊以前使用了ETERASH算法,該算法也對GPU友好,但由於專門的硬件開發而開始看到集中化的增加。

Ergo的Autolykos V2算法非常重視GPU礦山,以確保擁有消費級圖形卡的個人可以參與。這使Ergo特別吸引了業餘愛好者和較小的礦工。此外,沒有ASIC或FPGA主導網絡,可以保留權力下放和公平。

  • 確保您的GPU至少具有4GB VRAM
  • 使用開源採礦軟件,例如TeamRedMiner或Lolminer
  • 通過批處理文件或命令行參數配置採礦設置

這些步驟允許礦工快速入門而無需昂貴或專有設備。

獎勵結構和盈利能力分析

採礦ERGO的塊獎勵目前設置為每個街區7.5 ERG ,其中包括額外的交易費用。平均障礙物約兩分鐘,提供相對一致的獎勵間隔。與其他POW硬幣相比,該結構為礦工提供了穩定的收入流。

盈利能力取決於幾個變量:

  • 電力成本
  • 採礦池費
  • 硬件效率
  • ERG的市場價格

使用在線計算器(例如Whattomine或Nicehash獲利工具) ,礦工可以根據當前的難度和ERG價格估算其回報。由於競爭較低,沒有ASIC的優勢,與更飽和的網絡相比,ERGO通常會提供更好的每個哈希速率回報。

建立一個Ergo採礦設備

對於那些準備開始開採Ergo的人,設置鑽機涉及幾個關鍵步驟:

  • 選擇可靠的GPU (AMD Radeon RX 570或更高建議)
  • 安裝輕巧的操作系統,例如Hiveos或Ubuntu
  • 下載並配置與Autolykos V2兼容的採礦軟件
  • 選擇一個採礦池,例如ergopool.org或nanopool.org
  • 創建一個錢包地址以接收開采的ERG

必須仔細遵循每個步驟,以確保運行平穩。在礦工配置文件中配置正確的層級服務器地址,工人名稱和錢包地址對於提交有效的共享和接收支出至關重要。

網絡安全和長期生存能力

Ergo以對正式驗證和智能合同安全的堅定承諾來區分自己。其Sigma協議可在保持隱私和效率的同時,使復雜的分散融資(DEFI)應用程序。該技術基礎增強了網絡的長期生存能力,並鼓勵持續的發展。

從採礦的角度來看, ERGO的分散性質降低了與集中化相關的攻擊的風險。由於沒有一個單一的實體控制大多數哈希功率,因此網絡在潛在的破壞方面保持強大。這一方面與早期加密貨幣理想的精神很好地吻合,這不僅使Ergo成為採礦機會,而且是原則上的選擇。


常見問題(常見問題解答)

問:我可以使用現有的以太坊採礦鑽機挖掘Ergo嗎?

是的,如果您的鑽機將GPU與至少4GB VRAM一起使用,則可以將其重新利用以進行ERGO採礦。您將需要更新採礦軟件並相應調整配置。

問:在泳池中開採時,是否有最低的支出門檻?

大多數Ergo採礦池的最低支出門檻為1 ERG ,儘管這可能會因特定池而異。啟動之前,請務必檢查池的文檔。

問:我是否需要一個單獨的錢包來進行Ergo採礦獎勵?

是的,您應該使用專用的Ergo錢包(例如Yoroi或Nautilus Wallet)安全地存儲您的開採ERG。切勿直接換掉錢包。

問:在ERGO網絡上發現塊多久?

ERGO的目標時間約為兩分鐘,無論網絡哈希酸鹽的變化如何,都會動態調整難度以保持此間隔。

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