如何閱讀時間共享圖表中的異常體積運動？與每日級別的指標結合使用更全面嗎？

時間共享圖表上的數量異常尖峰可能會發出交易機會；與RSI這樣的每日指標結合在一起，進行全面分析。

2025/06/06 21:15

時間共享圖表和音量移動簡介

時間共享圖表（也稱為盤中圖表）在單個交易日內提供了價格和數量變動的詳細視圖。對於希望以一分鐘為單位了解市場動態的交易者來說，它們是重要的工具。這些圖表中的數量異常運動可以指示重大的市場事件，例如大型買賣訂單，機構活動或新聞驅動的反應。了解如何閱讀這些運動可以幫助交易者做出更明智的決定。

識別異常體積運動

異常體積運動的特徵是交易量的顯著尖峰或下降，而最近一個時期的平均體積。為了確定這一點，交易者應該：

監視音量欄：尋找明顯高於平均體積的條。
與歷史數據進行比較：使用歷史卷數據來建立被認為正常的基線。
注意突然的變化：體積突然增加或減少可能表明運動異常。

分析音量尖峰的上下文

當體積發生峰值時，分析發生的上下文至關重要。考慮以下內容：

價格變動：價格峰值是否上升還是下降？伴隨價格上漲的尖峰可能表明購買壓力很大，而價格下降的尖峰可能表示銷售重量。
新聞和事件：檢查是否可能觸髮捲峰的任何新聞或事件。這可能包括公司公告，經濟報告或更廣泛的市場新聞。
一天中的時間：市場上的數量峰值開放或關閉可能更普遍，並且可能不如中午那樣重要。

將時間共享圖表與每日水平指標相結合

雖然分時圖表提供了日內運動的詳細視圖，但將它們與每日級別的指標相結合可以提供更全面的分析。這是有效做到的方法：

使用移動平均值：覆蓋時間共享圖表上的每日移動平均值，以查看日內運動如何與長期趨勢保持一致。
音量指標：將日內峰值峰值與每日體積指標（例如平衡量（明顯）或體積加權平均價格（VWAP））進行比較。
技術指標：使用每日水平的技術指標，例如相對強度指數（RSI）或移動平均收斂差異（MACD）來衡量動量和趨勢強度。

閱讀異常運動的實際例子

讓我們考慮一個實用的例子，以說明如何讀取異常體積運動並將其與每日級別的指標相結合。假設您正在分析像Bitcoin一樣分時表的加密貨幣：

步驟1 ：觀察下午2點的大量飆升，Bitcoin的價格從30,000美元增加到30,500美元。
步驟2 ：在那個時候檢查任何新聞或事件。您會發現一家大公司對Bitcoin採用的積極報告。
步驟3 ：將日內體積尖峰與每日體積進行比較。每日數量高於平均水平，表明持續利息。
步驟4 ：覆蓋時間共享圖表上的50天移動平均線。價格高於移動平均水平，這表明是看漲的趨勢。
步驟5 ：檢查每日RSI。它在65歲，表明Bitcoin尚未過多，但具有強大的勢頭。

解釋組合數據

通過將時間共享圖表的異常體積移動與每日水平指標相結合，您可以獲得對市場的更加細微的理解。在上面的示例中，下午2點飆升，再加上積極的新聞事件和看漲的每日趨勢，這表明了強大的購買機會。每日RSI進一步支持了這一點，表明仍然有向上移動的空間而不會被過多地進行。

使用數量移動進行交易決策

當使用異常的交易批量移動進行交易決策時，請考慮以下內容：

入口點：使用音量尖峰作為潛在的入口點，尤其是當它們與正面新聞和看漲日常指標保持一致時。
出口點：相反，如果使用負面新聞或看跌每日指標出現，則使用音量尖峰作為退出位置的信號。
風險管理：始終將數量分析與適當的風險管理策略相結合，例如設置停止損失訂單和管理職位大小。

分析工具和平台

為了有效地分析異常體積運動並將其與每日級別的指標相結合，交易者需要正確的工具和平台。一些流行的選項包括：

TradingView ：提供可自定義的時間共享圖表和各種每日級別指標。
Coinigy ：為加密貨幣提供全面的圖表工具，包括音量分析。
Cryptowatch ：專門為加密交易而設計的平台，具有詳細的數量和價格數據。

常見問題

問題1：單獨使用異常數量運動來做出交易決策嗎？

A1：雖然異常批量運動可以提供有價值的見解，但它不應該是交易決策的唯一基礎。重要的是將數量分析與其他技術指標，基本分析和市場背景結合起來，以進行良好的交易。

Q2：我應該多久檢查一次時間共享圖表是否有異常的體積運動？

A2：檢查時間共享圖表的頻率取決於您的交易方式。一日交易者可能需要連續監視它，而搖擺交易者可以在白天的關鍵時間進行檢查，例如市場開放，中午和市場關閉。

Q3：是否有特定的加密貨幣顯示出更頻繁的異常體積運動？

A3：是的，流動性和市場興趣較高的加密貨幣（例如Bitcoin和以太坊）傾向於顯示出更頻繁的異常體積運動。但是，較小的AltCoins還可以體驗到大量的峰值，尤其是在新聞事件或重大更新周圍。

Q4：如何在分時圖表上區分正常和異常體積運動？

A4：要區分正常和異常體積運動，請通過觀察一段時間內的平均體積來建立基線。任何大大超過此平均值的量欄，尤其是與價格變動或新聞事件的結合，都可以視為異常。

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